最近利用shell帮公司优化挖掘关键词的流程,用shell替代了多个环节的操作,极大提高了工作效率。

shell在文本处理上确有极大优势,比如多文本合并、去重等,但是最近遇到了一个难搞的问题,即两个大数据量文件去重。

有txt文件A.txt和B.txt。

其中A为关键词和搜索量,以逗号分隔,约90万行。

B为关键词,约400万行。

需要从A中找出与B重复的关键词。

我试了N种姿势,但结果都不尽人意,最奇怪的是有些方法对小数据量的测试文件有用,一旦用在A与B上就会失败,真叫人百思不得其解。

姿势一:

awk -F, '{print $1}' A >keywords.txt
cat keywords.txt B.txt | sort | uniq -d

#先从A.txt种取出关键词,然后与B.txt一起打开,用sort排序,uniq -d 取出重复的行

姿势二:

awk -F, '{print $1}' A >keywords.txt
#照例先取出关键词

comm -1 -2 keywords.txt B.txt
#利用comm命令,显示两个文件都存在的行

姿势三:

awk -F, '{print $1}' A >keywords.txt
for i in `cat keywords.txt`
do
    A=`egrep -c "^$i$" B.txt`
    if [ $A != 0 ]
    then
        echo $i >>重复关键词.txt
    fi
done

#这种姿势就稍微复杂点
#首先取出关键词,然后利用for循环逐个去B.txt里面匹配(注意正则写法^$i$),如果匹配到的结果数不为0,说明这个关键词是重复的,然后输出
#这种方法的优点是稳妥,缺点是效率太TM低了,90万个词逐一与400万词匹配,shell默认又没有多线程,耗时太长。

姿势四:

awk -F, '{print $1}' A >keywords.txt
cat keywords.txt B.txt | awk '!a[$1]++'

#这个方法的原理其实我不太懂,awk命令实在太强大太高深了,但是这种方法又简洁又快速

其实还有一种grep -v 、grep -f 的方法,但是我没有试过,所以不在这里列出了。

 

  

  

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