优化SQL集一
-->寻找低效的SQL语句 ,下面的语句主要适用于从视图v$sqlarea中获得当前运行下且耗用buffer_gets较多的SQL语句
SELECT executions
, disk_reads
, buffer_gets
, ROUND( ( buffer_gets
- disk_reads )
/ buffer_gets, 2 )
hit_ratio
, ROUND( disk_reads / executions, 2 ) reads_per_run
, sql_text
FROM v$sqlarea
WHERE executions > 0
AND buffer_gets > 0
AND ( buffer_gets
- disk_reads )
/ buffer_gets < 0.80
ORDER BY 4 DESC;
--查询低效的sql
SELECT EXECUTIONS, DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND ((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS, 2) Hit_radio,
ROUND (DISK_READS/EXECUTIONS, 2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;
1.查看总消耗时间最多的前10条SQL语句
select *
from (select v.sql_id,
v.child_number,
v.sql_text,
last_load_time,
v.PARSING_USER_ID,
ROUND(v.ELAPSED_TIME / 1000000 / (CASE
WHEN (EXECUTIONS = 0 OR NVL(EXECUTIONS, 1 ) = 1) THEN
1
ELSE
EXECUTIONS
END),
2) "执行时间'S'",
v.SQL_FULLTEXT,
v.cpu_time,
v.disk_reads,
rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rank
from v$sql v ) a
where elapsed_rank <= 100 and last_load_time > to_char(sysdate - 1/1440, 'YYYY-MM-DD/HH:MI:SS') order by "执行时间'S'" desc
查询最近一分钟内最慢的SQL:
select executions, cpu_time/1e6 as cpu_sec, elapsed_time/1e6 as elapsed_sec, round(elapsed_time/sqrt(executions)) as important, v.*
from v$sql v
where executions > 10 and last_load_time > to_char(sysdate - 1/1440, 'YYYY-MM-DD/HH:MI:SS')
order by important desc
2.查看CPU消耗时间最多的前10条SQL语句
select *
from (select v.sql_id,
v.child_number,
v.sql_text,
v.elapsed_time,
v.cpu_time,
v.disk_reads,
rank() over(order by v.cpu_time desc) elapsed_rank
from v$sql v) a
where elapsed_rank <= 10;
3.查看消耗磁盘读取最多的前10条SQL语句
select *
from (select v.sql_id,
v.child_number,
v.sql_text,
v.elapsed_time,
v.cpu_time,
v.disk_reads,
rank() over(order by v.disk_reads desc) elapsed_rank
from v$sql v) a
where elapsed_rank <= 10;
一、查询执行最慢的sql
select *
from (select sa.SQL_TEXT,
sa.SQL_FULLTEXT,
sa.EXECUTIONS "执行次数",
round(sa.ELAPSED_TIME / 1000000, 2) "总执行时间",
round(sa.ELAPSED_TIME / 1000000 / sa.EXECUTIONS, 2) "平均执行时间",
sa.COMMAND_TYPE,
sa.PARSING_USER_ID "用户ID",
u.username "用户名",
sa.HASH_VALUE
from v$sqlarea sa
left join all_users u
on sa.PARSING_USER_ID = u.user_id
where sa.EXECUTIONS > 0
order by (sa.ELAPSED_TIME / sa.EXECUTIONS) desc)
where rownum <= 50;
二、查询次数最多的 sql
select *
from(selects.SQL_TEXT,
s.EXECUTIONS"执行次数",
s.PARSING_USER_ID"用户名",
rank() over(orderbyEXECUTIONS desc) EXEC_RANK
fromv$sql s
leftjoinall_users u
onu.USER_ID = s.PARSING_USER_ID) t
whereexec_rank <= 100;
select * from v$sql_monitor where sql_text is not null;
select * from v$sql t
where t.LAST_ACTIVE_TIME>(sysdate - interval '1' MINUTE) --执行1分钟内的SQL语句
