前言

每种语言都有每种语言的优势,Python由于其强大的生态,很多任务通过调用包就可以实现,那么学会从C#项目中调用Python脚本完成任务就很重要。C#调用Python代码有多种方式,如果Python那边内容比较多,可以考虑起一个Web Api进行调用,如果只是一个简单的脚本而且不需要频繁调用,那么可以考虑使用Process类创建一个进程来调用,如果有几个方法,并且需要进行数据交互,并可能会频繁调用,那么可以考虑使用pythonnet。

今天依托PaddleOCR-GUI项目,先给大家介绍的是C#调用Python脚本的方式一:使用Process类调用Python脚本。

背景介绍

PaddleOCR是基于PaddlePaddle框架开发的开源文字识别工具,由百度团队维护。它提供了从预处理、文字检测、文字识别到后处理的全流程文字识别解决方案。PaddleOCR不仅性能优异,而且配置灵活、使用便捷,能够满足多种场景下的文字识别需求,广泛应用于广告检测、图像搜索、自动驾驶、内容安全审核等多个领域。

GitHub地址:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

之前也介绍过C#中可以直接使用PaddleSharp进行调用:

C#使用PaddleOCR进行图片文字识别

但是不能指望所有Python的东西都有大佬给你封装好,让你直接调就行。需要离开自己的舒适区,去了解更多其他语言其他生态的内容。

PaddleOCR-GUI只是给PaddleOCR提供了一个简单的使用界面,使用效果如下所示:

GitHub地址:https://github.com/Ming-jiayou/PaddleOCR-GUI

需要先在电脑上搭建PaddleOCR的环境:

Python版本 3.12.8

创建一个Python虚拟环境,在虚拟环境中安装好PaddleOCR,可以参考官网的快速开始:

快速开始 - PaddleOCR 文档

C#调用Python脚本

今天演示的是通过Process类调用Python脚本,与实际项目相结合,需要思考的是如何进行参数的传递呢?比如这里选择的图片路径以及选择的语言。

可以通过命令行参数的方式使用,Python脚本写好如下所示:

import sys
import logging
from paddleocr import PaddleOCR # Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换
# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan` # 检查是否有参数传递
if len(sys.argv) > 1:
imagePath = sys.argv[1]
selectedLanguage = sys.argv[2]
else:
print("请提供完整参数") # 配置日志级别为 WARNING,这样 DEBUG 和 INFO 级别的日志信息将被隐藏
logging.basicConfig(level=logging.WARNING) # 创建一个自定义的日志处理器,将日志输出到 NullHandler(不输出)
class NullHandler(logging.Handler):
def emit(self, record):
pass # 获取 PaddleOCR 的日志记录器
ppocr_logger = logging.getLogger('ppocr') # 移除所有默认的日志处理器
for handler in ppocr_logger.handlers[:]:
ppocr_logger.removeHandler(handler) # 添加自定义的 NullHandler
ppocr_logger.addHandler(NullHandler()) ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang=selectedLanguage) # need to run only once to download and load model into memory
img_path = imagePath
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for idx in range(len(result)):
res = result[idx]
for line in res:
print(line[1][0])

需要传递的参数在此处通过命令行的方式传递:

# 检查是否有参数传递
if len(sys.argv) > 1:
imagePath = sys.argv[1]
selectedLanguage = sys.argv[2]
else:
print("请提供完整参数")

然后在C#中只需这样使用即可:

  private Task ExecuteOCRCommand()
{
return Task.Run(() =>
{
string selectedLanguage;
switch (SelectedLanguage)
{
case "中文":
selectedLanguage = "ch";
break;
case "英文":
selectedLanguage = "en";
break;
default:
selectedLanguage = "ch";
break;
}
if (PaddleOCRSettingsViewModel.PythonScriptPath == null || PaddleOCRSettingsViewModel.PythonExecutablePath == null)
{
return;
}
string pythonScriptPath = PaddleOCRSettingsViewModel.PythonScriptPath; // 替换为你的Python脚本路径
string pythonExecutablePath = PaddleOCRSettingsViewModel.PythonExecutablePath; // 替换为你的Python解释器路径 if (SelectedFilePath == null)
{
return;
} string arguments = SelectedFilePath; // 替换为你要传递的参数                                                                                          // 创建一个 ProcessStartInfo 实例
ProcessStartInfo start = new ProcessStartInfo();
start.FileName = pythonExecutablePath;
start.Arguments = $"\"{pythonScriptPath}\" {arguments} {selectedLanguage}";
start.UseShellExecute = false;
start.RedirectStandardOutput = true;
start.CreateNoWindow = true; // 创建并启动进程
using (Process process = Process.Start(start))
{
using (System.IO.StreamReader reader = process.StandardOutput)
{
string result = reader.ReadToEnd();
OCRText = result;
}
}
});
}

需要注意的地方在这几处:

Python解释器路径为虚拟环境中的Python解释器,我这里如下所示:

在此处传入Python脚本路径与设置的参数。

以上就是今天分享的C#调用Python脚本的第一种方式,下期介绍第二种方式,这两种方式在项目中都使用了,感兴趣的朋友,可以从GitHub获取源码进行实践学习。

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