LRU的map+双链表实现(Go描述)
面云账户时候问了LRU,具体实现的方式是map+双链表。Set和Get的时间复杂度都是O(1)。完整写一遍复习一下, 仅作记录
/**
* @Author: lzw5399
* @Date: 2021/5/20 22:28
* @Desc: 基于map和双链表实现的LRU算法
*/
package main
import "sync"
func main() {
lru := NewLRUCache(3)
lru.Set(1, 233)
lru.Set(2, 666)
lru.Set(3, 777)
lru.Set(5, 888)
lru.Get(2)
}
// LRUCache
type LRUCache struct {
capacity int
cache map[int]*LinkedNode
head *LinkedNode
tail *LinkedNode
sync.RWMutex
}
type LinkedNode struct {
key, value int
prev, next *LinkedNode
}
func NewLRUCache(capacity int) *LRUCache {
return &LRUCache{
capacity: capacity,
cache: make(map[int]*LinkedNode, capacity),
head: nil,
tail: nil,
RWMutex: sync.RWMutex{},
}
}
// - key是否已存在
// - 已存在, 将该节点移动到链表头部
// - 未存在, 判断cap是否已满
// - 满
// - 移除链表尾的节点
// - 新的node放入链表头
// - 新的node放入cache的map中
// - 未满
// - 新的node放入链表头
// - 新的node放入cache的map中
func (l *LRUCache) Set(key int, value int) {
l.RLock()
node, exist := l.cache[key]
l.RUnlock()
if exist {
l.moveToHead(node)
return
}
node = &LinkedNode{
key: key,
value: value,
}
l.Lock()
defer l.Unlock()
if l.capacity == len(l.cache) {
removedNode := l.removeTail()
delete(l.cache, removedNode.key)
}
l.addToHead(node)
l.cache[key] = node
}
// - 从map中获取是否存在
// - 不存在
// - 返回-1
// - 存在
// - 移到链表头部
// - 并返回具体的值
func (l *LRUCache) Get(key int) int {
l.RLock()
node, exist := l.cache[key]
l.RUnlock()
if !exist {
return -1
}
l.moveToHead(node)
return node.value
}
func (l *LRUCache) moveToHead(node *LinkedNode) {
l.removeNode(node)
l.addToHead(node)
}
func (l *LRUCache) removeTail() *LinkedNode {
return l.removeNode(l.tail)
}
func (l *LRUCache) removeNode(node *LinkedNode) *LinkedNode {
// 头节点
if node.prev == nil {
l.head = node.next
node.next.prev = nil
return node
}
// 尾节点
if node.next == nil {
l.tail = node.prev
node.prev.next = nil
return node
}
// 中间节点
node.prev.next = node.next
node.next.prev = node.prev
return node
}
func (l *LRUCache) addToHead(node *LinkedNode) {
if l.head == nil {
l.tail = node
} else {
l.head.prev = node
}
node.prev = nil
node.next = l.head
l.head = node
}
LRU的map+双链表实现(Go描述)的更多相关文章
- 再谈LRU双链表内存管理
N年前我写了个双链表也发了博客,还添了代码.但是那个代码不但复杂,而且还有有问题的,一直懒得整理,放在空间误导别人.最近在写服务端,今天抽点空补一篇. 关于LRU网上随便搜,有过后端经验的人应该很多都 ...
- 双链表的基本实现与讲解(C++描述)
双链表 双链表的意义 单链表相对于顺序表,确实在某些场景下解决了一些重要的问题,例如在需要插入或者删除大量元素的时候,它并不需要像顺序表一样移动很多元素,只需要修改指针的指向就可以了,其时间复杂度为 ...
- JAVA 链表操作:单链表和双链表
主要讲述几点: 一.链表的简介 二.链表实现原理和必要性 三.单链表示例 四.双链表示例 一.链表的简介 链表是一种比较常用的数据结构,链表虽然保存比较复杂,但是在查询时候比较便捷,在多种计算机语言都 ...
- [C++11][数据结构]自己的双链表实现
这个双链表,是我模仿stl的list制作的,只实现了一些基本功能,像merge,transfer这些就没有实现,用户可以用基本操作来自己做外部实现. 我没有选用stl的[begin,end)迭代器模式 ...
