[原创]如何利用BI搭建电商数据分析平台

某电商是某大型服装集团下的重要销售平台。2015 年，该集团品牌价值达数百亿元，产品质量、市场占有率、出口创汇、销售收入连年居全国绒纺行业第一，在中国有终端店3000多家,零售额80 亿。其羊绒制品年产销能力1000万件以上的规模，占有中国的40%和世界的30%的市场份额。

该集团旗下的电商部门主要负责服装公司线上运营工作，涉及的平台有淘宝、天猫、京东、苏宁易购、唯品会等，每年涉及的流水金额大概在1亿RMB左右。

项目背景：

原来该公司旗下各品牌和部门的IT管理部门是独立的，没有归属于服装公司下的总IT部门。这种情况在最近一年得到改变，虽然建立了负责整个服装公司信息化建设的IT部门，但资源还未很好的整合，IT部门的建设还在进行中。

目前支撑公司日常运营的主要是维富友分销系统，其他系统仍然在筹划中。在使用FineBI之前，公司电商部门有一套分析平台，采用代码开发，难以根据需求灵活变化，在数据整合和开发的周期费用方面依然存在很多问题。

电商市场追求灵活变化和效率，该公司电商迫切希望有更灵活的BI系统来支撑公司多电商平台的运营。

业务困境：

1、当前的分销系统中集合的电商各平台的销售订单数据，各仓库的库存操作明细，如何进行整合？非系统数据，系统缺失数据如何整合？

2、如何针对电商订单，仓库，物流状况进行实时监控？预警以及异常订单监控？

3、如何对电商综合运营进行深度分析，进行各种自定义的多维分析和多维查询，全盘可视化掌握公司的电商运营状况？

帆软FineBI解决方案：

     1、数据配置，整合系统数据和线下数据，做好数据分类管理

通过商业智能FineBI的多数据源连接和ETL工具，可将数据进行清洗，整合，抽取到数据仓库中，读取转义和表间关联，做好数据的分类管理。

连接分销系统数据，搭配FineReport报表工具填报录入功能，补充缺失数据。

     2、自由输出报表，灵活多维分析，可视化管理驾驶舱

利用FineBI为数据提供多维分析和决策支持，实现一整套完整的可视化解决方案。电商部门管理者和业务人员为此更加了解平台的数据。

在进行多维度的数据分析时，通过拖拽订单编号，订单金额，订单时间，订单品类，物流单号等数据列来观察不同维度下各大电商平台，各商品品类，各季节时间段平台的 运行状况。并可自由地添加过滤控件，计算指标，设置联动和钻取，并通过丰富的图表控件，进行可视化的数据展现。

      电商综合信息：自动抓取系统数据，实时跟踪销售情况/时间段和店铺自由切换，掌握不同维度信息。

       电商年报：一个页面，掌控全年运营情况/年份切换，不同年份数据对比

产品分析:实时把握各类产品销售状态