Hark的数据结构与算法练习之圈排序
算法说明
圈排序是选择排序的一种。其实感觉和快排有一点点像,但根本不同之处就是丫的移动的是当前数字,而不像快排一样移动的是其它数字。根据比较移动到不需要移动时,就代表一圈结束。最终要进行n-1圈的比较。 这个比较说起来比较抽象,所以举例子是最好的方法,这里例子使用的是这里的,望见谅:
待排数组[ 6 2 4 1 5 9 ]
第一步,将6取出来,计算出有4个数字比6小,将6放入索引4,同时原索引4位置的数字5出列
排序之前[ 0 2 4 1 5 9 ] 6
排序之后[ 0 2 4 1 6 9 ] 5
索引位置[ 0 1 2 3 4 5 ]
第二步,当前数字5,计算出有3个数字比5小,将5放入索引3,同时原索引3位置的数字
排序之前[ 0 2 4 1 6 9 ] 5
排序之后[ 0 2 4 5 6 9 ] 1
索引位置[ 0 1 2 3 4 5 ]
第三步,当前数字1,计算出有0个数字比1小,将1放入索引0,索引0处为空,这圈完毕
排序之前[ 0 2 4 5 6 9 ] 1
排序之后[ 1 2 4 5 6 9 ]
索引位置[ 0 1 2 3 4 5 ]
第一个圈[ 6 5 1 ]完毕
第四步,取出下一个数字2,计算出有1个数字比2小,将2放入索引1处,发现它本来就在索引1处
第五步,取出下一个数字4,计算出有2个数字比4小,将4放入索引2处,发现它本来就在索引2处
第六步,取出下一个数字5,5在第一个圈内,不必排序
第七步,取出下一个数字6,6在第一个圈内,不必排序
第八步,取出下一个数字9,计算出有5个数字比9小,将9放入索引5处,发现它本来就在索引5处
全部排序完毕
代码
使用是java
package hark.sort.selectionsort; import java.util.Arrays; /*
* 圈排序
*/
public class CycleSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arrayData = { 5, 5, 9, 6, 6, 7, 4, 1, 1, 2, 3, 3, 8 };
CycleSortMethod(arrayData);
System.out.println(Arrays.toString(arrayData));
} public static void CycleSortMethod(int[] arrayData) {
int value, position, temp; for (int i = 0; i < arrayData.length; i++) {
value = arrayData[i]; // 当前位置的值
position = i; // 位置起始索引
for (int j = i + 1; j < arrayData.length; j++) { // 找出更小的数字,并且position++
if (arrayData[j] < value) {
position++;
}
} if (position == i) // 如果没有发现比第i索引下数字小的,则i索引的数字不需要转圈圈(挪地方)
{
continue;
} // 去除重复
while (value == arrayData[position]) {
position++;
} temp = arrayData[position];
arrayData[position] = value;
value = temp; // 重复上边的交换
// 最终找到圈的结尾,也就是position==i(和代码第27行的一样啦)
while (position != i) {
position = i;
for (int j = i + 1; j < arrayData.length; j++) // 找出更小的数字,并且position++
{
if (arrayData[j] < value) {
position++;
}
} // 去除重复
while (value == arrayData[position]) {
position++;
} temp = arrayData[position];
arrayData[position] = value;
value = temp;
}
}
}
}
时间复杂度:
O(n2)
空间复杂度:
O(1)
稳定性:
不稳定
从代码中其实我们能看出来,圈排序在n2复杂度中算是比较慢的,所以我感觉圈排序只能作为一种思考供我们参考,不是很实用。
参考
http://rosettacode.org/wiki/Sorting_algorithms/Cycle_sort#Java
http://en.wikipedia.org/wiki/Cycle_sort
http://www.cnblogs.com/kkun/archive/2011/11/28/2266559.html
Hark的数据结构与算法练习之圈排序的更多相关文章
- Hark的数据结构与算法练习之锦标赛排序
算法说明 锦标赛排序是选择排序的一种. 实际上堆排序是锦标赛排序的优化版本,它们时间复杂度都是O(nlog2n),不同之处是堆排序的空间复杂度(O(1))远远低于锦标赛的空间复杂度(O(2n-1)) ...
- Hark的数据结构与算法练习之Bogo排序
算法说明 Bogo排序是交换排序的一种,它是一种随机排序,也是一种没有使用意义的排序,同样也是一种我觉得很好玩的排序. 举个形象的例子,你手头有一副乱序的扑克牌,然后往天上不停的扔,那么有一定机率会变 ...
- Hark的数据结构与算法练习之珠排序
---恢复内容开始--- 算法说明 珠排序是分布排序的一种. 说实在的,这个排序看起来特别的巧妙,同时也特别好理解,不过不太容易写成代码,哈哈. 这里其实分析的特别好了,我就不画蛇添足啦. 大家看一 ...
