• GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。

介绍

新业务上线的时候通常需要对数据库性能进行压力测试,以确认是否满足需要,今天简单介绍下sysbench的用法:

  • 1.sysbench 是一个开源跨平台的多线程性能测试工具。
  • 2.可以用来进行 CPU、内存、磁盘IO、线程、数据库的性能测试。
  • 3.目前支持的数据库是 MySQL、Oracle 和 PostgreSQL。

安装

1.YUM 安装

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash
sudo yum -y install sysbench

2.安装完成后会有一些 lua 脚本

[root@mgr1 src]# ll /usr/share/sysbench/
total 132
-rwxr-xr-x. 1 root root 1452 May 8 2020 bulk_insert.lua
-rw-r--r--. 1 root root 14369 May 8 2020 oltp_common.lua
-rwxr-xr-x. 1 root root 1290 May 8 2020 oltp_delete.lua
-rwxr-xr-x. 1 root root 2415 May 8 2020 oltp_insert.lua
......

3.部分lua脚本说明

  • insert.lua 单值插入数据
  • bulk_inert.lua 批量插入数据
  • delete.lua 删除数据
  • select.lua 简单主键查询
  • oltp.lua 混合读写测试

用法

1.sysbench 常用参数

sysbench [general-options]... --test=<test-name> [test-options]... command
--num-threads=N # 创建测试线程的数,默认为1.
--max-requests=N # 请求的最大数目,默认为10000,0 代表不限制。
--max-time=N # 最大执行时间,单位是s。默认是0,不限制。
--forced-shutdown=STRING # 超过 max-time 的时候会强制中断。默认是off。
--thread-stack-size=SIZE # 每个线程的堆栈大小。默认是32K。
--init-rng=[on|off] # 在测试开始时是否初始化随机数发生器。默认是off。
--test=STRING # 指定测试项目名称。
--debug=[on|off] # 是否显示更多的调试信息。默认是off。
--validate=[on|off] # 在可能情况下执行验证检查。默认是off。
--version=[on|off] # 版本信息。
--help=[on|off] # 帮助信息。

2.可以测试的项目

fileio # IO
cpu - # CPU
memory # 内存
threads # 线程
mutex # 互斥性能
oltp # 数据库,事务处理

3.各个测试项目查看帮助

# IO
sysbench --test=fileio help
# CPU
sysbench --test=cpu help
# 内存
sysbench --test=memory help
# 线程
sysbench --test=threads help
# 互斥性能
sysbench --test=mutex help
# 事务处理
sysbench --test=oltp help

4.测试阶段

prepare:测试前准备工作,例如为fileis测试在磁盘上创建必要的文件,为OLTP测试准备测试数据
run:执行完整的测试,必须指定–-test选项
cleanup:测试结束后删除数据

三、测试

3.1 文件IO测试

磁盘IO性能测试,主要查看请求数(request)和总体的吞吐量(total)。

[root@mgr1 src]# sysbench --test=fileio --num-threads=4 --file-total-size=1G --file-test-mode=rndrw prepare
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark 128 files, 8192Kb each, 1024Mb total
Creating files for the test...
Extra file open flags: 0
Reusing existing file test_file.0
Reusing existing file test_file.1
Reusing existing file test_file.2
Reusing existing file test_file.127
No bytes written. [root@mgr1 src]# sysbench --test=fileio --num-threads=4 --file-total-size=1G --file-test-mode=rndrw run
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark Running the test with following options:
Number of threads: 4
Random number generator seed is 0 and will be ignored Extra file open flags: 0
128 files, 8Mb each
1Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done. Operations performed: 6000 reads, 4000 writes, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (6.3811Mb/sec)
408.39 Requests/sec executed General statistics:
total time: 24.4863s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 0.1070
response time:
min: 0.00ms
avg: 0.01ms
max: 13.36ms
approx. 95 percentile: 0.01ms Threads fairness:
events (avg/stddev): 2500.0000/526.25
execution time (avg/stddev): 0.0267/0.01

