【Leetcode_easy】746. Min Cost Climbing Stairs

problem

746. Min Cost Climbing Stairs

题意：

solution1:动态规划；

定义一个一维的dp数组，其中dp[i]表示爬到第i层的最小cost，然后来想dp[i]如何推导。思考一下如何才能到第i层呢？是不是只有两种可能性，一个是从第i-2层上直接跳上来，一个是从第i-1层上跳上来。不会再有别的方法，所以dp[i]只和前两层有关系，所以可以写做如下：

dp[i] = min(dp[i- 2] + cost[i - 2], dp[i - 1] + cost[i - 1])

class Solution {
public:
    int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
        int n = cost.size();
        vector<int> dp(n+, );
        for(int i=; i<=n; ++i)//errr..
        {
            dp[i] = min(dp[i-]+cost[i-], dp[i-]+cost[i-]);
        }
        return dp[n];
    }
};

solution2:

要爬当前的台阶，肯定需要加上当前的cost[i]，那么还是要从前一层或者前两层的台阶上跳上来，那么选择dp值小的那个，所以递归式如下：

dp[i] = cost[i] + min(dp[i- 1], dp[i - 2])

最后在最后两个dp值中选择一个较小的返回即可

class Solution {
public:
    int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
        int n = cost.size();
        vector<int> dp(n, );
        dp[] = cost[], dp[] = cost[];
        for(int i=; i<n; ++i)//errr..
        {
            dp[i] = cost[i] + min(dp[i-], dp[i-]);
        }
        return min(dp[n-], dp[n-]);
    }
};

参考

1. Leetcode_easy_746. Min Cost Climbing Stairs;

2. Grandyang;

完