# Server(服务器信息)
redis_version:3.0.6                              #redis服务器版本
redis_git_sha1:00000000                  #Git SHA1
redis_git_dirty:0                                    #Git dirty flag
redis_build_id:6c2c390b97607ff0    #redis build id
redis_mode:cluster                              #运行模式,单机或者集群
os:Linux 2.6.32-358.2.1.el6.x86_64 x86_64 #redis服务器的宿主操作系统
arch_bits:64                                         #架构(32或64位)
multiplexing_api:epoll                        #redis所使用的事件处理机制
gcc_version:4.4.7                                #编译redis时所使用的gcc版本
process_id:7535                               #redis服务器进程的pid
run_id:63bcd0e57adb695ff0bf873cf42d403ddbac1565  #redis服务器的随机标识符(用于sentinel和集群)
tcp_port:6379                                #redis服务器监听端口
uptime_in_seconds:26157730   #redis服务器启动总时间,单位是秒
uptime_in_days:642                    #redis服务器启动总时间,单位是天
hz:10                                #redis内部调度(进行关闭timeout的客户端,删除过期key等等)频率,程序规定serverCron每秒运行10次。
lru_clock:14359959      #自增的时钟,用于LRU管理,该时钟100ms(hz=10,因此每1000ms/10=100ms执行一次定时任务)更新一次。
config_file:/redis_cluster/etc/9021.conf  #配置文件路径

# Clients(已连接客户端信息)
connected_clients:3521       #已连接客户端的数量(不包括通过slave连接的客户端)
client_longest_output_list:0 #当前连接的客户端当中,最长的输出列表,用client list命令观察omem字段最大值
client_biggest_input_buf:0   #当前连接的客户端当中,最大输入缓存,用client list命令观察qbuf和qbuf-free两个字段最大值
blocked_clients:0                   #正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量

# Memory(内存信息)
used_memory:407494024                 #由redis分配器分配的内存总量,以字节为单位
used_memory_human:415.22M       #以人类可读的格式返回redis分配的内存总量
used_memory_rss:587247616         #从操作系统的角度,返回redis已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和top命令的输出一致
used_memory_peak:1866541112    #redis的内存消耗峰值(以字节为单位) 
used_memory_peak_human:1.74G #以人类可读的格式返回redis的内存消耗峰值
used_memory_lua:35840                   #lua引擎所使用的内存大小(以字节为单位)
mem_fragmentation_ratio:1.79          #used_memory_rss和used_memory之间的比率,小于1表示使用了swap,大于1表示碎片比较多
mem_allocator:jemalloc-3.6.0            #在编译时指定的redis所使用的内存分配器。可以是libc、jemalloc或者tcmalloc

# Persistence(rdb和aof的持久化相关信息)
loading:0                                                    #服务器是否正在载入持久化文件
rdb_changes_since_last_save:28900855 #离最近一次成功生成rdb文件,写入命令的个数,即有多少个写入命令没有持久化
rdb_bgsave_in_progress:0                  #服务器是否正在创建rdb文件
rdb_last_save_time:1482358115        #离最近一次成功创建rdb文件的时间戳。当前时间戳 - rdb_last_save_time=多少秒未成功生成rdb文件
rdb_last_bgsave_status:ok                   #最近一次rdb持久化是否成功
rdb_last_bgsave_time_sec:2                #最近一次成功生成rdb文件耗时秒数
rdb_current_bgsave_time_sec:-1        #如果服务器正在创建rdb文件,那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数
aof_enabled:1                                          #是否开启了aof
aof_rewrite_in_progress:0                     #标识aof的rewrite操作是否在进行中
aof_rewrite_scheduled:0              
#rewrite任务计划,当客户端发送bgrewriteaof指令,如果当前rewrite子进程正在执行,那么将客户端请求的bgrewriteaof变为计划任务,待aof子进程结束后执行rewrite 
aof_last_rewrite_time_sec:-1            #最近一次aof rewrite耗费的时长
aof_current_rewrite_time_sec:-1      #如果rewrite操作正在进行,则记录所使用的时间,单位秒
aof_last_bgrewrite_status:ok             #上次bgrewriteaof操作的状态
aof_last_write_status:ok                     #上次aof写入状态
aof_current_size:4201740                 #aof当前尺寸
aof_base_size:4201687                    #服务器启动时或者aof重写最近一次执行之后aof文件的大小
aof_pending_rewrite:0                       #是否有aof重写操作在等待rdb文件创建完毕之后执行?
aof_buffer_length:0                             #aof buffer的大小
aof_rewrite_buffer_length:0              #aof rewrite buffer的大小
aof_pending_bio_fsync:0                  #后台I/O队列里面,等待执行的fsync调用数量
aof_delayed_fsync:0                          #被延迟的fsync调用数量

