DQL：查询表中数据

1. 基础查询

　　(1) 查询整表

　　SELECT * FROM 表名; -- 不推荐使用"*"，不方便阅读

　　(2) 选择性查询

　　SELECT 列名,列名,列名 FROM 表名;

　　(3) 去重查询

　　SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名;

　　

　　(4) 带多列名的去重查询

　　SELECT DISTINCT 列名,列名 FROM 表名; /* 和单列名去重查询区别，
　　　　要同时满足多个列名组合起来的非独一性才能算重复，两个结果完全一样才算重复 */

　　

　　(5) 计算数值数据

　　SELECT 列名,列名,列名 + 列名 FROM 表名; -- 注意，NULL加任何值都为NULL。数值可以加减乘除取余。

　　

　　(6) 带修正的计算数据

　　SELECT 列名,列名,列名 + IFNULL(列名,指定数据) FROM 表名; /*如果遇到指定列中为NULL，
　　　　那么将NULL设置为指定数据 */

　　

　　(7) 为列名起别名

　　SELECT 列名 AS '别名', 列名 AS '别名' FROM 表名; -- AS 是可以用空格来替代

　　

2. 条件查询

　　(1) 比较

　　SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 > 条件值; -- 查询大于条件值的数据
　　SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 < 条件值; -- 查询小于条件值的数据
　　SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 >= 条件值; -- 查询大于等于条件值的数据
　　SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 <= 条件值; -- 查询小于等于条件值的数据
　　SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 = 条件值; -- 查询等于条件值的数据
　　SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 <> 条件值; -- 查询不等于条件值的数据
　　SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 != 条件值; -- 查询不等于条件值的数据，MySQL特有。

　　(2) 范围

　　SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 BETWEEN 条件值1 AND 条件值2;  /*
　　　　查询大于等于条件值1~小于等于条件值2的数据 */
　　SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 IN (条件值1,条件值2); /*
　　　　查询列名和集合中的条件值匹配的数据 */

　　(3) 空值

　　SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 IS NULL; /* 查询指定列为NULL的数据。
　　　　NULL很特殊，不能结合运算符。 */
　　SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 IS NOT NULL;  -- 查询指定列不为NULL的数据。

　　(4) 逻辑运算符

　　SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名=条件值 AND 列名=条件值; -- 同时符合所有条件的值被查询
　　SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名=条件值 OR 列名=条件值; -- 符合任一条件的值都被查询
　　SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 NOT IN (条件值1,条件值2);  /*
　　　　查询除了条件值外任何数据，NOT后面任何条件都取反 */

　　(5) 模糊查询

　　SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '条件值%'; -- 类似于通配符，"%"代表任意个数字符
　　SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '条件值_'; /* 类似于通配符，"_"代表任意个数字符,
　　　　这两种排列可以混合放置到任何位置 */

　　

　　

3. 排序查询

　　(1) 基础排序

　　SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名;

　　(2) 指定排列顺序

　　SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 排序方式 , 列名 排序方式; /*
　　　　组合排序，前面的列名 排序方式优先级高，在相同的条件下，判断下一级的数据优先级 */
　　SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC; -- 升序，也是默认的排序方式
　　SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 DESC; -- 降序

　　

4. 聚合函数

　　聚合函数就是将纵向数据作为整体进行运算，给出结果。

　　但是计算时是排除NULL空值的，尽量不要计算包含空值的列，会导致结果与预期偏差。

　　(1) 无视空值

　　SELECT COUNT(列名) FROM 表名; -- 计算一列数据的非空个数
　　SELECT MAX(列名) FROM 表名; -- 计算一列数据的非空最大值
　　SELECT MIN(列名) FROM 表名; -- 计算一列数据的非空最小值
　　SELECT SUM(列名) FROM 表名; -- 计算一列数据的非空数之和
　　SELECT AVG(列名) FROM 表名; -- 计算一列数据的非空数平均值

