python全栈开发 * 26知识点汇总 * 180709

 26 logging  collections  random 模块
 一.logging

低配:日志不能写入文件与显示同时进行
　　

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                    filename='/tmp/test.log',
                    filemode='w')  

logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

　　

 1.只写入文件:
import logging
logger=logging.getLogger()     #创建一个对象
fn=logging.FileHandler("高配.log",encoding="utf-8",mode="w")
logger.addHandler(fn)
logging.debug("debug message")
logging.info("info message")
logging.warning("warning message")
logging.error("error message")
logging.critical("critical message")
2.写入文件 显示同时进行
import logging
logger=logging.getLogger()     #创建一个对象
fn=logging.FileHandler("高配.log",encoding="utf-8",mode="w")
sh=logging.StreamHandler()
logger.addHandler(fn)
logger.addHandler(sh)
logging.debug("debug message")
logging.info("info message")
logging.warning("warning message")
logging.error("error message")
logging.critical("critical message")
3.设置显示模式
import logging
logger=logging.getLogger()
fh=logging.FileHandler("高配.log",encoding="utf-8",mode="w")
sh=logging.StreamHandler()
formatter=logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s")
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(sh)
sh.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
logging.debug("debug message")
logging.info("info message")
logging.warning("warning message")
logging.error("error message")
logging.critical("critical message")
4.设置等级
import logging
logger=logging.getLogger()
fh=logging.FileHandler("高配.log",encoding="utf-8",mode="w")
sh=logging.StreamHandler()
formatter=logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s")
logger.setLevel(logging.DEBUG)    #    没有它显示和写入文件默认从warning开始
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(sh)
sh.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
sh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setLevel(logging.INFO)
logging.debug("debug message")
logging.info("info message")
logging.warning("warning message")
logging.error("error message")
logging.critical("critical message")

二.collections
1.namedtuple
from collections import namedtuple
point = namedtuple("point",["x","y"])
p=point(10,30)         #point(x=10, y=30)
print(p)
2.deque    双向列队
from collections import deque
q=deque(["a","b","c","d","e","f"])
增加
q.append(666)
q.append(888)
q.appendleft(111)
q.appendleft(222)       #deque([222, 111, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 666, 888])
print(q)
删除
q1=deque(["a","b","c","d","e","f"])
q1.pop()                     #    deque(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
q1.pop()                    #    deque(['a', 'b', 'c', 'd'])
q1.popleft()                #  deque(['b', 'c', 'd'])
q1.popleft()                #   deque(['c', 'd'])
print(q1)
 补充: queue  先进先出    fifo原则
       栈 :先进后出
3.OrderedDict
dic = {}
dic['name'] = 'alex'
dic['age'] = '1000'
dic['sex'] = '男'
print(dic)
from collections import OrderedDict
od=OrderedDict()
od["name"]="alex"
od["age"]="1000"
print(od)             #      OrderedDict([('name', 'alex'), ('age', '1000')])
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(d)        #   {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
from collections import OrderedDict
od1 = OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2),])
print(od1)          #   OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)])

4.defaultdict
练习
方法一
l1 = [11,22,33,44,55,77,88,99,90]
dic = {}
for i in l1:
    if i<66:
        if "key1" not in dic:
            dic["key1"]=[]
        dic["key1"].append(i)
    else:
        if "key2" not in dic:
            dic["key2"]=[]
        dic["key2"].append(i)
print(dic)        #    {'key1': [11, 22, 33, 44, 55], 'key2': [77, 88, 99, 90]}
方法二:
from collections import defaultdict
l1 = [11,22,33,44,55,77,88,99,90]
my_dict=defaultdict(list)
my_dict["k1"]
my_dict["k2"]
print(my_dict)         #defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [], 'k2': []})
for v in l1:
    if v < 66:
        my_dict["k1"].append(v)
    else:
        my_dict["k2"].append(v)
print(my_dict)       #   defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [11, 22, 33, 44, 55], 'k2': [77, 88, 99, 90]})
练习2
dic1 = {}  #--->  dic1={1:5,2:5,3:5.....20:5}
方法一:
for i in range(1,21):
    dic1[i]=5
print(dic1)
方法二:
dict={x:5 for x in range (1,21)}
print(dict)
方法三:
dict1=defaultdict(lambda :5)
for i in range(1,21):
    dict1[i]
print(dict1)
方法四
dic2 = dict.fromkeys(range(1,21),5)
fromkeys  第一个参数中每一个拿出来和第二个参数组织成键值对  (神坑请注意:生成出来的键指向的value是同一个对象,改变其中一个,另一个也会跟着改变.)
print(dic2)

5.Counter
from collections import Counter
c=Counter("gdhhhfffddggghhhfff")
d=Counter([1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4])
e=Counter((6,6,6,6,6,8,8,8,8,8,8,))
b=Counter({"name":"alex","name":"eve","name":"mary"})
print(c)       #  Counter({'h': 6, 'f': 6, 'g': 4, 'd': 3})     以字典的形式返回
print(d)      #   Counter({2: 4, 3: 4, 4: 4, 1: 1})
print(e)      #    Counter({8: 6, 6: 5})
print(b)     #      Counter({'name': 'mary'})
三.random
1.random.random()    #0到1之间的小数  无参数
2.uniform(1,3)     #  大于1 小于3的小数   参数
3.randint(1,5)    #  1=<,=<5的整数
4.randrange(1,10,2)   #  1到10之间的奇数 顾头不顾尾
5.choice([1,"23",[4,5])   #   括号里面必须是有索引的数据类型
6.sample([1,2,3,4,5,6,],2)    #列表元素任意两个组合.
7.shuffle(item)   #    打乱item的顺序

# 练习   生成随机验证码
#全数字
import random
def func():
    code=""
    for i in range(1,5):
        num=str(random.randint(1,9))

        code=code+num
    return code
print(func())
# 数字和字母
print(ord("a"))#97
print(ord("z"))#122
print(ord("A"))#65
print(ord("Z"))#90
def func1():
    code=""
    for i in range(1,5):
        num=str(random.randint(1,9))
        apl1=chr(random.randint(97,122))
        apl2=chr(random.randint(65,90))
        it=random.choice([num,apl1,apl2])
        code=code+it
    return code
print(func1())