# Stats(一般统计信息)
total_connections_received:209561105 #新创建连接个数,如果新创建连接过多,过度地创建和销毁连接对性能有影响,说明短连接严重或连接池使用有问题,需调研代码的连接设置
total_commands_processed:2220123478  #redis处理的命令数
instantaneous_ops_per_sec:279                  #redis当前的qps,redis内部较实时的每秒执行的命令数
total_net_input_bytes:118515678789          #redis网络入口流量字节数
total_net_output_bytes:236361651271       #redis网络出口流量字节数
instantaneous_input_kbps:13.56                  #redis网络入口kps
instantaneous_output_kbps:31.33               #redis网络出口kps
rejected_connections:0                                   #拒绝的连接个数,redis连接个数达到maxclients限制,拒绝新连接的个数
sync_full:1                                                          #主从完全同步成功次数
sync_partial_ok:0                                             #主从部分同步成功次数
sync_partial_err:0                                            #主从部分同步失败次数
expired_keys:15598177                                #运行以来过期的key的数量
evicted_keys:0                                                 #运行以来剔除(超过了maxmemory后)的key的数量
keyspace_hits:1122202228                          #命中次数
keyspace_misses:577781396                     #没命中次数
pubsub_channels:0                                       #当前使用中的频道数量
pubsub_patterns:0                                         #当前使用的模式的数量
latest_fork_usec:15679                                 #最近一次fork操作阻塞redis进程的耗时数,单位微秒
migrate_cached_sockets:0                          #

# Replication(主从信息,master上显示的信息)
role:master                               #实例的角色,是master or slave
connected_slaves:1              #连接的slave实例个数
slave0:ip=192.168.64.104,port=9021,state=online,offset=6713173004,lag=0 #lag从库多少秒未向主库发送REPLCONF命令
master_repl_offset:6713173145  #主从同步偏移量,此值如果和上面的offset相同说明主从一致没延迟
repl_backlog_active:1                   #复制积压缓冲区是否开启
repl_backlog_size:134217728    #复制积压缓冲大小
repl_backlog_first_byte_offset:6578955418  #复制缓冲区里偏移量的大小
repl_backlog_histlen:134217728   #此值等于 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset,该值不会超过repl_backlog_size的大小

# Replication(主从信息,slave上显示的信息)
role:slave                                        #实例的角色,是master or slave
master_host:192.168.64.102       #此节点对应的master的ip
master_port:9021                          #此节点对应的master的port
master_link_status:up                   #slave端可查看它与master之间同步状态,当复制断开后表示down
master_last_io_seconds_ago:0  #主库多少秒未发送数据到从库?
master_sync_in_progress:0        #从服务器是否在与主服务器进行同步
slave_repl_offset:6713173818   #slave复制偏移量
slave_priority:100                          #slave优先级
slave_read_only:1                         #从库是否设置只读
connected_slaves:0                      #连接的slave实例个数
master_repl_offset:0         
repl_backlog_active:0                  #复制积压缓冲区是否开启
repl_backlog_size:134217728   #复制积压缓冲大小
repl_backlog_first_byte_offset:0 #复制缓冲区里偏移量的大小
repl_backlog_histlen:0           #此值等于 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset,该值不会超过repl_backlog_size的大小

# CPU(CPU计算量统计信息)
used_cpu_sys:96894.66             #将所有redis主进程在核心态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_user:87397.39           #将所有redis主进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_sys_children:6.37     #将后台进程在核心态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_user_children:52.83 #将后台进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来

# Commandstats(各种不同类型的命令的执行统计信息)
cmdstat_get:calls=1664657469,usec=8266063320,usec_per_call=4.97

#call每个命令执行次数,usec总共消耗的CPU时长(单位微秒),平均每次消耗的CPU时长(单位微秒)

# Cluster(集群相关信息)
cluster_enabled:1   #实例是否启用集群模式

# Keyspace(数据库相关的统计信息)
db0:keys=194690,expires=191702,avg_ttl=3607772262 #db0的key的数量,以及带有生存期的key的数,平均存活时间

redis info 详解的更多相关文章

  1. redis配置详解

    ##redis配置详解 # Redis configuration file example. # # Note that in order to read the configuration fil ...

