python基础——切片

  取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如,一个list如下:

>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']

  取前3个元素,应该怎么做?

  笨办法

>>> [L[0], L[1], L[2]]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

  之所以是笨办法是因为扩展一下,取前N个元素就没辙了。

  取前N个元素,也就是索引为0-(N-1)的元素,可以用循环:

>>> r = []
>>> n = 3
>>> for i in range(n):
... r.append(L[i])
...
>>> r
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

  对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。

  对应上面的问题,取前3个元素,用一行代码就可以完成切片:

>>> L[0:3]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

  L[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引012,正好是3个元素。

  如果第一个索引是0,还可以省略:

>>> L[:3]
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

  也可以从索引1开始,取出2个元素出来:

>>> L[1:3]
['Sarah', 'Tracy']

  类似的,既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素,那么它同样支持倒数切片,试试:

>>> L[-2:]
['Bob', 'Jack']
>>> L[-2:-1]
['Bob']

  记住倒数第一个元素的索引是-1

  切片操作十分有用。我们先创建一个0-99的数列:

>>> L = list(range(100))
>>> L
[0, 1, 2, 3, ..., 99]

  可以通过切片轻松取出某一段数列。比如前10个数:

>>> L[:10]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

  后10个数:

>>> L[-10:]
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

  前11-20个数:

>>> L[10:20]
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

  前10个数,每两个取一个:

>>> L[:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]

  所有数,每5个取一个:

>>> L[::5]
[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]

  甚至什么都不写,只写[:]就可以原样复制一个list

>>> L[:]
[0, 1, 2, 3, ..., 99]

  tuple也是一种list,唯一区别是tuple不可变。因此,tuple也可以用切片操作,只是操作的结果仍是tuple:

>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
(0, 1, 2)

  字符串'xxx'也可以看成是一种list,每个元素就是一个字符。因此,字符串也可以用切片操作,只是操作结果仍是字符串

>>> 'ABCDEFG'[:3]
'ABC'
>>> 'ABCDEFG'[::2]
'ACEG'

  在很多编程语言中,针对字符串提供了很多各种截取函数(例如,substring),其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数,只需要切片一个操作就可以完成,非常简单。

小结

  有了切片操作,很多地方循环就不再需要了。Python的切片非常灵活,一行代码就可以实现很多行循环才能完成的操作。

python基础——切片的更多相关文章

  1. python 基础 切片 迭代 列表生成式

    对list 进行切片 如列表 L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'] L[0:3] ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] L[0:3]表示,从索引0开始取 ...

  2. python基础--切片、迭代、列表生成式

    原文地址:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143175684 ...

  3. python基础 - 切片

    今日学习内容 切片 取一个list或者tuple的部分数据是常见的操作 a = [1,2,3] 比如取第一个数我们可以用a[0]的方式,如果我们想取第一个和第二个就有点困难了,a[0-1]或者a[0] ...

  4. Python基础——切片实例

    切片实例 L = list(range(100)) print(L, end=' ') [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 1 ...

  5. python基础学习笔记-切片难点

    numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] print(numbers[5::-2]) print(numbers[10:5:-2]) print(numbers[:5:-2]) ...

  6. Python开发【第二篇】:Python基础知识

    Python基础知识 一.初识基本数据类型 类型: int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位 ...

  7. 进击的Python【第二章】:Python基础(二)

    Python基础(二) 本章内容 数据类型 数据运算 列表与元组的基本操作 字典的基本操作 字符编码与转码 模块初探 练习:购物车程序 一.数据类型 Python有五个标准的数据类型: Numbers ...

  8. python基础之循环结构以及列表

    python基础之编译器选择,循环结构,列表 本节内容 python IDE的选择 字符串的格式化输出 数据类型 循环结构 列表 简单购物车的编写 1.python IDE的选择 IDE的全称叫做集成 ...

  9. Python基础+Pythonweb+Python扩展+Python选修四大专题 超强麦子学院Python35G视频教程

    [保持在百度网盘中的, 可以在观看,嘿嘿 内容有点多,要想下载, 回复后就可以查看下载地址,资源收集不易,请好好珍惜] 下载地址:http://www.fu83.cc/ 感觉文章好,可以小手一抖 -- ...

随机推荐

  1. KMP 算法总结

    KMP算法是基本的字符串匹配算法,但是代码实现上有一些细节容易错.这篇随笔将认真总结一下. KMP算法的核心是: The KMP algorithm searches for occurrences ...

  2. MyEclipse------各种问题解决方法

    1.汉化后如何变为英文版:找到myeclipse.ini文件,改为:language=enlanguage=zh为中文 2.解决版本不匹配问题:http://blog.sina.com.cn/s/bl ...

  3. Applying Eigenvalues to the Fibonacci Problem

    http://scottsievert.github.io/blog/2015/01/31/the-mysterious-eigenvalue/ The Fibonacci problem is a ...

  4. pthread 学习系列 case2-- pthread_mutex_t

    许多互斥对象 如果放置了过多的互斥对象,代码就没有什么并发性可言,运行起来也比单线程解决方案慢.如果放置了过少的互斥对象,代码将出现奇怪和令人尴尬的错误.幸运的是,有一个中间立场.首先,互斥对象是用于 ...

  5. map vs hash_map

    1. map, multimap, set, multiset g++ 中 map, multimap, set, multiset 由红黑树实现 map: bits/stl_map.h multim ...

  6. Lua函数之二

    Lua函数之二 Lua中函数的两个重要特性: 1.函数和其他类型(如number.string)一样,可以存放在变量中,也可以存放在table中,可以作为函数的参数,还可以作为函数的返回值. 2.嵌套 ...

  7. Bootstrap新手学习笔记——css

    Css模块: 1.网格系统: class前缀:.col-xs-*,.col-sm-*,.col-md-*,.col-lg-* <div class="container"&g ...

  8. 微信内置浏览器的 User Agent的判断

    如何判断微信内置浏览器,首先需要获取微信内置浏览器的User Agent,经过在 iPhone 上微信的浏览器的检测,它的 User Agent 是: Mozilla/5.0 (iPhone; CPU ...

  9. Zhulina 的高分子刷理论

    高分子刷的解析平均场理论有两种表述方式.一个是MWC理论(Macromolecules 1988, 21, 2610-2619),另外一个就是Zhulina和Birshtein这两位俄罗斯老太太的理论 ...

  10. PHP访问数据,增删改

    主页面 <h1>主页面</h1> <table width="100%" border="1" cellpadding=" ...