Javascript百学不厌 - 尾递归

虽然偶尔也用过，但是从来没具体来整理过

普通递归：

function fac(n) {
  if (n === ) return ;
  return n * fac(n - );
}

fac() //

这是个阶乘。但是占用内存，因为：

fac(5)

(5*fac(4))

(5*(4*fac(3)))

(5*(4*(3*fac(2))))

(5*(4*(3*(2*fac(1)))))

(5*(4*(3*2)))

(5*(4*(6)))

(5*24)

120

这里需要讲明的是： 函数调用会产生“调用记录（存储着函数的相关信息）”存放在栈中，当有函数返回，对应的调用记录才会消失，

　　　　　　　　　上述用普通递归实现的阶乘的执行过程中，不断的调用自身，导致一直没有返回，这样也就不断的在栈中存储调用记录

　　　　　　　　　而当调用自身的次数过多后，就会产生我们常说的“栈溢出”

拟人描述： 就想一个人不断地借钱（调用自身，不断向栈中存调用记录），但是总想着以后再还（一直没有返回），

　　　　　当外债积累到超出自己偿还能力的时候，就跑路了（栈溢出）

尾递归

function fac(n, total) {
  if (n === ) return total;
  return fac(n - , n * total);
}

fac(, ) //

执行过程如下：

fac(5,1)

fac(4,5)

fac(3,20)

fac(2,60)

fac(1,120)

说明：永远只有一个调用记录，调用函数产生一个调用记录，最后一步操作 return fac(n - 1, n * total)

　　　把当前函数的计算结果当做参数传递给了下一个自身调用，这样第一个函数调用产生的调用记录就消失了，因为它执行完了

　　　依次类推，就不会溢出

尾递归：函数的最后一步是执行一个函数

参考来自：阮老师