-- and t.PARSING_SCHEMA_NAME = 'LSBIKE' --数据库
-- and (t.MODULE is null or t.MODULE not like '%PL/SQL%') --不是在某些终端里的执行
-- and lower(t.SQL_TEXT) like '%select%' --查询某类SQL语句
order by t.LAST_ACTIVE_TIME desc;
--TOP SQL
select *
from (select round(nvl((sqt.elap / 1000000), to_number(null)),2) "Elapsed Time (s)",
round( nvl((sqt.cput / 1000000), to_number(null)),2) "CPU Time (s)",
sqt.exec,
round(decode(sqt.exec,
0,
to_number(null),
(sqt.elap / sqt.exec / 1000000)),2) "Elap per Exec (s)",
round((100 *
(sqt.elap / (select sum(e.value) - sum(b.value)
from dba_hist_sys_time_model b,
dba_hist_sys_time_model e
where b.snap_id = &beg_snap and
e.snap_id = &end_snap and
b.dbid = &dbid and
e.dbid = &dbid and
b.instance_number = &inst_num and
e.instance_number = &inst_num and
e.stat_name = 'DB time' and
b.stat_name = 'DB time'))) ,2)norm_val,
sqt.sql_id,
decode(sqt.module, null, null, 'Module: ' || sqt.module) SqlModule,
nvl(to_nchar(SUBSTR(st.sql_text,1,2000)) , (' ** SQL Text Not Available ** ')) SqlText
from (select sql_id,
max(module) module,
sum(elapsed_time_delta) elap,
sum(cpu_time_delta) cput,
sum(executions_delta) exec
from dba_hist_sqlstat
where dbid = &dbid and
instance_number = &inst_num and
snap_id > &beg_snap and
snap_id <= &end_snap
group by sql_id) sqt,
dba_hist_sqltext st
where st.sql_id(+) = sqt.sql_id and
st.dbid(+) = &dbid
order by nvl(sqt.elap, -1) desc,
sqt.sql_id)
where rownum < 65 and
(rownum <= 10 or norm_val > 1);
--
select a.EVENT, a.SQL_ID, a.MACHINE, b.SQL_TEXT, b.SQL_FULLTEXT,b.FIRST_LOAD_TIME,b.LAST_LOAD_TIME,b.LAST_ACTIVE_TIME
from v$session a, v$sql b
where a.SQL_ID = b.SQL_ID
and a.USERNAME is not null
and a.STATUS = 'ACTIVE';
--查看正在执行的sql执行计划
--display_cursor 为第一步查出来的SQL_ID
select * from table(dbms_xplan.display_cursor('7k0dhtw1zudrw'))
--等待事件以及语句情况
select event,sql_id, mi, count(mi)
from (select substrb(event,1,30) event, sql_id, to_char(sample_time, 'yyyymmdd hh24mi') mi --,
--session_id
from dba_hist_active_sess_history
where sql_id = '5s1x1tmt570pn'
and sample_time > to_date('20190513 0940', 'yyyymmdd hh24mi')
and sample_time < to_date('20190513 1910', 'yyyymmdd hh24mi'))
group by event,sql_id, mi
order by mi ;
enq: SQ - contention
5s1x1tmt570pn SELECT ( TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYYMMDDHH24miss') || 410299 || LPAD(SEQ_BKE010.NEXTVAL, 10, '0') ) FROM DUAL
7pycct8f0sur2 SELECT ( TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYYMMDDHH24miss') || 410299 || LPAD(SEQ_AAZ217.NEXTVAL, 10, '0') ) FROM DUAL
2bxcdvtcvykcv SELECT ( TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYYMMDDHH24miss') || 410200 || LPAD(SEQ_BKZ522.NEXTVAL, 10, '0') ) FROM DUAL
