poj2767,单向连通图判定,缩点+重新建图+新图DFS
/*该题被博客里标记为中等题,30分钟内1A,掌握了算法就简单了,单向连通图判定,单向连通图缩点
后必然唯一存在出度为0的点和入度为0的点,并且从入度为0的点出发,可以遍历所有点后到达出度为0点
(一条长链),(容易反证),所以缩点后,我重新建图(以前觉得重新建图好麻烦,现在看来SO easy),
,对新有向无环图,从入度为0的点做dfs(回溯时要标记回来,因为要所有dfs路线),有一条深度到达
强连通分支数即为yes,反之no*/
#include<iostream> //297MS, 1A,简单题。
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<stack>
using namespace std;
int n;int m;
const int MAX=1001;
vector<vector<int> >edges(MAX); //原图
vector<vector<int> >newedge(MAX);//缩点后图
int visited[MAX]; //原图tarjan
int low[MAX];
int dfn[MAX];
bool mark[MAX]; //新图dfs标记
int Strongly_connected_branch[MAX]; //并为一个强连通,标记为1.2.3...
int num;int times;
stack<int>s;
bool instack[MAX];
int ind[MAX]; //入度数组
void tarjan(int u)
{
low[u]=dfn[u]=times++;
instack[u]=1;
s.push(u);
int len=edges[u].size();
for(int i=0;i<len;i++)
{
int v=edges[u][i];
if(visited[v]==0)
{
visited[v]=1;
tarjan(v);
if(low[u]>low[v])low[u]=low[v];
}
else if(instack[v]&&low[u]>dfn[v]) //有向图,要问是否在栈中,后向边,V为U某个祖先
{
low[u]=dfn[v];
}
}
if(dfn[u]==low[u]) //在一个SCC
{
num++;int temp;
do
{
temp=s.top();
instack[temp]=0;
s.pop();
Strongly_connected_branch[temp]=num;
} while(temp!=u);
}
}
bool is_no;
void dfs(int u,int depth) //新图的dfs
{
if(depth==num)is_no=true;
int len=newedge[u].size();
for(int i=0;i<len;i++)
{
int v=newedge[u][i];
if(mark[v]==0)
{
mark[v]=1;
dfs(v,depth+1);
mark[v]=0;
}
}
}
void readin()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
int from,to;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d",&from,&to);
edges[from].push_back(to);
}
}
void initialize() //初始化
{
is_no=num=times=0;
for(int i=0;i<=n;i++)
{
ind[i]=0;
mark[i]=instack[i]=low[i]=dfn[i]=visited[i]=0;
edges[i].clear();
newedge[i].clear();
Strongly_connected_branch[i]=-1;
}
}
void solve()
{
for(int i=1;i<=n;i++)
if(visited[i]==0)
{
visited[i]=1;
tarjan(i);
}
for(int i=1;i<=n;i++) //重新建图,不在同一个SCB的边留下即可。
{
int len=edges[i].size();
for(int j=0;j<len;j++)
{
int v=edges[i][j];
if(Strongly_connected_branch[v]!=Strongly_connected_branch[i]) //注意用SCB序号作代表元(新节点)来重新建图
{
ind[Strongly_connected_branch[v]]++;
newedge[Strongly_connected_branch[i]].push_back(Strongly_connected_branch[v]);
}
}
}
int is_0ind;
for(int i=1;i<=num;i++) //找到入度为0的点,做起点dfs
{
if(ind[i]==0)is_0ind=i;
}
mark[is_0ind]=1;
dfs(is_0ind,1);
if(is_no)printf("Yes\n");
else printf("No\n");
}
int main()
{
int tcase;
scanf("%d",&tcase);
while(tcase--)
{
initialize();
readin();
solve();
}
return 0;
}
poj2767,单向连通图判定,缩点+重新建图+新图DFS的更多相关文章
- POJ2762 单向连通图(缩点+拓扑排序
Going from u to v or from v to u? Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 19552 ...
- SCC重新建图
Tarjan或Kosaraju算法[对每个点归类belong]求出SCC之后,对num_scc个SCC重新建图,针对不同问题,考虑重边的问题. //************************** ...
- poj 2762 Going from u to v or from v to u?(强连通分量+缩点重构图+拓扑排序)
http://poj.org/problem?id=2762 Going from u to v or from v to u? Time Limit: 2000MS Memory Limit: ...