  2. CentOS7/RHEL7安装Redis步骤详解

    CentOS7/RHEL7安装Redis步骤详解 CentOS7/RHEL7安装Redis还是头一次测试安装了,因为centos7升级之后与centos6有比较大的区别了,下面我们就一起来看看Cent ...

  3. Redis协议详解

    smark Beetle可靠.高性能的.Net Socket Tcp通讯组件 支持flash amf3,protobuf,Silverlight,windows phone Redis协议详解 由于前 ...

  4. Redis学习——详解Redis配置文件(三)

    一.Redis脚本简介 在我们介绍Redis的配置文件之前,我们先来说一下Redis安装完成后生成的几个可执行文件: redis-server .redis-cli .redis-benchmark ...

  5. Redis:默认配置文件redis.conf详解

    转: Redis:默认配置文件redis.conf详解 # Redis配置文件样例 # Note on units: when memory size is needed, it is possibl ...

  6. Python操作redis学习系列之(集合)set,redis set详解 (六)

    # -*- coding: utf-8 -*- import redis r = redis.Redis(host=") 1. Sadd 命令将一个或多个成员元素加入到集合中,已经存在于集合 ...

  7. Redis配置文件redis.conf详解

    一.Redis配置文件redis.conf详解 # Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy # it ...

  8. [转]使用python来操作redis用法详解

    转自:使用python来操作redis用法详解 class CommRedisBase(): def __init__(self): REDIS_CONF = {} connection_pool = ...

  9. linux离线部署redis及redis.conf详解

    一.离线部署redis 由于博主部署的虚拟机没有网络也没有gcc编译器,所以就寻找具备gcc编译器的编译环境把redis编译安装好,Copy Redis安装目录文件夹到目标虚拟机的目录下.copy时r ...

  10. 5种Redis数据结构详解

    本文主要和大家分享 5种Redis数据结构详解,希望文中的案例和代码,能帮助到大家. 转载链接:https://www.php.cn/php-weizijiaocheng-388126.html 2. ...

随机推荐

  1. python实现随机森林、逻辑回归和朴素贝叶斯的新闻文本分类

    实现本文的文本数据可以在THUCTC下载也可以自己手动爬虫生成, 本文主要参考:https://blog.csdn.net/hao5335156/article/details/82716923 nb ...

  2. Servlet中的转发与重定向

    Sevlet 的转发与重定向都可以使得浏览器指向另一个资源文件,但它们的运行机制不相同. 一.Servlet的转发 有两种方式获得转发对象(RequestDispathcer): HttpServle ...

  3. 人脸识别1:n对比 (一)

    本项目采用了 Face++人脸识别 第三方接口,实现了自选本地手机相册图片上传人脸(faceSet中添加人脸) 和 自选本地手机相册图片寻找出集合中相似度最高的一个face,可返回比对相似度等信息. ...

  4. LVS的DR模式测试案例<仅个人记录>

    初始概念 大家都知道LVS,是章文嵩博士创建的,所以首先推一下主站吧!http://zh.linuxvirtualserver.org/ LVS集群分为三层结构: 负载调度器(load balance ...

  5. TCP/IP数据加密传输及CA简述

    TCP/IP跨主机之间的通信数据封装发送的都是明文数据,现代通讯中会有安全问题. 三个安全问题 如:A发送消息给B的三个安全问题机密性:明文传输如:ftp,http,smtp,telnet等完整性:数 ...

  6. AHK控制鼠标与键盘

    F4::clicksleep 100MouseGetPos, xpos, ypos x:=xpos+30 click 1877,51sleep 100click 115,51sleep 100clic ...

  7. springCloud笔记

    分布式和集群的理解:比如在一个厨房有两个厨师,一个炒菜,一个洗菜,各自做不同的事情,但是却在合作,这种叫做分布式,两个都在炒菜或者都在做菜,就叫做集群. eureka的是springCloud的注册中 ...

  8. JavaScript基础函数---李老师的

    <!DOCTYPE html><html><head>    <title>demo2html</title>    <meta ch ...

  9. python第三天基础之字符编码

    一 了解字符编码的知识储备 1. 文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word) 打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以在编辑器编写的内容也都是存放与内存中的, ...

  10. 使用Mobile Device Manager Plus mdm软件进行完备的移动设备管理

    使用Mobile Device Manager Plus mdm软件进行完备的移动设备管理 什么是移动设备管理(mdm管理系统)? 移动设备管理(mdm管理系统)旨在管理企业内移动设备.管理员使用md ...