--看等待事件的
SELECT t2.sid,
t2.SERIAL#,
t1.SPID OS_PID,
t3.SQL_ID,
t2.EVENT,
t2.P1TEXT,
t2.P1,
t2.p2TEXT,
t2.P2,
t2.p3TEXT,
t2.P3,
t3.SQL_FULLTEXT
FROM v$process t1,
v$session t2,
v$sql t3
WHERE t1.ADDR = t2.PADDR
AND t2.STATUS = 'ACTIVE' -- 'INACTIVE'
and t2.SQL_ID = t3.SQL_ID
and t2.event not like 'SQL%';
select t2.sid, t2.SERIAL#, -- 库级唯一定位一个session t1.SPID OS_PID, -- 操作系统的PID t3.SQL_ID, t2.EVENT,-- SQLID和等待事件 t2.P1TEXT, t2.P1, -- 等待事件的P1信息 t2.p2TEXT, t2.P2, -- 等待事件的P2信息 t2.p3TEXT, t2.P3, -- 等待事件的P3信息 t3.SQL_FULLTEXT -- 被执行的SQL完整内容 from v$process t1, v$session t2, v$sql t3 where t1.ADDR = t2.PADDR and t2.STATUS = 'ACTIVE' -- 表示当前正在执行SQL的会话
-- and t2.STATUS = 'INACTIVE'
-- 表示当前等待执行SQL的会话
-- and t2.STATUS = 'KILLED'
-- 表示当前会话正在被杀掉,未提交事务强制回滚
and t2.SQL_ID = t3.SQL_ID; -- t2.sid, t2.SERIAL# 可以用作库级杀死会话:alter system kill session 't2.sid, t2.SERIAL#';
-- t1.SPID OS_PID 可以用作系统级杀死会话:kill -9 t1.SPID
-- t2.EVENT 和 P1、P2、P3 不同的等待事件的P1、P2和P3的信息是不尽相同的,具体要查官档
-- t3.SQL_FULLTEXT 是一个CLOB类型的字段
--1.从V$SQLAREA视图中选出最糟糕的查询
select b.username username,a.disk_reads reads,
a.executions exec,a.disk_reads / decode (a.executions, 0, 1,a.executions) rds_exec_ratio,
a.sql_text STATEMENT
from v$sqlarea a, dba_users b
where a.parsing_user_id = b.user_id
and a.disk_reads > 10000
order by a.disk_reads desc;
--2.从V$SQL视图中选出最糟糕的查询
select *
from (select address, --address替换sql_text
rank() over (order by buffer_gets desc ) as rank_bufgets,
to_char(100 * ratio_to_report(buffer_gets) over (), '999.99') pct_buf
from v$sql )
where rank_bufgets < 11;
declare
tune_task varchar2(30);
tune_sql clob;
begin
tune_task := dbms_sqltune.create_tuning_task(
sql_id => '6v864r3vc9qbc',
task_name => 'tune_test2',
description => 'Provide SQL ID'
);
end;
/
--执行DBMS_SQLTUNE并查看建议
exec dbms_sqltune.execute_tuning_task(task_name => 'tune_test2');
set long 10000 longchunksize 10000 linesize 150 pagesize 200
select dbms_sqltune.report_tuning_task('tune_test2') from dual;
--查看和删除调优任务
select owner,task_name,advisor_name,created from dba_advisor_tasks order by created;
exec dbms_sqltune.drop_tuning_task(task_name => '&&task_name');
优化SQL集一的更多相关文章
- sql语句优化SQL Server
MS SQL Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了 ...
- 转载 50种方法优化SQL Server数据库查询
原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1 ...
- 拆分字段优化SQL
拆分字段优化SQL 今天看到一条用函数处理连接的SQL,是群里某位网友的,SQL语句如下: SELECT SO_Order.fdate , SO_Order.fsn FROM so_order INN ...
- MySQL查询不使用索引汇总 + 如何优化sql语句
不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多 ...
- MySQL 5.7 优化SQL提升100倍执行效率的深度思考(GO)
系统环境:微软云Linux DS12系列.Centos6.5 .MySQL 5.7.10.生产环境,step1,step2是案例,精彩的剖析部分在step3,step4. 1.慢sql语句大概需要13 ...
