虚拟化技术 - CPU虚拟化
本文分享自天翼云开发者社区《虚拟化技术 - CPU虚拟化》,作者:谢****悦
物理机器是由CPU,内存和I/O设备等一组资源构成的实体。虚拟机也一样,由虚拟CPU,虚拟内存和虚拟I/O设备等组成。VMM(VM Monitor)按照与传统OS并发执行用户进程的相似方式,仲裁对所有共享资源的访问。本文将分别讨论CPU虚拟化、内存虚拟化和I/O虚拟化技术的原理和实现。
在虚拟化的平台上,虚拟机(guest VM)所使用的多个虚拟CPU(以下称vCPU)可能是共享同一个物理CPU(以下称pCPU)的。VMM负责vCPU的调度,当一个vCPU被调度到获得pCPU的使用权后,基于该vCPU运行的guest OS又可以调度OS中的各个线程/进程了。也就是说,guest OS中的各个线程/进程分时复用了vCPU,而各个vCPU又分时复用了pCPU。
为了从硬件上提供对vCPU调度和切换的支持,Intel推出了被称为VT-x(Virtualization Technology for x86)的CPU虚拟化扩展技术,用户可通过VMXON/VMXOFF指令打开/关闭这个功能。和Intel亦敌亦友的AMD也推出了被称为AMD-V的对应技术。
在Linux中,从用户空间trap到内核空间可以通过system call或者interrupt/exception。以system call基于x86的实现为例,早期x86提供的trap方法是int 0x80这样的software interrupt机制,而后改成了SYSENTER/SYSEXIT的指令对,现在则已经被速度更快的SYSCALL/SYSRET取代了。
类似地,在VT-x中,从guest VM进入VMM(这个过程被称为VM exit)通常有三种方式:
- 执行VMCALL指令,这种方式被称为hyper call,跟执行SYSCALL指令实现的system call原理差不多。
- 发生了硬件中断或软件异常。
- guest VM执行了一些敏感指令。有一些敏感指令并不会产生VM exit,比如SYSENTER;有一些敏感指令则可以根据下面将要介绍的VM executation control fields配置来选择是否产生VM exit。
进入VMM就意味着从non-root mode进入了root mode,反之,从VMM返回guest VM(这个过程被称为VM entry)则是重新回到了non-root mode,mode的切换意味着上下文(context)的保存和恢复。
上下文其实是个难以定义的概念,它是从CPU的角度引出的,简单地说,上下文就是程序(进程/中断)运行时所需要的寄存器的最小集合,这些寄存器的后面可能代表着程序运行的一类资源。
上下文切换是指程序从一种状态切换到另一种状态(比如从用户态切换到内核态),或者从一个程序切换到另一个程序(比如进程切换)时,导致上下文相关寄存器的值变化的行为。对于上下文切换时不需要改变的寄存器,也可以说它不是该程序的上下文。
VMCS
在Linux中,一个进程的相关信息保存在task_struct中。虚拟机的上下文比进程的上下文更为复杂,在VT-x中,由VMCS(Virtual-Machine Control data Structures)负责保存vCPU需要的相关状态和上下文信息。
VMCS在使用时需要和pCPU绑定。一个pCPU可以对应多个vCPU,而一个vCPU对应一个VMCS,但在任意给定时刻,一个pCPU上只能运行一个vCPU(就像在多线程调度中,某一时刻,一个CPU上只能运行一个线程一样)。
因此,一个pCPU只能绑定一个VMCS,一个VMCS也只能与一个pCPU绑定,可分别通过VMPTRLD/VMCLEAR指令建立/解除两者的绑定关系。VMCS存放在内存中,一个VMCS占据4KB大小,由6个区域组成:
- Guest state area,用于保存CPU在non-root mode下运行时的状态。当发生VM exit的时候,CPU将自己当前的状态保存到guest state area中,当发生VM entry的时候,guest state area保存的状态将被自动加载到CPU中。
其实也不用一口气将所有寄存器的值都恢复,反正都是保存在VMCS中的,可以等到该寄存器真正被guest使用到时再恢复,这就是Lazy Save/Restore,其基本思想是尽量将寄存器的保存/恢复延迟到最后一刻,减少无用功,提高上下文切换的效率。这种思想在Linux的实现中也比比皆是,比如copy on write, demand paging等,拖延症也不见得是件坏事哈。
- Host state area,用于保存CPU在root mode下运行时的状态。需要保存的寄存器和guest state area是差不多的,但是保存/恢复的过程是刚好反过来的。
- VM executation control fields,用于控制non-root模式下CPU的行为。出于优化的目的,VMM可以让某些敏感指令不产生VM exit,以减少mode切换带来的上下文开销,而这就是由VM execution control来实现的。
比如读取timestamp的RDTSC指令,在一些延时函数的实现中,该指令会被频繁使用,如果每次guest执行该指令的时候都trap到VMM,那系统开销就太大了,这时VMM可以选择每隔一段时间读取物理CPU真实的 timestamp值,然后填写guest 的timestamp虚拟寄存器,来达到模拟RDTSC指令的效果。
- VM exit control fields,用于规定VM exit时CPU的行为,比如是否应答外部中断。
- VM exit information fields。VMM除了通过VM exit control fields来控制VM exit的行为,还需要知道VM exit的相关信息(比如trap的具体原因),这些信息就是保存在VM exit information fields中的。
- VM entry control fields,用于控制VM entry的过程,比如后续的文章要介绍的中断注入。
VM executation control可理解为what to trap,就是哪些event会引起trap,哪些不会。VM exit control可理解为how to trap,VM exit information则可理解为why to trap。读写VMCS这段内存空间需要使用专门的VMREAD和VMWRITE指令。
小结一下,一个完整的VT-x使用流程是这样的:首先需要通过CPUID指令检查当前CPU是否支持虚拟化扩展。如果支持,则通过VMXON使能VT-x,建立VMCS并通过VMPTRLD绑定物理CPU。
虚拟化技术 - CPU虚拟化的更多相关文章
- 虚拟化技术实现 — KVM 的 CPU 虚拟化
目录 文章目录 目录 前文列表 x86 体系结构的虚拟化 硬件辅助的 CPU 虚拟化 由 VMX 切换支撑的 CPU 虚拟化技术 KVM 的 CPU 虚拟化实现 vCPU 的调度方式 客户机 CPU ...
