After they became famous, the CodeBots all decided to move to a new building and live together. The building is represented by a rectangular matrix of rooms. Each cell in the matrix contains an integer that represents the price of the room. Some rooms are free (their cost is 0), but that's probably because they are haunted, so all the bots are afraid of them. That is why any room that is free or is located anywhere below a free room in the same column is not considered suitable for the bots to live in.

Help the bots calculate the total price of all the rooms that are suitable for them.

Example

  • For
matrix = [[0, 1, 1, 2],
[0, 5, 0, 0],
[2, 0, 3, 3]]

the output should be
matrixElementsSum(matrix) = 9.

Here's the rooms matrix with unsuitable rooms marked with 'x':

[[x, 1, 1, 2],
[x, 5, x, x],
[x, x, x, x]]

Thus, the answer is 1 + 5 + 1 + 2 = 9.

  • For
matrix = [[1, 1, 1, 0],
[0, 5, 0, 1],
[2, 1, 3, 10]]

the output should be
matrixElementsSum(matrix) = 9.

Here's the rooms matrix with unsuitable rooms marked with 'x':

[[1, 1, 1, x],
[x, 5, x, x],
[x, 1, x, x]]

Note that the free room in the first row make the full column unsuitable for bots.

Thus, the answer is 1 + 1 + 1 + 5 + 1 = 9.

Input/Output

    • [execution time limit] 4 seconds (py3)

    • [input] array.array.integer matrix

      A 2-dimensional array of integers representing a rectangular matrix of the building.

      Guaranteed constraints:
      1 ≤ matrix.length ≤ 5,
      1 ≤ matrix[i].length ≤ 5,
      0 ≤ matrix[i][j] ≤ 10.

    • [output] integer

      • The total price of all the rooms that are suitable for the CodeBots to live in.

题目大意:

当他们成名后,所有的代码机器人都决定搬到新的建筑里住在一起。建筑是用房间的矩形矩阵表示的。矩阵中的每个单元格都包含一个表示房间价格的整数。有些房间是免费的(费用为0),但这可能是因为它们是闹鬼的,所以所有的机器人都害怕它们。这就是为什么任何空闲的房间或者位于同一列的空闲房间下面的任何地方都不适合机器人居住的原因。

def matrixElementsSum(matrix):
sum = 0
for i in range(len(matrix[0])): # 先处理第一行
if matrix[0][i] != 0:
sum += matrix[0][i]
for i in range(1, len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):
if matrix[i-1][j] == 0: # 同一列中,如果上一行的元素为0,则把此处的元素也置为0
matrix[i][j] =0
sum += matrix[i][j] return sum

CodeSignal 刷题 —— matrixElementSum的更多相关文章

  1. CodeSignal 刷题 —— almostIncreasingSequence

    Given a sequence of integers as an array, determine whether it is possible to obtain a strictly incr ...

  2. LeetCode刷题系列

    LeetCode 我们工作面试和提高自身数据结构和算法能力的时候往往需要刷刷题,我选择LeetCode是通过一个留学论坛了解的.专业,覆盖语种全面. 提前说说刷题的心得: 尽量手写代码,少使用IDE的 ...

  3. ife任务刷题总结(一)-css reset与清除浮动

    本文同时发布于本人的个人网站www.yaoxiaowen.com 百度创办的前端技术学院,是一个面向大学生的前端技术学习平台.虽然只有大学生才有资格报名,提交代码进行比赛排名.但是这并不妨碍我们这些初 ...

  4. 刷题ING...

    我用codeVS刷题.. 努力准备!!

  5. XidianOJ 1020 ACMer去刷题吧

    题目描述 刷题是每个ACMer必由之路,已知某oj上有n个题目,第i个题目小X能做对的概率为Pi(0<=Pi<=1,1<=i<=n) 求小X至少做对k道题的概率 输入 第一行输 ...

  6. 【BZOJ-4590】自动刷题机 二分 + 判定

    4590: [Shoi2015]自动刷题机 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 156  Solved: 63[Submit][Status ...

  7. NOI题库分治算法刷题记录

    今天晚自习机房刷题,有一道题最终WA掉两组,极其不爽,晚上回家补完作业欣然搞定它,特意来写篇博文来记录下 (最想吐槽的是这个叫做分治的分类,里面的题目真的需要分治吗...) 先来说下分治法 分治法的设 ...

  8. NOI题库刷题日志 (贪心篇题解)

    这段时间在NOI题库上刷了刷题,来写点心得和题解 一.寻找平面上的极大点 2704:寻找平面上的极大点 总时间限制:  1000ms  内存限制:  65536kB 描述 在一个平面上,如果有两个点( ...

  9. 用js刷题的一些坑

    leecode可以用js刷题了,我大js越来越被认可了是吧.但是刷题中会因为忽略js的一些特性掉入坑里.我这里总结一下我掉过的坑. 坑1:js中数组对象是引用对象 js中除了object还有数组对象也 ...

随机推荐

  1. shiro使用

    web.xml配置 <filter> <filter-name>shiroFilter</filter-name> <filter-class>org. ...

  2. c#获取鼠标坐标

    用Control.MousePosition获得当前鼠标的坐标CurrentPoint,使用Control.PointToClient方法,前面获得的CurrentPoint作为其参数,返回的Poin ...

  3. eclipse 安装教程

    eclipse 安装教程 一:安装包下载: 链接: https://pan.baidu.com/s/1qZtt62o 密码: 4ak2 注:若 下载链接失效,请看本文公告的QQ群,请联系群主. 二:安 ...

  4. Confluence 6 外部参考

    一个外部参考的意思是任何站点链接到你 Confluence 的实例.任何时候当 Confluence 的用户单击这个外部链接的时候,Confluence 可以记录这次单击为参考. 在默认的情况下,外部 ...

  5. 常用的Eclipse 快捷键

    显示所有快捷方式 SHIFT + CTRL + L 代码类 ALT + / 代码补全 ALT + 1 批量修改变量名 SHIFT + CTRL + F 自动格式代码4 SHIFT + ALT + R ...

  6. SQLmap注入启发式检测算法

    1.经过setTargetEnv()就进入了checkWaf()的环节 def checkWaf():     """     Reference: http://sec ...

  7. tensorflow(3):神经网络优化(ema,regularization)

    1.指数滑动平均 (ema) 描述滑动平均: with tf.control_dependencies([train_step,ema_op]) 将计算滑动平均与 训练过程绑在一起运行 train_o ...

  8. anaconda利用pip安装module

    开始_程序 中搜索:anaconda prompt (控制台) 输入pip 出现pip的一些信息,可以忽略 接着输入 pip install 模块名称 例如:pip install alphalens ...

  9. Python使用re模块实现正则表达式操作

    Python提供了re模块,用于实现正则表达式的操作.在实现时,可以使用re模块提供的方法(如search().match().findall()等)进行字符串处理,也可以先使用re模块的compil ...

  10. swagger2访问url

    swagger : http://localhost:8080/swagger/index.html springboot中的swagger:http://localhost:8080/swagger ...