- 浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 - 转载
浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使 ...
- 应用索引技术优化SQL 语句(转)
原文出处 一.前言 很多数据库系统性能不理想是因为系统没有经过整体优化,存在大量性能低下的SQL 语句.这类SQL语句性能不好的首要原因是缺乏高效的索引.没有索引除了导致语句本身运行速度慢外,更是导致 ...
- mysql优化sql语句
mysql优化sql语句 常见误区 www.2cto.com 误区1: count(1)和count(primary_key) 优于 count(*) 很多人为了统计记录条数,就使 ...
- SQL精华总结索引类型优化SQL优化事务大表优化思维导图❤️
索引类型 从数据结构角度: B+树索引, hash索引,基于哈希表实现,只有全值匹配才有效.以链表的形式解决冲突.查找速度非常快 O(1) 全文索引,查找的是文本中的关键词,而不是直接比较索引中的值, ...
随机推荐
- Linux 终端(TTY)
TTY 是 Teletype 或 Teletypewriter 的缩写,原来是指电传打字机,后来这种设备逐渐键盘和显示器取代.不管是电传打字机还是键盘显示器,都是作为计算机的终端设备存在的,所以 TT ...
- 文件系统之parted 分区
parted分区命令 1.分区表区别 我们 Linux 系统中有两种常见的分区表 MBR 分区表(主引导记录分区表)和 GPT 分区表(GUID 分 区表) MBR 分区表:支持的最大分区是 2TB( ...
- ASP.NET Core Web 应用程序系列(五)- 在ASP.NET Core中使用AutoMapper进行实体映射
本章主要简单介绍下在ASP.NET Core中如何使用AutoMapper进行实体映射.在正式进入主题之前我们来看下几个概念: 1.数据库持久化对象PO(Persistent Object):顾名思义 ...
- GO汇总
1.基础 GO语言介绍以及开发环境配置 Go-包 Go-数据类型以及变量,常量 Go-获取变量数据类型 GO-数组与切片 GO-切片拷贝以及赋值 Go-函数 Go-闭包 GO-逻辑判断(if,else ...
- OSG嵌入QT的简明总结
目录 1.解决方案 2.存在问题 1) 警告提示 2) 多线程问题 3) 其他 1.解决方案 不得不说关于OSG的资料实在太零散了,搜索了很多关于OSG在QT下的解决方案,都是各有各的说法,有的说的不 ...
- 批发市场收记账管理系统(iPad与手机版)水产批发市场客户欠账、还款管理水产宝介绍 第八章 财务(应收账款,应付账款,已收账款,已付账款)
1.财务 ① 财务模块主功能(收支记账,记账类别,应收账款,应付账款,支付方式管理,账期管理) ② 支付设置 a 系统内置支付方式有6种 b 新增支付方式 新增支付方式 主要上传支付方式图标. ...
- 网页添加Live2D看板娘简易教程
看板娘是一种职业和习惯称呼,也是ACGN次文化中的萌属性之一.简而言之就是小店的女服务生,也有“吸引顾客,招揽生意,提高人气”等作用类似品牌形象代言人的含义. 如果想在自己的博客上放一个呆萌的看板娘非 ...
- Windows系统Git配置教程(Git配置git config)
Windows系统Git配置教程(Git配置git config) 在很多Git配置教程中,多是安装完毕后就告诉大家要配置用户名和邮箱,但是这个配置是保存在哪里呢,配置后面的参数有什么不同呢,下面 ...
- Python3 中的Number
Python3 支持 int.float.bool.complex(复数). 在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long. 像大多数语言一样,数 ...
- Linux 目录管理的相关命令
mkdir,rmdir 创建目录mkdir -p:当上级目录不存在时,自动创建上级目录 -v:显示创建过程 $ mkdir -pv /tmp/x/y/z/ mkdir: created directo ...