MySQL联合索引VS单列索引

以一个一千万数据量的表格为例

1. 建表建索引

USE foo;
DROP TABLE IF EXISTS tmp;
CREATE TABLE tmp (
  id         INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  school_id  INT UNSIGNED NOT NULL,
  student_id INT UNSIGNED NOT NULL,
  INDEX school_id(school_id),
  INDEX student_id(student_id),
  INDEX school_id_and_student_id(school_id, student_id)
);

2. 插入1000万条数据

DROP PROCEDURE IF EXISTS tmpproc;
CREATE PROCEDURE tmpproc() BEGIN
  DECLARE i INT UNSIGNED DEFAULT 0;
  DECLARE j INT UNSIGNED DEFAULT 0;
  WHILE i < 100000 DO
    SET i = i + 1;
    SET j = 0;
    START TRANSACTION;
    WHILE j < 100 DO
      INSERT INTO tmp (school_id, student_id) VALUES (i, i * 100 + j);
      SET j = j + 1;
    END WHILE;
    COMMIT;
  END WHILE;
END;
CALL tmpproc();

3. 查询速度比较

走联合索引

SELECT *
FROM tmp
WHERE school_id = 88888
  AND student_id = 8888888;

耗时 9ms

走单列索引

SELECT *
FROM tmp
WHERE student_id = 7777777;

耗时 9ms

多执行几次后,两个查询耗时互有出入

4. 结论

在查询速度上没什么区别。至少在1000万的数据量上很难体现出来。

SQL日志

[2018-11-22 10:53:50] [1287] '@@tx_isolation' is deprecated and will be removed in a future release. Please use '@@transaction_isolation' instead
sql> USE foo
[2018-11-22 10:53:50] completed in 25 ms
[2018-11-22 10:53:50] [1287] '@@tx_isolation' is deprecated and will be removed in a future release. Please use '@@transaction_isolation' instead
sql> DROP TABLE IF EXISTS tmp
[2018-11-22 10:53:51] completed in 682 ms
[2018-11-22 10:53:51] [1287] '@@tx_isolation' is deprecated and will be removed in a future release. Please use '@@transaction_isolation' instead
sql> CREATE TABLE tmp (
       id         INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
       school_id  INT UNSIGNED NOT NULL,
       student_id INT UNSIGNED NOT NULL,
       INDEX school_id(school_id),
       INDEX student_id(student_id),
       INDEX school_id_and_student_id(school_id, student_id)
     )
[2018-11-22 10:53:51] completed in 45 ms
[2018-11-22 10:53:51] [1287] '@@tx_isolation' is deprecated and will be removed in a future release. Please use '@@transaction_isolation' instead
sql> DROP PROCEDURE IF EXISTS tmpproc
[2018-11-22 10:53:51] completed in 7 ms
[2018-11-22 10:53:51] [1287] '@@tx_isolation' is deprecated and will be removed in a future release. Please use '@@transaction_isolation' instead
sql> CREATE PROCEDURE tmpproc() BEGIN
       DECLARE i INT UNSIGNED DEFAULT 0;
       DECLARE j INT UNSIGNED DEFAULT 0;
       WHILE i < 100000 DO
         SET i = i + 1;
         SET j = 0;
         START TRANSACTION;
         WHILE j < 100 DO
           INSERT INTO tmp (school_id, student_id) VALUES (i, i * 100 + j);
           SET j = j + 1;
         END WHILE;
         COMMIT;
       END WHILE;
     END
[2018-11-22 10:53:51] completed in 3 ms
[2018-11-22 10:53:51] [1287] '@@tx_isolation' is deprecated and will be removed in a future release. Please use '@@transaction_isolation' instead
sql> CALL tmpproc()
[2018-11-22 11:02:24] completed in 8 m 32 s 887 ms
[2018-11-22 11:02:24] [1287] '@@tx_isolation' is deprecated and will be removed in a future release. Please use '@@transaction_isolation' instead
sql> select database()
[2018-11-22 11:02:24] completed in 14 ms
sql> SELECT *
     FROM tmp
     ORDER BY id DESC
[2018-11-22 11:02:24] 500 rows retrieved starting from 1 in 111 ms (execution: 8 ms, fetching: 103 ms)
[2018-11-22 11:02:24] [1287] '@@tx_isolation' is deprecated and will be removed in a future release. Please use '@@transaction_isolation' instead
sql> select database()
[2018-11-22 11:02:24] completed in 10 ms
sql> SELECT *
     FROM tmp
     WHERE school_id = 88888
       AND student_id = 8888888
[2018-11-22 11:02:24] 1 row retrieved starting from 1 in 116 ms (execution: 9 ms, fetching: 107 ms)
[2018-11-22 11:02:24] [1287] '@@tx_isolation' is deprecated and will be removed in a future release. Please use '@@transaction_isolation' instead
sql> select database()
[2018-11-22 11:02:24] completed in 7 ms
sql> SELECT *
     FROM tmp
     WHERE student_id = 7777777
[2018-11-22 11:02:24] 1 row retrieved starting from 1 in 87 ms (execution: 9 ms, fetching: 78 ms)

