Colab 实用教程

Google Colab 是什么？

Google Colab 是一个免费的云服务，现在它还支持免费的 GPU！

你可以：

• 提高你的 Python 语言的编码技能。
• 使用 Keras、TensorFlow、PyTorch 和 OpenCV 等流行库开发深度学习应用程序。

Colab 与其它免费的云服务最重要的区别在于：Colab 提供完全免费的 GPU。

感谢 KDnuggets！他写的教程链接：Click Here， 这个教程十分详细，但是我们目前只需用到简单的几点

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Colab 是Google的， 所以，你的电脑必须能够登陆goole.com啊，所以会上网很重要

上网链接：click here   注册后里面有详细教程，所以自己看就好了

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下面就是关于Google colab的配置了：

First： 登陆Google Drive

Second：在 Google Drive 上创建文件夹，我创建的是名字为app的文件夹

Third：创建新的 Colab 笔记（Notebook），通过 右键点击 > More > Colaboratory 步骤创建一个新的笔记。

通过点击文件名来重命名笔记，

Fourth：设置免费的 GPU

通过很简单的步骤就可以将默认硬件从 CPU 更改为 GPU，或者反过来。依照下面的步骤

Edit > Notebook settings 或者进入 Runtime > Change runtime type，然后选择 GPU 作为 Hardware accelerator（硬件加速器）。

Fifth：使用 Google Colab 运行基本的 Python 代码

这个倒是不常用，使用这个功能类似jupyter notebook，而我们要跑的代码基本上pycharm上编辑好的，

只是要在colab利用GPU加速更快的跑和增加iteration次数，减少对自己电脑CPU的损害。

更多时候是把 .ipynb这个文件作为像linux的操作

Sixth：安装Pytorch以及torchvision  （先跳过这一点，等下Eighth看了在过来）

Pytorch好像是默认装好的了，所以只要装torchvision  （注意，在这里面用法类似linux下，但是要加上感叹号！！！！）

!pip install torch torchvision

Seventh：上传你的整个要跑的文件（包括数据集），右击选upload fold 或者 直接拖拉 也行

Eighth：开始跑代码

利用 deep_learning_turkey.ipynb 文件来进行控制

（1）加载盘

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')

（2）切换到你要跑的目录下面

!cd '/content/drive/My Drive/app/Enhanced_CNN/MS_LOSS_SR'

可以选择性查看下该目录下有哪些文件：

!ls '/content/drive/My Drive/app/Enhanced_CNN/MS_LOSS_SR'

（3）按照Sixth

（4）执行python命令

（5）注意点：

• colab下面修改python文件好烦，所以Pycharm上改完上传
• 最重要的是路径问题，一般在data.py或者dateset.py文件里面有关于路径的，还有save model时候
• 然后所以控制语句都要！

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这就是简单的应用了！

还有不懂可以点文章最前面链接或者百度。