Python中的装饰器的简单介绍01

一. 装饰器是什么？

　　简单来说，装饰器其实也就是一个函数，一个用来包装函数的函数，返回一个修改之后的函数对象，将其重新赋值原来的标识符，并永久丧失对原始函数对象的访问。

二.装饰器语法

　　(1)无参数装饰器

 def deco(func):
     print (func)
     return func
 @deco
 def foo():
     pass
 foo() 

　　第一个函数deco是装饰函数，它的参数就是被装饰的函数对象。我们可以在deco函数内对传入的函数对象做一番“装饰”，然后返回这个对象（记住一定要返回 ，不然外面调用foo的地方将会无函数可用。实际上此时foo=deco(foo)

　　下面是一个简单的例子，检查函数有没有说明文档：

 def deco_functionNeedDoc(func):
     if func.__doc__ == None :
         print (func.__name__, "has no __doc__, it's a bad habit.")
     else:
         print (func.__name__, ':', func.__doc__, '.')
     return func
 @deco_functionNeedDoc
 def f():
     print ('f() Do something')
 @deco_functionNeedDoc
 def g():
     'I have a __doc__'
     print ('g() Do something')
 f()
 g() 

 #输出如下
 #f has no __doc__, it's a bad habit.
 #g : I have a __doc__ .
 #f() Do something
 #g() Do something
 #[Finished in 0.2s]

　　(2)有参数装饰器

　　不使用装饰器的实现代码：

import time
import datetime

def outter(func):
    def inner(args):
        start=datetime.datetime.now()
        func(args)
        end=datetime.datetime.now()
        cost=end-start

        print("execute %s spend %s"%(func.__name__,cost.total_seconds()))
    return (inner)

def func2(args):
    time.sleep(args)

f=outter(func2)
f(1)

#输出如下：
#execute func2 spend 1.014
#[Finished in 1.2s]

　　使用装饰器的代码实现如下：

 import time
 import datetime
 import functools

 def outter(func):
     @functools.wraps(func)
     def inner(*args,**kwargs):
         '''This is inner'''
         start=datetime.datetime.now()
         func(*args,**kwargs)
         end=datetime.datetime.now()
         cost=end-start

         print("execute %s spend %s"%(func.__name__,cost.total_seconds()))
     return (inner)

 @outter
 def func2(args):
     '''This is func2'''
     time.sleep(args)

 @outter
 def func3(m,n):
     '''This is func3'''
     print("m+n={0}".format(m+n))

 func2(1)
 print(func2.__name__)
 print(func2.__doc__)

 func3(m=2,n=3)
 print(func3.__name__)
 print(func3.__doc__)

 #加了@functools.wraps(func)装饰器的输出结果
 # execute func2 spend 1.000413
 # func2
 # This is func2
 # m+n=5
 # execute func3 spend 0.0
 # func3
 # This is func3
 # [Finished in 1.2s]

 #不加@functools.wraps(func)装饰器的输出结果

 # execute func2 spend 1.000413
 # inner
 # This is inner
 # m+n=5
 # execute func3 spend 0.0
 # inner
 # This is inner
 # [Finished in 1.2s]