　　(2) 处理空值

　　SELECT COUNT(IFNULL(列名,替换值)) FROM 表名; -- 计算一列数据的个数

5. 分组查询

　　分组查询的原理就是将指定的列相同的内容进行分组，然后对分组后的指定数据进行聚合计算。

　　要查询的数据必须要有共性的，否则非共性的数据查询出来是无意义的。

　　(1)普通分组

　　SELECT 列名,聚合函数(列名)  FROM 表名 GROUP BY 分组列名;

　　

　　(2) 限制分组

　　带有数据限定的分组，使用 WHERE 和 HAVING 对结果前后进行处理。

　　SELECT 列名,聚合函数(列名)  FROM 表名 WHERE 列名 运算符 条件值
　　 GROUP BY 分组列名 HAVING 列名/聚合函数(列名) 运算符 条件值;

　　WHERE 子句是分组前将数据进行处理；HAVING 子句是分组处理后对结果进行处理。

　　因为 WHERE 是分组前处理原始数据，故不可处理聚合函数；而 HAVING 两种数据都可以处理。

　　

6. 分页查询

　　将查询出来的数据分为多组显示，指定每组的开始数据索引和每页显示多少数据完成。

　　每页开始的索引计算公式是：每页开始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示条数。

　　第一页开始索引是从 0 开始的，每页开始索引是按照查询出的数据的序号排的。

　　注意：LIMIT 子句是MySQL的特有语句，其他数据库软件实现分页也有不同的语句。

　　SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 每页开始索引,每页几条数据;

　　

7. 多表查询

　　(1) 问题描述

　　　　假设目前有两张表，员工表和部门表。想要查询员工的部门，就需要将两张表结合起来查询。

　　　　

　　　　

　　　　如果单纯的用 SELECT * FROM dept,emp; 查询，则会查询出错误的结果。这种结果叫做"笛卡尔积"。

　　　　

　　　　使用正确的多表查询语句就可以消除查询结果中无用的数据。

　　(2) 内连接

　　　　1) 隐式内连接

　　　　使用 WHERE 语句，判断两表对应字段的数据匹配来完成查询。

　　　　SELECT 表名.列名 FROM 表名,表名 WHERE 表名.列名 运算符 表名.列名;

　　　　

　　　　2) 显式内连接

　　　　使用 INNER JOIN ON ，显式的匹配合适数据，与 WHERE 效果一样。

　　　　SELECT 表名.列名 FROM 表名 INNER JOIN 表名 ON 表名.列名 运算符 表名.列名;

　　　　

　　　　3) 注意

　　　　要查询的数据在哪些表中；查询的条件是什么；需要那些字段(列)的数据。

　　(3) 外连接

　　　　外连接为了解决部分数据在内连接时数据不合法的问题。

　　　　1) 左外连接

　　　　查询左表所有数据和右表和左表的交集数据。这个常用，因为左右表的位置调换就可以实现右外连接。

　　　　SELECT 表名.列名 FROM 表名 LEFT OUTER JOIN 表名 ON 表名.列名 运算符 表名.列名;

　　　　

　　　　2) 右外连接

　　　　查询右表所有数据和左表和右表的交集数据。

　　　　SELECT 表名.列名 FROM 表名 RIGHT OUTER JOIN 表名 ON 表名.列名 运算符 表名.列名;

　　　　

　　(4) 子查询

　　　　1) 基础概念

　　　　SELECT 查询出来的数据可以成为另一个 SELECT 的源数据来进行查询，这个称为嵌套查询，也叫子查询。

　　　　例：查询最高工资的员工和他的全部信息。

　　　　

　　　　2) 单行单列子查询

　　　　子查询可以作为条件，使用运算符进行判断筛选。

　　　　3) 多行单列子查询

　　　　子查询的结果变得多了起来，但是还是一种属性，可以当作一个集合来使用。

　　　　例如：查询"财务部"和"市场部"的员工信息。

　　　　

　　　　4) 多行多列子查询

　　　　此时子查询出来的结果就是一张临时表(虚拟表)，此时就可以将这个子查询作为一张表进行多表查询。

　　　　注意：要使用临时表中的数据，需要给这个虚拟表起一个别名，方便使用。

　　　　例如：查询入职日期晚于2010-01-01的员工信息和部门。