文章首发https://baijifeilong.github.io/2018/11/22/mysql-index-single-vs-union/

MySQL联合索引VS单列索引的更多相关文章

  1. MYSQL 什么时候用单列索引?什么使用用联合索引?(收集)

    我一个表 students 表,有3个字段 ,id,name,age 我要查询 通过 name 和age,在这两个字段 是创建 联合索引?还是分别在name和age上创建 单列索引呢? 多个字段查询什 ...

  2. MYSQL 什么时候用单列索引?什么使用用联合索引?

    我一个表 students 表,有3个字段 ,id,name,age 我要查询 通过 name 和age,在这两个字段 是创建 联合索引?还是分别在name和age上创建 单列索引呢? 多个字段查询什 ...

  3. 认识SQLServer索引以及单列索引和多列索引的不同

     一.索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使 ...

  4. mysql索引 多个单列索引和联合索引的区别详解

    背景: 为了提高数据库效率,建索引是家常便饭:那么当查询条件为2个及以上时,我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下. 一.联合索引测 ...

  5. 聚集索引、非聚集索引、聚集索引组织表、堆组织表、Mysql/PostgreSQL对比、联合主键/自增长、InnoDB/MyISAM(引擎方面另开一篇)

    参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(cluste ...

  6. Python MySQL事务、引擎、索引及第三方库sqlalchemy

    本节内容 1.数据库介绍2.事务3.引擎4.索引5.ORM sqlalchemy 1.数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一 ...

  7. Mysql高级操作学习笔记:索引结构、树的区别、索引优缺点、创建索引原则(我们对哪种数据创建索引)、索引分类、Sql性能分析、索引使用、索引失效、索引设计原则

    Mysql高级操作 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 树的区别: 二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构 ...

  8. Mysql支持哪几种索引

    从数据结构角度 1.B+树索引(O(log(n))):关于B+树索引,可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 2.hash索引:a 仅仅能满足"=","IN&q ...

  9. mySql的普通索引和复合索引

    有关普通索引和组合索引问题: 索引分单列索引和组合索引:单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引:组合索引,即一个索包含多个列.   MySQL索引类型包括:   ...

随机推荐

  1. A Senior Interview

    1.How many time did they spent to plan the final project? 答:两天左右,两次开会. 4.How many time did they spen ...

  2. SpringMVC对静态资源的访问(js、css、img)

    在网上找了很多的内容,都没法解决,最后通过https://blog.csdn.net/wild46cat/article/details/52456715中内容解决的,在此记录一下. 项目结构: po ...

  3. 预装win8的笔记本用第三方分区软件分区后出现0x0000225错误的解决方法/同理win7

    最近为采用EFI分区的联想电脑分区,是通过第三方软件进行的,完成后重启,发现系统报错0x0000225,提示插入安装介质修复. 应该是EFI分区导致的 http://zhidao.baidu.com/ ...

  4. 使用@Autowird注入报空指针异常

    new的对象不能调用此对象里面注入的其他类,如果想要调用注入的其他类,则此new的对象要使用@componet将此类注入. 原因:

  5. pyspider爬取tourism management 所有文章的标题 作者 摘要 关键词等等所有你想要的信息

    #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- # vim: set et sw=4 ts=4 sts=4 ff=unix fenc=utf8: # C ...

  6. Core Expression

    https://docs.oracle.com/cd/E12058_01/doc/doc.1014/e12030/cron_expressions.htm A Cron Expressions Cro ...

  7. 中触发一个断点 其原因可能是堆被损坏,这说明 ***.exe 中或它所加载的任何 DLL 中有 Bug

    软件中使用了DevComponents.DotNetBar2.dll MessageBoxEx.Show("ddd");运行到这句出现这个错误 : 中触发一个断点 其原因可能是堆被 ...

  8. java 的原码、补码、反码小总结

    先看一个代码吧: int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); 这个应该很熟悉吧,是 ja ...

  9. -实现 LFU 缓存算法

    -实现 LFU 缓存算法, 设计一个类 LFUCache,实现下面三个函数 + 构造函数: 传入 Cache 内最多能存储的 key 的数量 + get(key):如果 Cache 中存在该 key, ...

  10. gogs 安装

    docker 安装gogs 准备工作 安装一个mysql数据库,创建一个数据库 gogs,字符集为utf-8 查找gogs 镜像 docker search gogs 拉取镜像到本地 docker p ...