主要知识点

  • 常规multi-field搜索结果分析
  • dis_max参数设置

 
 

一、为帖子数据增加content字段

 
 

POST /forum/article/_bulk

{ "update": { "_id": "1"} }

{ "doc" : {"content" : "i like to write best elasticsearch article"} }

{ "update": { "_id": "2"} }

{ "doc" : {"content" : "i think java is the best programming language"} }

{ "update": { "_id": "3"} }

{ "doc" : {"content" : "i am only an elasticsearch beginner"} }

{ "update": { "_id": "4"} }

{ "doc" : {"content" : "elasticsearch and hadoop are all very good solution, i am a beginner"} }

{ "update": { "_id": "5"} }

{ "doc" : {"content" : "spark is best big data solution based on scala ,an programming language similar to java"} }

 
 

二、多字段搜索(multi-field搜索)

1、搜索title或content中包含java或solution的帖子

GET /forum/article/_search

{

"query": {

"bool": {

"should": [

{ "match": { "title": "java solution" }},

{ "match": { "content": "java solution" }}

]

}

}

}

 
 

2、结果分析

 
 

期望的排在第一位是doc5,结果是doc2,doc4排在了前面。原因如下:

计算每个document的relevance score的方式是:每个query的分数,乘以matched query数量,除以总query数量

 
 

算一下doc4的分数

{ "match": { "title": "java solution" }},针对doc4,是有一个分数的,假设是1.1

{ "match": { "content": "java solution" }},针对doc4,也是有一个分数的,假设是1.2

所以是两个分数加起来是2.3,matched query数量 = 2,总query数量 = 2,计算的分数就是2.3 * 2 / 2 = 2.3

算一下doc5的分数

{ "match": { "title": "java solution" }},针对doc5,是没有分数的

{ "match": { "content": "java solution" }},针对doc5,是有一个分数,假设是2.3

matched query数量 = 1,总query数量 = 2,计算的分数就是2.3 * 1 / 2 = 1.15

通过计算发现:doc4两个field匹配到一个关键词,分数反而高,doc5一个field匹配到两个关键词,分数反而低了,这样不符合我们的预期。

 
 

三、best fields策略(dis_max参数设置)

best fields策略,就是说,搜索到的结果中,如果某一个field中匹配到了尽可能多的关键词,那么就应被排在前面;而不是尽可能多的field匹配到了少数的关键词排在前面。

dis_max语法,直接取多个query中,分数最高的那一个query的分数即可。

{ "match": { "title": "java solution" }},针对doc4,是有一个分数的,1.1

{ "match": { "content": "java solution" }},针对doc4,也是有一个分数的,1.2

取最大分数,1.2

{ "match": { "title": "java solution" }},针对doc5,是没有分数的

{ "match": { "content": "java solution" }},针对doc5,是有一个分数的,2.3

取最大分数,2.3

所以doc5就可以排在更前面的地方,符合我们的需要。

语法:

GET /forum/article/_search

{

"query": {

"dis_max": {

"queries": [

{ "match": { "title": "java solution" }},

{ "match": { "content": "java solution" }}

]

}

}

}

另一种写法:结果是一样的。

GET /forum/article/_search

{

"query": {

"dis_max": {

"tie_breaker": 0.7,

"boost": 1.2,

"queries": [

{"bool": {"should": [

{"match": {"title": "java solution"}},

{"match": {"content": "java solution"}}

]

}

}]

}

}

 
 

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