- 第六讲:CPU虚拟化
虚拟化技术的分类主要有服务器虚拟化.存储虚拟化.网络虚拟化.应用虚拟化. 服务器虚拟化技术按照虚拟对象来分,可分为:CPU虚拟化.内存虚拟化.I/O虚拟化: 按照虚拟化程度可分为:全虚拟化.半虚拟化. ...
- KVM之CPU虚拟化
1.1 为什么要虚拟化CPU 虚拟化技术是指在x86的系统中,一个或以上的客操作系统(Guest Operating System,简称:Guest OS)在一个主操作系统(Host Operatin ...
- 虚拟化技术实现 — QEMU-KVM
目录 文章目录 目录 前文列表 KVM QEMU QEMU-KVM QEMU-KVM 调用 KVM 内核模块启动虚拟机的流程概要 前文列表 <虚拟化技术实现 - 虚拟化技术发展编年史> K ...
- CPU虚拟化的常见技术
关键词:cpu虚拟化,KVM,Host-PassThrough,Nested,CGroup,NUMA,热添加 云计算虚拟化技术主要包括三个领域:计算.存储.网络 本文主要总结了计算虚拟化领域中的CPU ...
- CPU虚拟化技术(留坑)
留坑~~~ 不知道这个是这么实现的 CPU虚拟化技术就是单CPU模拟多CPU并行,允许一个平台同时运行多个操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率.虚 ...
- 怎样知道 CPU 是否支持虚拟化技术(VT) | Linux 中国
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/F8qG7f9YD02Pe/article/details/79832475 wx_fmt=png&a ...
- CPU硬件辅助虚拟化技术
目前主要有Intel的VT-x和AMD的AMD-V这两种技术.其核心思想都是通过引入新的指令和运行模式,使VMM和Guest OS分别运行在不同模式(ROOT模式和非ROOT模式)下,且Guest O ...
- CPU纯软件半虚拟化技术
在2003年出现的Xen,使用了另外的一种半虚拟化的方案来解决x86架构下CPU的敏感指令问题.主要采用Hypercall技术.Guest OS的部分代码被改变,从而使Guest OS会将和特权指令相 ...
- CPU纯软件全虚拟化技术
我们在前面的文章中提到了虚拟化技术的大致分类情况,即分为全虚拟化.半虚拟化和硬件辅助虚拟化3大类.而我们虚拟化技术最主要的虚拟主体就是我们的硬件CPU.内存和IO,那么我们的CPU在全虚拟化模式下如何 ...
随机推荐
- 我们有40%代码是 AI 写的
- Nuxt.js 应用中的 webpack:change 事件钩子
title: Nuxt.js 应用中的 webpack:change 事件钩子 date: 2024/11/24 updated: 2024/11/24 author: cmdragon excerp ...
- cornerstone中raft_server_req_handlers源码解析
1.概述 之前说过raft_server是cornerstone的核心,其中充满了很多req的发送,那么follower收到leader的req会怎么处理呢? 本文就是来解析cornerstone中处 ...
- 调度系统之Airflow
一.Airflow简介 Airflow 是一个使用 Python 语言编写的 Data Pipeline 调度和监控工作流的平台. Airflow 是通过 DAG(Directed acyclic g ...
- ArkTs布局入门04——相对布局 & 媒体查询
1.相对布局 1.1.概述 RelativeContainer为采用相对布局的容器,支持容器内部的子元素设置相对位置关系.子元素支持指定兄弟元素作为锚点,也支持指定父容器作为锚点,基于锚点做相对位置布 ...
- 中电金信:GienTech动态|中标、入选、参会...近期精彩呈现!
中电金信参编业内首个银行核心系统分级度量标准 2024年6月6日,由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所主办的"应用现代化赋能银行核心系统升级"交流会议在京召开.会议发布了业内首 ...
- gradle 很棒
一直以为 gradle 就是 maven 的一个易读版,表达上比 XML 更精简了,实际上还是maven,似乎没有存在的必要. 但是,万万没想到,这玩意儿竟然是一个语言,竟然可以调试!也就是说,它不是 ...
- PG 实现 Dynamic SQL
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.exec( text) RETURNS SETOF RECORD LANGUAGE 'plpgsql' AS $BODY$ BEGI ...
- TensorFlow 中 conv2d 的确切含义
在读: <TensorFlow:实战Google深度学习框架> 才云科技Caicloud, 郑泽宇, 顾思宇[摘要 书评 试读]图书https://www.amazon.cn/gp/pro ...
- Consul 命令(CLI)
Consul通过一个非常简单易用的命令行界面(CLI)进行控制.Consul只是一个单一的命令行应用程序:Consul. 然后,这个应用程序将取代诸如" agent"或" ...