3.2、CPU测试

CPU测试计算质数直到某个最大值所需要的时间,主要方法是进行素数的加法运算,在下面的例子中,指定了最大的素数为 10000

[root@mgr1 src]# sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=10000 run
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark Running the test with following options:
Number of threads: 1
Random number generator seed is 0 and will be ignored Doing CPU performance benchmark Primer numbers limit: 10000 Threads started!
Done. General statistics:
total time: 10.7192s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 10.7031
response time:
min: 0.90ms
avg: 1.07ms
max: 10.32ms
approx. 95 percentile: 1.30ms Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 10.7031/0.00

3.3 线程测试

  • --thread-yields=N 每个请求产生多少个线程。默认是1000
  • --thread-locks=N 每个线程的锁的数量。默认是8
[root@mgr1 src]# sysbench --test=threads --num-threads=32 --thread-yields=48 --thread-locks=2 run
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark Running the test with following options:
Number of threads: 32
Random number generator seed is 0 and will be ignored Doing thread subsystem performance test
Thread yields per test: 48 Locks used: 2
Threads started!
Done. General statistics:
total time: 2.0646s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 66.0149
response time:
min: 0.03ms
avg: 6.60ms
max: 69.03ms
approx. 95 percentile: 24.01ms Threads fairness:
events (avg/stddev): 312.5000/22.72
execution time (avg/stddev): 2.0630/0.00

3.4 内存测试

  • 测试内存连续读写性能
[root@mgr1 src]# sysbench --test=memory --memory-block-size=8k --memory-total-size=1G run
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark
Operations performed: 1310720 (216525.32 ops/sec)
10140.00 MB transferred (2097.85 MB/sec)
Test execution summary:
total time: 3.6055s
total number of events: 1410720
total time taken by event execution: 201.0560
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.16ms
max: 1071.04ms
approx. 95 percentile: 0.02ms
Threads fairness:
events (avg/stddev): 12107.2000/3870.38
execution time (avg/stddev): 2.0506/0.28

3.5 OLTP 测试

  • 测试事务处理数,和读写数
# prepare准备数据
[root@mgr1 src]# sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=InnoDB --oltp-table-size=1000000 --mysql-socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --mysql-user=root --mysql-password=GreatSQL --mysql-db=test prepare
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark No DB drivers specified, using mysql
Creating table 'sbtest'...
Creating 1000000 records in table 'sbtest'... # 正式run测试
[root@mgr1 src]# sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=InnoDB --oltp-table-size=1000000 --mysql-socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --mysql-user=root --mysql-password=GreatSQL --mysql-db=test run
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Random number generator seed is 0 and will be ignored Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 10000
Using 1 test tables
Threads started!
Done. OLTP test statistics:
queries performed:
read: 140000
write: 40000
other: 20000
total: 200000
transactions: 10000 (27.65 per sec.)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.)
read/write requests: 180000 (497.67 per sec.)
other operations: 20000 (55.30 per sec.) General statistics:
total time: 361.6868s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 361.5698
response time:
min: 18.73ms
avg: 36.16ms
max: 283.84ms
approx. 95 percentile: 63.45ms Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 361.5698/0.00 # 删除 sbtest 测试表
[root@mgr1 src]# sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=InnoDB --oltp-table-size=1000000 --mysql-socket=/data/GreatSQL/mysql.sock --mysql-user=root --mysql-password=GreatSQL --mysql-db=test cleanup
sysbench 0.4.12.10: multi-threaded system evaluation benchmark No DB drivers specified, using mysql
Dropping table 'sbtest'...
Done.

Enjoy GreatSQL

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!

技术分享|sysbench 压测工具用法浅析的更多相关文章

  1. 内存压测工具Memtester

    在做压力测试时,发现一个内存压测工具Memtester,可以随意设置内存占用大小,非常方便 下载地址:http://pyropus.ca/software/memtester/old-versions ...