- Hark的数据结构与算法练习之梳排序
算法说明梳排序是交换排序的一种,它其实也是改自冒泡排序,不同之处是冒泡排序的比较步长恒定为1,而梳排序的比较步长是变化的. 步长需要循环以数组长度除以1.3,到最后大于等于1即可. 光说可能比较抽象, ...
- Hark的数据结构与算法练习之奇偶排序
算法说明 奇偶排序又叫奇偶换位排序,砖排序.它是一种交换排序,也是冒泡的一个变种 顾名思义,奇偶排序,其实就是先循环奇数位,然后将奇数位与偶数位比较计算. 然后再循环偶数位,再和奇数位比较运算.看一下 ...
- Hark的数据结构与算法练习之鸡尾酒排序
算法说明 鸡尾酒排序又叫定向冒泡排序,鸡尾酒搅拌排序,搅拌排序,涟漪排序,回来排序,快乐小时排序. 鸡尾酒排序是交换排序的一种,它是冒泡排序的一个轻微的变种.冒泡是从低向高比较排序,鸡尾酒从低向高,从 ...
- Hark的数据结构与算法练习之煎饼排序
算法说明 假设煎锅里边有N个煎饼摞在了一起,它们大小不一并且顺序不一致,我们需要通过拿铲子将它们不停的翻个,进行排序,最终得到一个底下是大的煎饼,上边是小的煎饼的序列.这个排序的过程就是煎饼排序. 这 ...
- Hark的数据结构与算法练习之图书馆排序
算法说明 图书馆排序是插入排序的变种,典型的以空间换时间的一种方法.我个人感觉这种思路可以学习借鉴,但直接使用的场景应该不大. 我们知道,真正的插入排序通常往前边插入元素后,我们要把后边所有的元素后移 ...
- Hark的数据结构与算法练习之耐心排序
算法说明 耐心排序是插入排序的一种,至少wikipedia是这么分的. 话说我明白这个算法的实现思路了,但是不明白这么做的意义何在? 如果明白的朋友帮忙留个言说一下,以后如果我明白的话,我会来修改这个 ...
随机推荐
- GCC 编译详解
GNU CC(简称为Gcc)是GNU项目中符合ANSI C标准的编译系统,能够编译用C.C++和Object C等语言编写的程序.Gcc不仅功能强大,而且可以编译如C.C++.Object C.Jav ...
- 谈“技术含量”的问题
最近又从离职同事那里听到这样的抱怨(原因),说做的事没有技术含量.想一想,从事车载软件开发这个行业快8年了,这个话题似乎从来没有停过.我自己曾经也为自己做的事是否有技术含量而苦恼过,今天就专门花点时间 ...
- git 笔记- 概念
本文参考书中内容 http://cnpmjs.org/ 镜像文件 下载插件的镜像 可参考fis 对于任何一个文件,在Git 内都只有三 种状态:已提交(committed),已修改(modified) ...
- CSS-3 Animation 的使用
在开始介绍Animation之前我们有必要先来了解一个特殊的东西,那就是"Keyframes",我们把他叫做"关键帧",玩过flash的朋友可能对这个东西并不会 ...
- Ubuntu 14.04.2 x64 安装tomcat服务器傻瓜教程
序:安装tomcat服务器之前有一堆的准备工作,比如JDK安装. 一.JDK 7 下载及安装 1.下载JDK文件 X86 代表i386,i486系列, 是为32位操作系统所使用的包.X64是64位操作 ...
- glutBitmapCharacter及glBitmap在ATI显卡下无法正常显示的原因初探
最近家里台式机的老显卡烧了,所以更换了ATI的HD6450显卡,却发现glutBitmapCharacter及glBitmap都无法正常显示字符,nviDIA和intel的显卡则一切正常. 发邮件咨询 ...
- PHP常用正则表达式
正则表达式用于字符串处理.表单验证等场合,实用高效.现将一些常用的表达式收集于此,以备不时之需. 匹配中文字符的正则表达式: [\u4e00-\u9fa5] 评注:匹配中文还真是个头疼的事,有了这个表 ...
- Linux简单的常用命令——纯手打(慢慢积累)
==============linux下快捷键==================ctrl+insert 复制shift +insert 粘贴 输入文件名的前三个字母,按tab键自动补全文件名 在vi ...
- java笔记--关于克隆技术
关于克隆 --如果朋友您想转载本文章请注明转载地址"http://www.cnblogs.com/XHJT/p/3884817.html"谢谢-- 1.假克隆 如: ObjectA ...
- MongoDB概述&语法
Nosql DB 这是一个非关系型数据库. 通常我们的数据库有三类: 关系型数据库(RDBMS),联机分析处理数据库(OLAP),和菲关系型数据库(NoSql). MongoDB属于第三种,而且是一 ...