一、多项式求逆

  • 给定一个多项式 \(F(x)\),请求出一个多项式 \(G(x)\), 满足 \(F(x) * G(x) \equiv 1 ( \mathrm{mod\:} x^n )\)。系数对 \(998244353\)取模。
  • 考虑递归求解,当\(F\)的最高次为\(0\)时,\(G_0=F_0^{-1}\)
  • 假设我们知道了\(F(x)\)在模\(x^{\left \lceil \frac{n}{2}\right \rceil}\)意义下的逆元\(G'\)
  • 那么\(F∗G′≡1(\mathrm{mod\:} x^{\left \lceil \frac{n}{2}\right \rceil})\)且\(F∗G≡1(\mathrm{mod\:} x^{\left \lceil \frac{n}{2}\right \rceil})\)
  • 因此 \(G-G'\equiv 0(\mathrm{mod\:} x^{\left \lceil \frac{n}{2}\right \rceil})\)
  • 然后两边平方:\((G-G')^2\equiv 0(\mathrm{mod\:} x^n)\)
  • 所以\(G^2-2GG'+G'^2\equiv0(\mathrm{mod\:} x^n)\)
  • 通乘\(F\)后,由于\(F*G \equiv0(\mathrm{mod\:} x^n)\),所以\(G-2G'+FG'^2\equiv0(\mathrm{mod\:} x^n)\)
  • 最后得到\(G\equiv2G'-FG'^2(\mathrm{mod\:} x^n)\)
  • 总复杂度\(O(n \log n)\)

二、分治FFT

  • 在求卷积的时候,如果后面的数字基于前面的数字,朴素的\(FFT\)就会退化至\(O(n^2 \log n)\)
  • 考虑\(cdq\)分治
  • 我们先求出\(l \rightarrow mid\)的答案,然后考虑它对$mid+1 \rightarrow r $的贡献。
  • 显然,对于\(mid+1 \rightarrow r\)中\(x\)贡献是:

\[\sum_{i=l}^{mid}f[i]g[x-i]
\]

  • 贡献可以用\(FFT\)计算
  • 总复杂度\(O(n \log n)\)

传送门luoguP4721 【模板】分治FFT

Description

给定长度为 \(n-1\)的数组$ g[1],g[2],..,g[n-1]g[1],g[2],..,g[n−1]$,求 \(f[0],f[1],..,f[n-1]f[0],f[1],..,f[n−1]\),其中

\[f[i]=\sum_{j=1}^if[i-j]g[j]
\]

边界为 \(f[0]=1\) 。答案模 \(998244353\) 。

Code-多项式求逆版 

由题可知:

\[f*g=f-1
\]

所以:

\[f\equiv(1-g)^{-1}(\mathrm{mod\:} x^n)
\]

直接多项式求逆就可以啦

复杂度\(O(n\log n)\)

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))
#define swap(a,b) (a^=b^=a^=b)
inline ll read()
{
ll x=0,f=1;char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0';ch=getchar();}
return x*f;
}
#define mod 998244353
#define g 3
#define invg 332748118
#define MN 2097152
ll a[MN],b[MN],c[MN],N,di,invN;
int pos[MN];
bool now;
inline ll fpow(ll x,int m){ll res=1;for(;m;m>>=1,x=x*x%mod) if(m&1)res=res*x%mod;return res;}
inline void NTT(ll *a,int type)
{
register int i,j,p,k;
for(i=0;i<N;++i)if(i<pos[i]) swap(a[i],a[pos[i]]);
for(i=1;i<N;i<<=1)
{
ll wn=fpow(type>0?g:invg,(mod-1)/(i<<1));
for(p=i<<1,j=0;j<N;j+=p)
{
ll w=1;
for(k=0;k<i;++k,w=w*wn%mod)
{
ll X=a[j+k],Y=w*a[j+i+k]%mod;
a[j+k]=(X+Y)%mod;a[j+i+k]=(X-Y+mod)%mod;
}
}
}
}
void solve(int n,ll *a,ll *b)
{
if(n==1){b[0]=fpow(a[0],mod-2);return;}
solve((n+1)>>1,a,b);
for(N=1,di=0;N<(n<<1);N<<=1,++di);
register int i;invN=fpow(N,mod-2);
for(i=0;i<N;++i) pos[i]=(pos[i>>1]>>1)|((i&1)<<(di-1));
for(i=0;i<N;++i) c[i]=a[i]*(i<n);
NTT(c,1),NTT(b,1);
for(i=0;i<N;++i) b[i]=1ll*(2-1ll*c[i]*b[i]%mod+mod)%mod*b[i]%mod;
NTT(b,-1);for(i=0;i<N;++i) b[i]=b[i]*invN%mod;
for(i=n;i<N;++i) b[i]=0;
}
int main()
{
register int n=read(),i;
for(a[0]=1,i=1;i<n;++i) a[i]=(mod-read())%mod;
solve(n,a,b);
for(i=0;i<n;++i) printf("%lld ",b[i]);
return 0;
}

