有些情况下,“查一行”也会执行特别慢,今天就看看什么情况会出现这个现象。

如果MySQL本身有很大压力,导致数据库服务器CPU占有率很高或IO利用率很高,这种情况所有语句的执行都可能变慢,不在本文讨论范围内。

为了分析,构建有10万行记录的表,建表语句如下:

CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

第一类:查询长时间不返回

比如执行语句:

select * from t where id=1;

查询结果长时间不返回:

一般碰到这种情况,大概率是表t被锁住。分析的时候,一般会先执行show processlist命令,查看当前语句处于什么状态,然后再针对每种状态分析它们产生的原因、如何复现,以及如何处理。

等MDL锁

使用show processlist命令示意图如下:

其中Waiting for table metadata lock状态表示,现在有一个线程正在表t上请求或者持有MDL写锁,将select语句堵住了。

比如有可能是如下的情况:

对于这种情况,可以通过查询sys.schema_table_lock_waits表,直接找出造成阻塞的process id,然后kill这个连接。

等flush

接下来看另外一种情况:

其中Waiting for table flush状态表示,现在有一个线程正要对表t做flush操作。MySQL里对表做flush操作的用法,一般有以下两个:

flush tables t with read lock;
flush tables with read lock;

如果指定表t,代表只关闭表t;如果没有指定具体的表名,则表示关闭MySQL里所有打开的表。

正常情况下,这两个语句执行起来都很快,除非它们也被别的线程堵住了。

所以出现Waiting for table flush状态的可能情况是:有一个flush tables命令被别的语句堵住了,然后它又堵住了select语句。可能的情况如下:

在session A中,每行都调用一次sleep(1),这样对于10万行的表,该语句默认执行10万秒,在这期间表t一直被session A“打开”着。然后,session B想要关闭表t就需要等session A查询结束,而session C会被flush命令堵住。

可以用show processlist查看process状态,然后手动kill相关process。

等行锁

由于访问id=1记录时要加读锁,如果这时候已经有一个事务在这行记录上持有一个写锁,select语句就会被堵住:

session A启动了事务,占有写锁还不提交,导致session B被堵住。

可以通过sys.innodb_lock_waits表查看是谁占着写锁:

select * from t sys.innodb_lock_waits where locked_table='`test`.`t`'\G

可以看到4号线程造成了堵塞,因此需要kill 4断开连接。当连接被断开,会自动回滚该连接里正在执行的流程,也就会释放id=1上的行锁。

第二类:查询慢

看一个只扫描一行,但执行很慢的语句:

select * from t where id=1;

其slow log如下:

可以发现,虽然扫描行数是1,但执行时间却长达800ms。

继续看slow log下面的内容,是下一个语句,扫描行数1行,执行时间为0.2ms:

看起来有些奇怪,毕竟lock in share mode还要加锁,按理说时间会更长。

查看这两个语句的执行输出结果:

第一个语句查询结果c=1,第二个语句查询结果c=1000001,所以里面有对c字段的改变,实际上对应下面这种情况:

session A先启动了事务,然后session B开始执行update语句。更新完成后,id=1对应的状态如下:

session B更新完,生成了100万个回滚日志。

第二个查询语句是当前读,会直接读到1000001这个结果,所以速度很快;而第一个查询语句是一致性读,需要回滚100万次得到1这个结果,因此速度很慢。

undo log里记录的其实是“把 2 改成 1”,“把 3 改成 2”这样的操作逻辑,画成减1是方便看图。

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