Elasticsearch tshark 封包分析 (转)
Elasticsearch tshark 封包分析

使用wireshark能解決許多網路問題,將側錄下來的封包傳至Elasticsearch上方便分析製作及時報表。tshark為wireshark的命令模式,方便編寫腳本運作。
情境:
有一些國外雲Cloud(A,B)提供當地服務local(a,b),想要偵測當地客戶連至服務不穩時,將客戶引導流量至另一個雲端服務(ISP之間不穩定等問題)。全世界的ISP業者數量眾多,利用第三方平台icmp監控仍會有遺漏,或有防火牆阻斷無法直接對客戶做偵測。
方法:
利用封包在重傳時會有RTO(Retransmission TimeOut 計算重傳超過多少時間斷開)這個資訊,可以知道雙方傳送有問題。

1.mirror Cloud封包至執行tshark的server
2.利用"tcp.analysis.retransmission"將封包作分析,過濾出有重傳的
3.利用filebeet將過濾後的json檔傳至Elasticsearch做收集及二次分析
4.依需求搜尋,例如各Cloud RTO次數大於平常次數發送告警
TSHARK操作放在另一篇文章 HTTPS://ETSAYCOOD.WORDPRESS.COM/2017/09/09/WIRESHARK-TSHARK/
./tshark -i ens160 -T json > /tmp/packets.json
vi /tmp/packets.json

利用Wireshark IO Graphs 分析RTO狀態
COUNT FRAMES(*) tcp.analysis.retransmission

./tshark -r /tmp/packets.pcap -V -2 -R “tcp.analysis.retransmission" -T json
DEMO
收集封包轉成json格式
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tshark -i 4 -c 100000 -t ad -T json > /tmp/packets.json |
設定elasticsearch的template
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curl -XPUT 172.16.8.177:9200/_template/packets -d '{ "template": "packets-*", "mappings": { "pcap_file": { "dynamic": "false", "properties": { "timestamp": { "type": "date" }, "layers": { "properties": { "frame": { "properties": { "frame_frame_len": { "type": "long" }, "frame_frame_protocols": { "type": "keyword" } } }, "ip": { "properties": { "ip_ip_src": { "type": "ip" }, "ip_ip_dst": { "type": "ip" } } }, "udp": { "properties": { "udp_udp_srcport": { "type": "integer" }, "udp_udp_dstport": { "type": "integer" } } } } } } } }}' |
將json傳送至elasticsearch
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curl -s -H "Content-Type: application/x-ndjson" -XPOST "172.16.8.177:9200/_bulk?<span data-mce-type="bookmark" id="mce_SELREST_start" data-mce-style="overflow:hidden;line-height:0" style="overflow:hidden;line-height:0" ></span>pipeline=packets" --data-binary "@packets.json" |
將RTO值大於0.01秒的顯示出來,依時間點RTO次數計算

進階運用可以對目的IP做分組,可以知道各時間點到該服務的狀況
結論:
將收集的封包存檔,傳送到到其他Server做分析,利用這種架構可以避免單台server開wireshark處理負擔過重的問題,並可有多種分析方式,方便做成儀表版做實時監控。
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