1.Shodan

SHODAN搜索引擎不像百度谷歌等,它们爬取的是网页,而SHODAN搜索的是设备

物联网使用过程中,通常容易出现安全问题,如果被黑客用SHODAN搜索到,后果不堪设想。

网站:https://www.shodan.io/

如果不申请账号,只能搜索到10条信息,所以最好还是申请一个账号!

只需要一个邮箱验证即可,一分钟搞定。

使用搜索过滤

如果像前面单纯只使用关键字直接进行搜索,搜索结果可能不尽人意,那么此时我们就需要使用一些特定的命令对搜索结果进行过滤,常见用的过滤命令如下所示:

  • hostname:搜索指定的主机或域名,例如 hostname:"google"
  • port:搜索指定的端口或服务,例如 port:"21"
  • country:搜索指定的国家,例如 country:"CN"
  • city:搜索指定的城市,例如 city:"Hefei"
  • org:搜索指定的组织或公司,例如 org:"google"
  • isp:搜索指定的ISP供应商,例如 isp:"China Telecom"
  • product:搜索指定的操作系统/软件/平台,例如 product:"Apache httpd"
  • version:搜索指定的软件版本,例如 version:"1.6.2"
  • geo:搜索指定的地理位置,参数为经纬度,例如 geo:"31.8639, 117.2808"
  • before/after:搜索指定收录时间前后的数据,格式为dd-mm-yy,例如 before:"11-11-15"
  • net:搜索指定的IP地址或子网,例如 net:"210.45.240.0/24"

浏览器的shodan插件:

下载:

下载完成后:自动在shodan搜索当前网站的信息:

CUPP密码生成器:

CUPP会通过一系列的信息生成相对应的密码字典

相比于暴力破解,CUPP会有很高的命中率:

下载:

看下Readme:

这里这个-i参数是我们通常使用的

由于CUPP是由Python写成的,调用需要使用Python:

按照向导操作:

先是个人信息,然后父母信息,然后孩子,公司等等

最后一部分是否添加其他信息或者随机数等。

生成:

我们看到生成了一万多条,毋庸置疑,这种字典好过千万级别的字典。

Recon-NG框架

Recon-NG是由python编写的一个开源的Web侦查(信息收集)框架。

Recon-ng框架是一个强大的工具,使用它可以自动的收集信息和网络侦查。下面将介绍使用Recon-NG侦查工具

直接在命令行输入recon-ng即可开启:

使用:

1.创建自己的工作空间:

不必在意这些红色的“警告”,后边自然会解决!

查看下有哪些工作空间:

有一个自带的default和我们新建的sina

查询下keys:

我们发现,RECON-NG可以调用很多的API,但都没有设置:

这里我添加一个SHODAN的API:

好的,我们查看下:

添加成功!

修改Key也很简单: keys delete <name>即可

查看配置:

参数NAMESERVER:框架需要的DNS服务器

参数PROXY:是否使用代理

参数THREADS:多线程使用数量

USER-AGENT字段我们必须要修改:防止被网络管理员发现:

我这里修改下:

最后一个参数,选择模式,默认即可。

show schema命令:查看数据库表信息:

很多表。

snapshots 命令:用于恢复

snapshots take 创建快照

snapshots load <dbname> 加载快照

snapshots delete <dbname> 删除快照

使用实例:

具体使用以后再介绍

Kali学习笔记5:被动信息收集工具集的更多相关文章

  1. 【Kail 学习笔记】Dmitry信息收集工具

    DMitry(Deepmagic Information Gathering Tool)是一个一体化的信息收集工具.它可以用来收集以下信息: 根据IP(或域名)来查询目标主机的Whois信息 在Net ...

  2. 小白日记2:kali渗透测试之被动信息收集(一)

    一.被动信息收集 被动信息收集指的是通过公开渠道可获得的信息,与目标系统不产生直接交互,尽量避免留下一切痕迹的信息探测.被动探测技术收集的信息可以大致分为两类, 即配置信息和状态信息. 被动探测可收集 ...

