Sequencial Minimal Optimization-a Fast Alg for Training SVM（译文）
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摘要 本文提出了一种用于训练支持向量机的新算法:序列最小优化算法(SMO).训练支持向量机需要解决非常大的二 次规划(QP)优化问题.SMO 将这个大的 QP 问题分解为一系列最小的 QP 问题.这些 ...
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目录 Support Vector Machine (1) : 简单SVM原理 Support Vector Machine (2) : Sequential Minimal Optimization ...
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原文:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988419.html SMO算法由Microsoft Research的John C. ...
- Jordan Lecture Note-8: The Sequential Minimal Optimization Algorithm (SMO).
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function model = SMOforSVM(X, y, C ) %sequential minimal optimization,SMO tol = 0.001; maxIters = 30 ...
- SMO(Sequential Minimal Optimization) 伪代码（注释）
Algorithm: Simplified SMO 这个版本是简化版的,并没有采用启发式选择,但是比较容易理解. 输入: C: 调和系数 tol: 容差 (tolerance) max passes: ...
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SVM 最终关于 $a$ 目标函数为凸优化问题,该问题具有全局最优解,许多最优化算法都可以解决该问题,但当样本容量相对很大时,通常采用 SMO 算法(比如 LIBSVM),该算法为启发式算法,考虑在约 ...
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什么是SVM SVM是Support Vector Machine(支持向量机)的英文缩写,是上世纪九十年代兴起的一种机器学习算法,在目前神经网络大行其道的情况下依然保持着生命力.有人说现在是神经网络 ...
- 支持向量机：Numerical Optimization，SMO算法
http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988419.html 另外一篇:http://www.cnblogs.com/vivouni ...
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