1、安装sqlalchemy

    pip install sqlalchemy

2、导入必要的包及模块

    import sqlalchemy
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

3、创建数据库连接实例

    #创建数据库连接实例(#"数据库类型+数据库模块://用户名:密码@主机/库名")
db=sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://root:q1q1q1@localhost/a")

4、创建一个元类的继承类

    base = declarative_base(db)

5、定义一个表(使用类)继承base

    class Student(base):
__tablename__ = "student"
id = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer,primary_key=True)
name = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(32))
age = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(32))

6、创建表

base.metadata返回sqlalchemy.schema.MetaData对象,它是所有Table对象的集合,调用create_all()该对象会触发CREATE TABLE语句,如果数据库还不存在这些表的话。

    if __name__ == "__main__":
base.metadata.create_all(db)

脚本运行前a数据库中的表:



运行上述代码之后,a数据库表:

7、绑定连接并创建session

    cursor = sessionmaker(bind=db) #得到的时一个类

    session = cursor() #实例

8、增(插入数据)

①插入一条数据

    stu = Student(
id = 1,
name = "张1",
age = 18
)
session.add(stu)
session.commit()



②同时插入多条数据

    session.add_all([
Student(id=2,name="张2",age=19),
Student(id=3,name="张3",age=20)
])
session.commit()

9、查询

①查询所有数据

    all_data = session.query(Student).all()#得到的是一个可迭代对象
for data in all_data:
print("id:%s__name:%s__age:%s"%(data.id,data.name,data.age))

②根据条件查询多条数据

    many_data = session.query(Student).filter_by(age=18)
print(many_data)#实际是一个sql查询语句,其还是一个存储一个对象的带迭代内容
for data in many_data:
print("id:%s__name:%s__age:%s"%(data.id,data.name,data.age))



还可以通过序列解包的方式获取数据

    many_data = session.query(Student).filter_by(age=18)
data, = many_data
print("id:%s__name:%s__age:%s"%(data.id,data.name,data.age))

③查询一条数据

    data = session.query(Student).get(ident=3) #查一条,只能以主键查
print("id:%s__name:%s__age:%s"%(data.id,data.name,data.age))

10、删除

    #先查询一条
data = session.query(Student).get(ident=3)
#然后删除
session.delete(data)
#然后提交操作
session.commit()

11、修改

   # 先查询一条
data = session.query(Student).get(ident=2)
#然后删除
data.name = "老李头"
#然后提交操作
session.commit()

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