Code-分治FFT版 

复杂度\(O(n\log^2 n)\)

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b))
inline int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0';ch=getchar();}
return x*f;
}
#define mod 998244353
#define g 3
#define invg 332748118
#define MN 262144
ll G[MN],F[MN],N,di,pos[MN],A[MN],B[MN],invN;
inline ll fpow(ll x,int m){ll res=1;for(;m;m>>=1,x=x*x%mod) if(m&1)res=res*x%mod;return res;}
inline void NTT(ll *a,int type)
{
register int i,j,p,k;
for(i=0;i<N;++i)if(i<pos[i]) std::swap(a[i],a[pos[i]]);
for(i=1;i<N;i<<=1)
{
ll wn=fpow(type>0?g:invg,(mod-1)/(i<<1));
for(p=i<<1,j=0;j<N;j+=p)
{
ll w=1;
for(k=0;k<i;++k,w=w*wn%mod)
{
ll X=a[j+k],Y=w*a[j+i+k]%mod;
a[j+k]=(X+Y)%mod;a[j+i+k]=(X-Y+mod)%mod;
}
}
}
if(type==-1) for(i=0;i<N;++i) a[i]=a[i]*invN%mod;
}
inline void cdqNTT(ll *a,ll *b,int l,int r)
{
if(l==r) return;
register int mid=(l+r)>>1,i,len=r-l+1;
cdqNTT(a,b,l,mid); for(N=1,di=0;N<len<<1;N<<=1,++di);
for(i=0;i<N;++i) pos[i]=(pos[i>>1]>>1)|((i&1)<<(di-1));
invN=fpow(N,mod-2); for(i=0;i<N;++i) A[i]=B[i]=0;
for(i=l;i<=mid;++i) A[i-l]=a[i];
for(i=0;i<=r-l;++i) B[i]=b[i];
NTT(A,1),NTT(B,1);
for(i=0;i<N;++i) A[i]=A[i]*B[i]%mod;
NTT(A,-1); for(int i=mid+1;i<=r;++i) (a[i]+=A[i-l])%=mod;
cdqNTT(a,b,mid+1,r);
}
int main()
{
register int n,i;
n=read();
for(i=1;i<n;++i) G[i]=read();
F[0]=1;
cdqNTT(F,G,0,n-1);
for(i=0;i<n;++i) printf("%lld ",F[i]);
return 0;
}

Blog来自PaperCloud,未经允许,请勿转载,TKS!

多项式求逆/分治FFT 学习笔记的更多相关文章

  1. bzoj 3456 城市规划 多项式求逆+分治FFT

    城市规划 Time Limit: 40 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 1091  Solved: 629[Submit][Status][Discuss] Desc ...

  2. [模板] 多项式: 乘法/求逆/分治fft/微积分/ln/exp/幂

    多项式 代码 const int nsz=(int)4e5+50; const ll nmod=998244353,g=3,ginv=332748118ll; //basic math ll qp(l ...

  3. CF848E Days of Floral Colours——DP+多项式求逆/分治NTT

    官方题解:http://codeforces.com/blog/entry/54233 就是由简入繁 1.序列处理,只考虑一个半圆 2.环形处理(其实这个就是多了旋转同构) 然后基于分割线邻居的跨越与 ...

  4. 分治FFT学习笔记

    用途 在\(O(n\log^2 n)\)的时间内做诸如 \[ f_n=\sum_{i=0}^{n-1} f_ig_{n-i} \] 或是 \[ f_n=\sum_{i=0}^{n-1} f_if_{n ...