- hdoj 4612 Warm up【双连通分量求桥&&缩点建新图求树的直径】
Warm up Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others)Total Su ...
- HDU 1827 Summer Holiday(tarjan求强连通分量+缩点构成新图+统计入度+一点贪心思)经典缩点入门题
Summer Holiday Time Limit: 10000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)T ...
- hdu 2242 无向图/求用桥一分为二后使俩个bcc点权值和之差最小并输出 /缩点+2次新图dfs
题意如标题所述, 先无向图缩点,统计出每个bcc权,建新图,然后一遍dfs生成树,标记出每个点(新图)以及其子孙的权值之和.这样之后就可以dfs2来枚举边(原图的桥),更新最小即可. 调试了半天!原来 ...
- BZOJ 1179 抢掠计划atm (缩点+有向无环图DP)
手动博客搬家: 本文发表于20170716 10:58:18, 原地址https://blog.csdn.net/suncongbo/article/details/81061601 https:// ...
- 判断单向连通图(拓扑排序+tarjan缩点)
题意: 给你一个有向图,如果对于图中的任意一对点u和v都有一条从u到v的路或从v到u的路,那么就输出’Yes’,否则输出’No’. 理解:当出现两个及以上入度为0的点(有一个就可能是别人到它,有两个的 ...
- React Native 重新建项目遇到的一些问题
1.基本上一句话,就是本地的node太旧了,跟不上React_Native的节奏,所以需要更新node,但是单纯的更新node丫丫竟然不让我跟,因为是用Homebrew来管理的,所以先update了下 ...
随机推荐
- 【学习笔记】响应式布局的常用解决方案(媒体查询、百分比、rem、和vw/vh)
原文转载:https://blog.csdn.net/sinat_17775997/article/details/81020417 一.媒体查询 不同物理分辨率的设备,在还原设计稿时,css中设置的 ...
- SQL异常为"当IDENTITY_INSERT设置为OFF时" 的解决
误删数据库时,可以利用insert插入删除的数据,但是有时表可能有自增字段如id.这是插入数据如果包含自增字段就会出现错误,提示"IDENTITY_INSERT设置为OFF,插入失败&quo ...
- CCF|学生排队|Java
import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Sc ...
- (转)IC设计完整流程及工具
IC的设计过程可分为两个部分,分别为:前端设计(也称逻辑设计)和后端设计(也称物理设计),这两个部分并没有统一严格的界限,凡涉及到与工艺有关的设计可称为后端设计. 前端设计的主要流程: 1.规格制定 ...
- ssm框架搭建(下) 简单案例
前言 这段时间没有更新博客,一直想做一个基于ssm的简单的项目.经过多次的尝试,终于实现了简单的增删查改功能了. 正文 由于前端的技术不是很熟悉,经过多方的查阅,使用了bootstrap的样式,来使界 ...
- [Java 8] (9) Lambda表达式对递归的优化(下) - 使用备忘录模式(Memoization Pattern) .
使用备忘录模式(Memoization Pattern)提高性能 这个模式说白了,就是将需要进行大量计算的结果缓存起来,然后在下次需要的时候直接取得就好了.因此,底层只需要使用一个Map就够了. 但是 ...
- Vue 组件 data为什么是函数
在创建或注册模板的时候,传入一个data属性作为用来绑定的数据.但是在组件中,data必须是一个函数,而不能直接把一个对象赋值给它. Vue.component('my-component', { t ...
- oracle的Hint
与优化器模式相关的Hint 1 ALl_ROWS 让优化器启用CBO /*+ all_rows */ 2 first_rows(n) 让优化器启用CBO 模式,而且得到目标sql的执行计 ...
- RGB颜色空间、色调、饱和度、亮度,HSV颜色空间详解
本文章会详细的介绍RGB颜色空间与RGB三色中色调.饱和度.亮度之间的关系,最后会介绍HSV颜色空间! RGB颜色空间 概述 RGB颜色空间以R(Red:红).G(Green:绿).B(Blue:蓝) ...
- Web框架_MVC vs MVT
MVC 大部分开发语言中都有MVC框架 MVC框架的核心思想是:解耦 降低各功能模块之间的耦合性,方便变更,更容易重构代码,最大程度上实现代码的重用 M表示model,主要用于对数据库层的封装 V表示 ...