Oracle数据库中OVER()函数的了解

1、over函数介绍：
      开窗函数，Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。
      开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化。

1、over函数的写法：
　　over（partition by ...1 order by ...2） 按照...2排序进行累计，order by是个默认的开窗函数，按照...1分区。

2、开窗的窗口范围：
　　over（order by ... range between 5 preceding and 5 following）：窗口范围为当前行数据幅度减5加5后的范围内的。
　　over（order by ... rows between 5 preceding and 5 following）：窗口范围为当前行前后各移动5行。

3、与over()函数结合的函数的介绍
       rank() over(partition by ... order by ...)：分组后的跳跃排序。
       dense_rank() over(partition by ... order by ...)：分组后的连续排序。
       row_number() over(partition by ... order by ...)：分组后的行数（去重）。
　　first_value() over(partition by ... order by ...)：求分组后的第一个值。
       last_value() over(partition by ... order by ...)：求分组后的最后一个值。
　　sum() over(partition by ... order by ...)：求分组后的累计求和。
　　count() over(partition by ... order by ...)：求分组后的总数。
　　max() over(partition by ... order by ...)：求分组后的最大值。
　　min() over(partition by ... order by ...)：求分组后的最小值。
　　avg() over(partition by ... order by ...)：求分组后的平均值。
　　lag() over(partition by ... order by ...)：取出前n行数据。　　
　　lead() over(partition by ... order by ...)：取出后n行数据。
　　ratio_to_report() over(partition by ... order by ...)：ratio_to_report() 括号中就是分子，over() 括号中就是分母。
    。。。。。。

4、over partition by与group by的区别：
　　group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般和聚合函数一起使用例如max、min、sum、avg、count等一块用。
       partition by虽然也具有分组功能，但同时也具有其他的高级功能。