  3. Kali Linux信息收集工具

    http://www.freebuf.com/column/150118.html 可能大部分渗透测试者都想成为网络空间的007,而我个人的目标却是成为Q先生! 看过007系列电影的朋友,应该都还记得 ...

  4. Kali Linux信息收集工具全集

    001:0trace.tcptraceroute.traceroute 描述:进行路径枚举时,传统基于ICMP协议的探测工具经常会受到屏蔽,造成探测结果不够全面的问题.与此相对基于TCP协议的探测,则 ...

  5. Kali Linux信息收集工具全

    可能大部分渗透测试者都想成为网络空间的007,而我个人的目标却是成为Q先生! 看过007系列电影的朋友,应该都还记得那个戏份不多但一直都在的Q先生(由于年级太长目前已经退休).他为007发明了众多神奇 ...

  6. 被动信息收集1——DNS基础 + DNS解析工具 NSLOOKUP使用

    被动信息收集 特点: 基于公开渠道 与目标不直接接触 避免留下一切痕迹 标准參考--OSINT: 美国军方 北大西洋公约组织 名词解释 DNS--Domain Name System 域名系统 因特网 ...

  7. 主机信息收集工具DMitry

    主机信息收集工具DMitry   DMitry是Kali Linux内置的一款信息收集工具.它的目标主要是Web类主机.它不仅通过主动查询.端口扫描方式,还借助第三方网站和搜索引擎获取信息. 它搜集的 ...

  8. 网络数据包信息收集工具ferret-sidejack

    网络数据包信息收集工具ferret-sidejack   网络数据包传递用户的各种操作和对应的信息.但是由于各种数据混在一起,不利于渗透测试人员分析.Kali Linux提供了一款信息搜集工具ferr ...

  9. Web应用程序信息收集工具wig

    Web应用程序信息收集工具wig   很多网站都使用成熟的Web应用程序构建,如CMS.分析网站所使用的Web应用程序,可以快速发现网站可能存在的漏洞.Kali Linux新增加了一款Web应用程序信 ...

随机推荐

  1. 利用正则表达式实现python强口令检测

    """ Chapter 7 模式匹配和正则表达式 1 用import re 导入正则表达式模块 2 用re.compile()函数创建一个Regex对象(记得使用原始字符 ...

  2. Pytorch之训练器设置

    Pytorch之训练器设置 引言 深度学习训练的时候有很多技巧, 但是实际用起来效果如何, 还是得亲自尝试. 这里记录了一些个人尝试不同技巧的代码. tensorboardX 说起tensorflow ...

  3. H5基础

    <html> <head lang="en"> <meta charset="utf_8">                 ...

  4. Mac使用笔记大全

    1.mac中,怎么直接在当前文件夹打开终端? 步骤:(1)在键盘-快捷键-服务,勾选“新建位于文件夹位置的终端窗口”.(2)然后在需要打开终端的文件夹上,右键,“新建位于文件夹位置的终端窗口”即可. ...

  5. JavaScript基础函数---李老师的

    <!DOCTYPE html><html><head>    <title>demo2html</title>    <meta ch ...

  6. 从阿里巴巴面试题到java类加载机制

    首先很经典的阿里巴巴面试题 加上我自己的一些疑惑代码 public class Text { public static int k = 0; public final int k1 = 3; //自 ...

  7. php发送http put/patch/delete请求Demo

    CURL请求对于PHPer是必备技能,使用curl_opt函数来发送各式各样的http请求动作,不仅限于get和post.在测试自己的restful api的时候,通过访问这个代理发送http put ...

  8. 每日一练ACM 2019.0422

    Problem Description 根据输入的半径值,计算球的体积.   Input 输入数据有多组,每组占一行,每行包括一个实数,表示球的半径.   Output 输出对应的球的体积,对于每组输 ...

  9. (转)RandomAccessFile类使用详解

    1.RandomAccessFile特点   RandomAccessFile是java Io体系中功能最丰富的文件内容访问类.即可以读取文件内容,也可以向文件中写入内容.但是和其他输入/输入流不同的 ...

  10. python模块:csv

    """ csv.py - read/write/investigate CSV files """ import re from _csv ...