  2. 压测工具使用(vegeta)

    一.压测工具vegeta 1.介绍 Vegeta 是一个用 Go 语言编写的多功能的 HTTP 负载测试工具,它提供了命令行工具和一个开发库. 官方地址:https://github.com/tsen ...

  3. wrk压测工具使用

    介绍分为四部分 1.wrk简述 2.wrk安装 3.wrk运行参数 4.wrk高级用法 1.wrk简述 当使用ab做压测的时候发现,ab的客户端消耗很大,而且测试时性能较差,测试redis,sprin ...

  4. mysql常用压测工具

    关键字:mysql压测工具 mysqlslap.sysbench  基准测试sysbench 压力测试 tpcc  具体怎么使用百度

  5. 05:Sysbench压测-innodb_deadlock_detect参数对性能的影响

    目录 sysbench压测-innodb_deadlock_detect参数对性能的影响 一.OLTP测试前准备 二.进行OLTP测试 三.测试结果解读: 四.关于测试后的结论: 五.关于测试后的性能 ...

  6. 精准容量、秒级弹性,压测工具 + SAE 方案如何完美突破传统大促难关?

    作者 | 代序 阿里云云原生技术团队 本文整理自<Serverless 技术公开课>,"Serverless"公众号后台回复"入门",即可获取系列文 ...

  7. 3. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识bombardier

    目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 ...

  8. 4. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识wrk、wrk2

    目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 ...

  9. 5. 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 接口以及场景压测

    目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 ...

随机推荐

  1. 详解TCP四次挥手(断开TCP连接过程)

    在讲述TCP四次挥手,即断开TCP连接的过程之前,需要先介绍一下TCP协议的包结构. TCP协议包结构: 这里只对涉及到四次挥手过程的字段做解释 (1) 序号(Sequence number) 我们通 ...

  2. 计算机网络 - OSI 7层网络模型各层对应的功能

    应用层 - 负责给应用程序提供统一的接口 表示层 - 负责把数据的解压缩和编码 会话层 - 负责会话的管理(建立和终止) 传输层 - 负责端到端的数据传输 网络层 - 负责数据的路由.转发.分片 数据 ...

  3. Java泛型知识总结

    泛型 前言 在没有泛型之前,程序员必须使用Object编写适用于多种类型的代码.很繁琐,也不安全. 泛型的引入使Java有了一个很强的类型系统,允许设计者详细地描述变量和方法的类型要如何变化. 在普通 ...

  4. MySQL 8.0 Undo Tablespace管理

    目录 1. UNDO 基础概念 2. UNDO 相关参数 2.1 参数含义 3. UNDO 表空间运维 3.1 查看UNDO的基本信息 3.2 添加/active/inactive/删除UNDO表空间 ...

  5. 【Spring】事务的执行原理(三)

    事务的回滚 如果获取事务属性不为空,并且抛出的异常是RuntimeException或者Error类型,调用事务管理器中的rollback方法进行回滚 如果事务属性为空或者抛出的异常不是Runtime ...

  6. SAP OLE download to excel

    REPORT RSDEMO01 NO STANDARD PAGE HEADING. * this report demonstrates how to send some ABAP data to a ...

  7. SAP BOM 笔记(本文仅作笔记使用,非原创)

    SAP各种BOM汇总--含义解释(简洁易懂)-转载(原文连接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b9137f430102xpam.html)感谢作者分享     订单BOM ...

  8. salt stack安装与使用

    SaltStack除了传统的C/S架构外,其实还有Masterless架构,如果采用Masterless架构,我不需要单独安装一台SaltStack Master机器,只需要在每台机器上安装Minio ...

  9. 【前端面试】(三)JavaScript相等(==)和全等(===)运算符的区别

    视频链接: JavaScript相等()和全等(=)运算符的区别 - Web前端工程师面试题讲解 参考链接: JavaScript == 与 === 区别 区别 对于string.number 等基础 ...

  10. 解决Anaconda出现Solving environment:failed问题之一

    解决Anaconda出现Solving environment:failed问题之一 刚开始输入 conda update conda 后显示 Solving environment:failed 上 ...