Python机器学习

机器学习,如今最令人振奋的计算机领域之一。看看那些大公司,Google、Facebook、Apple、Amazon早已展开了一场关于机器学习的军备竞赛。从手机上的语音助手、垃圾邮件过滤到逛淘宝时的物品推荐,无一不用到机器学习技术。

如果你对机器学习感兴趣,甚至是想从事相关职业,那么这本书非常适合作为你的第一本机器学习资料。市面上大部分的机器学习书籍要么是告诉你如何推导模型公式要么就是如何代码实现模型算法,这对于零基础的新手来说,阅读起来相当困难。而这本书,在介绍必要的基础概念后,着重从如何调用机器学习算法解决实际问题入手,一步一步带你入门。即使你已经对很多机器学习算法的理论很熟悉了,这本书仍能从实践方面带给你一些帮助。

具体到编程语言层面,本书选择的是Python,因为它简单易懂。我们不必在枯燥的语法细节上耗费时间,一旦有了想法,你能够快速实现算法并在真实数据集上进行验证。在整个数据科学领域,Python都可以说是稳坐语言榜头号交椅。

最后,我没有本书的翻译版权,请勿商用。转载请注明出处,Python机器学习http://www.aibbt.com/a/pythonmachinelearning/ 谢谢:)

Python机器学习中文版目录(http://www.aibbt.com/a/20787.html)

Python机器学习介绍(Python Machine Learning 中文版)的更多相关文章

  1. Python机器学习 (Python Machine Learning 中文版 PDF)

    Python机器学习介绍(Python Machine Learning 中文版) 机器学习,如今最令人振奋的计算机领域之一.看看那些大公司,Google.Facebook.Apple.Amazon早 ...

  2. 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————09.利用PCA简化数据

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————09.利用PCA简化数据 关键字:PCA.主成分分析.降维作者:米仓山下时间:2018-11-15机器学习实战(Ma ...

  3. 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————05.Logistic回归

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————05.Logistic回归 关键字:Logistic回归.python.源码解析.测试作者:米仓山下时间:2018- ...

  4. 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————04.朴素贝叶斯分类(bayes)

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————04.朴素贝叶斯分类(bayes) 关键字:朴素贝叶斯.python.源码解析作者:米仓山下时间:2018-10-2 ...

  5. 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————03.决策树原理、源码解析及测试

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————03.决策树原理.源码解析及测试 关键字:决策树.python.源码解析.测试作者:米仓山下时间:2018-10-2 ...

  6. 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————02.k-邻近算法(KNN)

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————02.k-邻近算法(KNN) 关键字:邻近算法(kNN: k Nearest Neighbors).python.源 ...

  7. 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————10.奇异值分解(SVD)原理、基于协同过滤的推荐引擎、数据降维

    关键字:SVD.奇异值分解.降维.基于协同过滤的推荐引擎作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harr ...

  8. 终身机器学习(Lifelong Machine Learning)综述

    终身机器学习(Lifelong Machine Learning)综述 2015年10月23日 17:34:57 qrlhl 阅读数 7805更多 分类专栏: 机器学习   版权声明:本文为博主原创文 ...

  9. 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————08.使用FPgrowth算法来高效发现频繁项集

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————08.使用FPgrowth算法来高效发现频繁项集 关键字:FPgrowth.频繁项集.条件FP树.非监督学习作者:米 ...

  10. 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————07.使用Apriori算法进行关联分析

    机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————07.使用Apriori算法进行关联分析 关键字:Apriori.关联规则挖掘.频繁项集作者:米仓山下时间:2018 ...

随机推荐

  1. 使用Dockerfile构建镜像

    Dockerfile是一个文本格式的配置文件,用户可以使用Dockerfile快速创建自定义的镜像.它类似shell脚本,由一行行命令组成,支持以#开头的注释行.一般而言,Dockerfile分为四部 ...

  2. 深入研究Spark SQL的Catalyst优化器(原创翻译)

    Spark SQL是Spark最新和技术最为复杂的组件之一.它支持SQL查询和新的DataFrame API.Spark SQL的核心是Catalyst优化器,它以一种新颖的方式利用高级编程语言特性( ...

  3. Windows Server 2016-部署额外域控制器

    我们一般所提到的所谓域外控制器,是指除域内第一台域控制器之外的其他域控制器.额外域控制器很多时候也有辅助域控一称.那么在同一域内安装多台域控制器有什么优点呢: 1.提高用户登录效率.多台域控制器可以同 ...

  4. Jmeter_上传与下载

    今天重点说一下Jmeter的上传与下载 1:Jmeter上传文件 首先确认你的文件名称,参数名称,MIME类型,这些可以从接口文档里面获取,或者直接在页面抓包然后从请求头里面查看.注意,此处我的文件路 ...

  5. Python面向对象篇(2)-继承

    在发表本篇随笔的时候,距离上一次发已经有一个多月了,很多朋友私信我为什么不持续更新了,在这里先跟大家说声抱歉.因为年底的工作较为繁重,实在分不出精力,更重要的也是在思考后面进阶的部分要按怎样的顺序写, ...

  6. 基于Mysql数据库的SSM分页查询

    前言: Hello,本Y又来了,"分页"在我们使用软件的过程中是一个很常见的场景,比如博客园对于每个博主的博客都进行了分页展示.可以简单清晰的展示数据,防止一下子将过多的数据展现给 ...

  7. ubuntu下boost编译安装

    ubuntu下boost编译安装 boost 安装 1.依赖安装 apt-get install mpi-default-dev libicu-dev python-dev python3-dev l ...

  8. Yii小部件

    小部件 Yii提供了一套数据小部件widgets,这些小部件可以用于显示数据. DetailView小部件用于显示一条记录数据. ListView和GridView小部件能够用于显示一个拥有分页.排序 ...

  9. Nginx下编译PHP+Mysql

    先说一下PHP在Apache和Nginx下所扮演的角色 apache一般是把php当做自己的一个模块来启动的. 而nginx则是把http请求变量(如get,user_agent等)转发给 php进程 ...

  10. POJ - 1984 Navigation Nightmare 种类并查集

    思路:记录每个点与其根结点的横向距离和纵向距离,当知道其父节点与根结点的关系,很容易推出当前节点与根结点的关系: 直接相加即可. int p = a[x].par; a[x].dx += a[p].d ...