  5. 分治 FFT学习笔记

    先给一道luogu板子题:P4721 [模板]分治 FFT 今天模拟有道题的部分分做法是分治fft,于是就学了一下.感觉不是很难,国赛上如果推出式子的话应该能写出来. 分治fft用来解决这么一个式子\ ...

  6. hdu 5730 Shell Necklace [分治fft | 多项式求逆]

    hdu 5730 Shell Necklace 题意:求递推式\(f_n = \sum_{i=1}^n a_i f_{n-i}\),模313 多么优秀的模板题 可以用分治fft,也可以多项式求逆 分治 ...

  7. BZOJ 4555: [Tjoi2016&Heoi2016]求和 [分治FFT 组合计数 | 多项式求逆]

    4555: [Tjoi2016&Heoi2016]求和 题意:求\[ \sum_{i=0}^n \sum_{j=0}^i S(i,j)\cdot 2^j\cdot j! \\ S是第二类斯特林 ...

  8. 【BZOJ3456】轩辕朗的城市规划 无向连通图计数 CDQ分治 FFT 多项式求逆 多项式ln

    题解 分治FFT 设\(f_i\)为\(i\)个点组成的无向图个数,\(g_i\)为\(i\)个点组成的无向连通图个数 经过简单的推导(枚举\(1\)所在的连通块大小),有: \[ f_i=2^{\f ...

  9. [总结]多项式求逆代替分治 $\text{FFT}$

    目录 问题提出 求逆代替分治 代码实现 由于我懒得不想学蠢得学不会分治 \(\text{FFT}\) ,发现可以用多项式求逆来完整地代替... 文章节选自分治 FFT 与多项式求逆,转载方便自己查看. ...

随机推荐

  1. .Net Core Mvc/WebApi 返回结果封装

    一.背景 为了方便开发,简化代码,也为了与前端方便对接,需要对接口服务返回结果进行统一处理. .Net Core 中返回结果的处理与 .Net Framework 中的处理不一样. .Net Core ...

  2. 3_PHP表达式_5_数据类型转换_类型强制转换

    以下为学习孔祥盛主编的<PHP编程基础与实例教程>(第二版)所做的笔记. PHP类型转换分为类型自动转换和类型强制转换. 3.5.2 类型强制转换 类型强制转换允许编程人员手动将变量的数据 ...

  3. VBA for循环

    for循环是一种重复控制结构,它允许开发人员有效地编写需要执行特定次数的循环. 语法 以下是VBA中for循环的语法. For counter = start To end [Step stepcou ...

  4. MACOS 安装mysqlclient 的 Library not loaded错误

    报错场景 >>> import MySQLdb Traceback (most recent call last): File "<stdin>", ...

  5. 如何使用点击超链接的方式打开Android手机上的应用

    在Android应用的AndroidManifest.xml里加入如下的配置片段: <action android:name="my_action"/> <cat ...

  6. 用Jmeter做性能测试,之后报表展示

    https://octoperf.com/blog/2017/10/19/how-to-analyze-jmeter-results/ 看到性能测试平台的开发,我在想需要什么功能,报表需要什么样子的 ...

  7. Kotlin基础特性深入讲解

    继续学习基础语法,在上次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/11183077.html中定义了一个两数相加的函数,如下: 其实对于这个函数还可以进一步简写,因为函数 ...

  8. Windows 对外开放端口号

    前记 今天在做 Kafka 消息传输时,本地连接服务器的 Kafka 出现问题.连接不上,想到新的服务器应该是防火墙关闭所致. 我呢,就用了最直接暴力的方法:关闭防火墙~~~~(哈哈哈) 问题是解决了 ...

  9. idea启动springboot项目报Error running 'ServiceStarter': Command line is too long. Shorten command line for ServiceStarter or also for Application

    解决办法:在.idea文件夹下面的workspace.xml中的 <component name="PropertiesComponent">标签下面添加: <p ...

  10. 加密与解密 Sytem.Security.CryptoGraphy

    一.Hash加密,使用HashAlgorithm哈希算法类的派生类 HashAlgorithm派生类包括: KeyedHashAlgorithm: 显示所有加密哈希算法实现均必须从中派生的抽象类. M ...