linux服务器配置pyspark解决py4j报错等问题

1.下载spark，python包

略

2.环境变量配置

打开 ~/.bashrc配置文件

如图添加下列环境变量及path

3.退出配置文件，输入 source ~/.bashrc 来执行你添加的一些配置

4. vim test.py

from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext(master = 'local[2]', appName = 'test_4')
logFile = "/home/grid/qzd/test_1/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/README.md"
logData = sc.textFile(logFile,2).cache()
numAs = logData.filter(lambda line: 'a' in line ).count()
numBs = logData.filter(lambda line: 'b' in line ).count()
print('Lines with a: %s , Lines with b : %s '%(numAs,numBs))

5.python3 test.py

如图，编译成功

* 6. 但是，当我在jupyter中执行如上4中的代码时还是会报错，看了stack，有很多种方法（如关防火墙，执行java程序来启动JVM等）都不行。最后，只能在driver端执行。