xlrd(excel导入mysql数据库)
一、xlrd模块:
python 对 excel 文件进行读操作
1、下载xlrd 并安装 http://pypi.python.org/pypi/xlrd
wget https://pypi.python.org/packages/42/85/25caf967c2d496067489e0bb32df069a8361e1fd96a7e9f35408e56b3aab/xlrd-1.0.0.tar.gz#md5=9a91b688cd4945477ac28187a54f9a3btar -zxf 该压缩包cd 该文件sudo python setup.py install
2、打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')
3、使用技巧
获取一个工作表
二、pymysql
pymysql实现对mysql的操作
1、下载安装同上https://pypi.python.org/pypi/PyMySQL/
2、pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。
连接数据库
import pymysql.cursors
config = {
'host':'127.0.0.1',
,
'user':'root',
'password':'zhyea.com',
'db':'employees',
'charset':'utf8mb4',
'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor,
}
# Connect to the database
connection = pymysql.connect(**config)
插入操作
from datetime import date, datetime, timedelta
import pymysql.cursors
#连接配置信息
config = {
'host':'127.0.0.1',
,
'user':'root',
'password':'zhyea.com',
'db':'employees',
'charset':'utf8mb4',
'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor,
}
# 创建连接
connection = pymysql.connect(**config)
# 获取明天的时间
tomorrow = datetime.now().date() + timedelta(days=)
# 执行sql语句
try:
with connection.cursor() as cursor:
# 执行sql语句,插入记录
sql = 'INSERT INTO employees (first_name, last_name, hire_date, gender, birth_date) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)'
cursor.execute(sql, (, , )));
# 没有设置默认自动提交,需要主动提交,以保存所执行的语句
connection.commit()
finally:
connection.close();
三、将excel文件导入mysql数据库
python使用xlrd模块进行读取excel,使用pymysql连接数据库
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-
import xlrd
import pymysql
#设置基本变量
_host = 'localhost'
_db = 'mydb'
_user = 'root'
_password = 'root'
_table = 'hospital'
_excel_name = '/home/zhaopei/IpolicyNeedFiles/hospital.xlsx'
#open excel
excel = xlrd.open_workbook(_excel_name)
sheet = excel.sheet_by_index()
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncols
data = []
fields = ''
#第一行是表头的话,从1开始,第一行是数据,从0开始
, rows):
data.append(sheet.row_values(i))
, cols):
fields += '%s,'
print fields
#mysql
conn = pymysql.connect(host=_host, user=_user, password=_password, db = _db, charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
#批量插入数据
cursor.executemany(]+");", data)
conn.commit()
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