- 在单链表和双链表中删除倒数第K个节点
[说明]: 本文是左程云老师所著的<程序员面试代码指南>第二章中“在单链表和双链表中删除倒数第K个节点”这一题目的C++复现. 本文只包含问题描述.C++代码的实现以及简单的思路,不包含解 ...
- Python与数据结构[0] -> 链表/LinkedList[1] -> 双链表与循环双链表的 Python 实现
双链表 / Doubly Linked List 目录 双链表 循环双链表 1 双链表 双链表和单链表的不同之处在于,双链表需要多增加一个域(C语言),即在Python中需要多增加一个属性,用于存储指 ...
- java实现双链表(差点没写吐系列...)
刚才把单链表写完了,现在又把双链表写了,双链表和单链表的区别就是每个节点有prior和next两个指针,不同于单链表的一个next指针,而且,正是因为有这两个指针,所以双链表可以前后两个方向去移动指针 ...
- 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 ...
- C和指针 第十二章 使用结构和指针 双链表和语句提炼
双链表中每个节点包含指向当前和之后节点的指针,插入节点到双链表中需要考虑四种情况: 1.插入到链表头部 2.插入到链表尾部 3.插入到空链表中 4.插入到链表内部 #include <stdio ...
- C#双链表
单链表允许从一个结点直接访问它的后继结点,所以, 找直接后继结点的时间复杂度是 O(1).但是,要找某个结点的直接前驱结点,只能从表的头引用开始遍历各结点.如果某个结点的 Next 等于该结点,那么, ...
随机推荐
- 云原生爱好者周刊:在浏览器中运行 Linux 系统 | 2022-10-10
Confluent 官网已经放出了<Kafka 权威指南第二版:大规模实时数据和流处理>,相比于第一版新增了以下内容: Kafka 管理客户端概述: API 更新到最新的 Apache K ...
- Linux利用crontab命令定时任务
系统配置文件/etc 系统周期性所要执行的工作,比如写缓存数据到硬盘.日志清理等.在/etc目录下有一个crontab文件,这个就是系统任务调度的配置文件. /etc/crontab文件大概包括下面几 ...
- 狂神说-Docker基础-学习笔记-05 Docker镜像原理
狂神说-Docker基础-学习笔记-05 Docker镜像原理 视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4?p=19 镜像是什么 镜像是一种轻量级 ...
- 初识GO语言--基本规则
- .NET 9使用Scalar替代Swagger
背景 .NET 9刚刚正式发布了,如果你创建一个空的Asp.Net Core 9.0的Web API项目,启动之后,你会惊讶地发现陪伴你多年的Swagger没有了!--这是因为ASP.NET Core ...
- [python] Python异步编程库asyncio使用指北
Python的asyncio模块提供了基于协程(coroutines)的异步编程(asynchronous programming)模型.作为一种高效的编程范式,异步编程允许多个轻量级任务并发执行,且 ...
- MySQL注入之Fuzz测试&Bypass WAF小结
目录 BurpSuite Fuzz测试 内联注释 绕过union[]select联合查询 绕过敏感函数 绕过from[]information_schema查表 报错注入示例 常规绕过思路总结 空格绕 ...
- 玩转AI工作流:一步步搭建灵活的自动化流程
我们之前搭建了许多不同类型的智能体,其中最受欢迎的就是在智能体中搭建各种工作流--这也是我最喜欢探索和玩的领域.那么,究竟什么是工作流?如何在后端实现一个工作流呢?今天我们就先简单了解下. 什么是工作 ...
- Echarts 图例组件
1.图例组件的基本介绍 图例组件legend展现了不同系列的标记(symbol),颜色和名字.可以通过点击图例控制哪些系列不显示. 2.开启图例组件 开启图例组件默认时关闭状态,通过配置legend字 ...
- Java根据前端返回的字段名进行查询数据
在Java后端开发中,我们经常需要根据前端传递的参数(如字段名)来动态查询数据库中的数据.这种需求通常出现在需要实现通用查询功能或者复杂查询接口的场景中.为了实现这个功能,我们需要结合Java的反射机 ...