关键词:PRM,kinase,colorectal cancer, metastasis, PRPS2

来自加州大学河滨分校的Yinsheng Wang教授应用PRM技术筛选出介导结肠癌细胞转移促进因子-PRPS2激酶。这项研究于2019年3月25日发表于蛋白组学主流期刊Journal of Proteome Research(原文链接:https://pubs.acs.org.ccindex.cn/doi/10.1021/acs.jproteome.9b00119)。

背景

结肠癌(CRC)是全世界发病率和死亡率的主要原因。它占所有癌症发病率的9%以上,是世界上诊断最频繁的癌症之一(居第三位)。而癌细胞转移是导致结肠癌患者死亡的主要原因,约有一半的结肠癌患者发展为转移性疾病。转移性结肠癌(Ⅳ期)5年生存率小于10%。

异常激酶的表达与结肠癌的转移密切相关。因此,通过对结肠癌细胞转移过程中激酶蛋白表达的全面分析,可以系统地了解激酶在调节癌细胞转移中的作用。

为了找到结肠癌细胞转移过程中起始调节激酶,在此应用近年来流行的多反应监测质谱技术(PRM)来检测结肠癌转移过程中人类激酶的变化过程。

PRM靶蛋白定量技术流程

思路探索

实验材料:SW 480(原发结肠癌细胞)和SW 620(转移结肠癌细胞)(ATCC)

1. PRM技术检测结肠癌激酶蛋白表达差异

通过PRM靶向蛋白组技术在SW 480-SW 620中定量到了299个蛋白激酶(如下图),其中有83激酶表达上调,77个激酶表达下调(差异蛋白筛选条件为差异倍数大于1.5倍)。同时用Western blot技术验证了其中5个激酶((AK2, CHEK1, EGFR, IGF2R和PRPS2)的表达量变化,结果(如下图)显示其表达量变化与PRM结果一致,证明了PRM蛋白定量的可靠性。

299个蛋白激酶表达差异倍数(红色为上调,蓝色为下调,灰色表达量无变化)

AK2和PRPS激酶在PRM和Western blot技术的定量比较

2. 锁定关注蛋白

KEGG pathway分析(下图左)表明上调激酶中有12个参与focal adhesion pathway(该通路参与癌细胞转移,已有文献报道,在此不特别关注);另有10个上调激酶参与purine metabolism通路(已有证据表明在结肠癌后期该通路会被激活),其中PRPS2基因mRNA在37种癌中的1000多种细胞系(数据来源于CCLE数据库)都特异表达上调(下图右),表明PRPS2激酶在结肠癌发展中特别重要,故在此将关键蛋白锁定为PRPS2激酶。

   

上调激酶KEGG pathway分析,PRPS2激酶在结肠癌及胰腺癌细胞系中mRNA水平(来源于CCLE数据库)

3. 验证PRPS2激酶对结肠癌细胞的转移与侵染的影响

为了证实PRPS2激酶对结肠癌发展的影响,在此使用细胞转移及侵染实验观测其对结肠癌细胞转移及侵染作用,结果证实了PRPS2激酶可以促进结肠癌细胞转移及侵染。

细胞转移及侵染实验(PRPS2激酶)

4. PRPS2激酶结肠癌细胞转移机制探索

1)PRPS2激酶下游调控的与结肠癌细胞转移相关的蛋白

已有文献报道MMP-2和MMP-9能够促进癌细胞转移,因此就想看看PRPS2激酶是否会调控MMP-2和MMP-9的酶活性及表达水平。在此使用明胶酶谱法证明了PRPS2激酶(过表达及敲除)能够促进MMP-9的酶活性(下图a,b,d,e)并用qPCR证实其同时也会促进MMP-9的表达(下图c,f)。

除MMPs外,也有文献报道epithelial-mesenchymal transition (EMT)过程可促进多种类型癌细胞的转移和侵染,而EMT又会伴随着E-cadherin的丢失及N-cadherin蛋白的增加,且已知E-cadherin蛋白具有抑制恶性肿瘤转化的作用。故在此想看看PRPS2激酶是否也会调控E-cadherin蛋白(由CDH1基因编码)和N-cadherin蛋白(由CDH2基因编码)的表达,结果(下图c,f)表明PRPS2激酶会抑制E-cadherin蛋白的表达。

上述结果表明,PRPS2激酶是通过抑制E-cadherin蛋白的表达及促进MMP-9的酶活和表达来促进结肠癌细胞的转移。

PRPS2激酶调控机制探索

2)PRPS2激酶上游调控的与结肠癌细胞转移相关的蛋白

已有文献表明MYC是最有效的原癌基因之一,可通过改变细胞代谢促进各种器官的肿瘤发生。而PRPS2又是嘌呤代谢和蛋白合成最重要的激酶。此外还有研究表明MYC过表达的细胞是通过PRPS2来增加核酸的合成,同时在结肠癌病人中MYC的表达会上调。因此有理由推断结肠癌中PRPS2的表达是通过MYC来调控的。后续通过CCLE数据库的数据证明了上述推断。

5. 小结

文章通过PRM技术筛选出结肠癌细胞转移及侵染相关的关键激酶-PRPS2(可为结肠癌治疗提供理论靶点)。同时对该激酶调控机制进行了探讨及验证,即结肠癌中MYC的表达上调促进了PRPS2激酶的表达上调及磷酸化,再2通过PRPS抑制E-cadherin蛋白的表达及促进MMP-9的酶活和表达来促进结肠癌细胞的转移。

解读人:刘杰

解读人:刘杰,Targeted Quantitative Kinome Analysis Identifies PRPS2 as a Promoter for Colorectal Cancer Metastasis(PRM-磷酸化激酶定量发现结肠癌转移促进因子-PRPS2)的更多相关文章

  1. Mol Cell Proteomics. | Identification of salivary biomarkers for oral cancer detection with untargeted and targeted quantitative proteomics approaches (解读人:卜繁宇)

    文献名:Identification of salivary biomarkers for oral cancer detection with untargeted and targeted qua ...

  2. Journal of Proteome Research | An automated ‘cells-to-peptides’ sample preparation workflow for high-throughput, quantitative proteomic assays of microbes (解读人:陈浩)

    文献名:An automated ‘cells-to-peptides’ sample preparation workflow for high-throughput, quantitative p ...

  3. Quantitative proteomic analysis of small and large extracellular vesicles (EVs) reveals enrichment of adhesion proteins in small EVs (文献分享一组-柯酩)

    文献名:Quantitative proteomic analysis of small and large extracellular vesicles (EVs) reveals enrichme ...

  4. Mol Cell Proteomics. | Prediction of LC-MS/MS properties of peptides from sequence by deep learning (通过深度学习技术根据肽段序列预测其LC-MS/MS谱特征) (解读人:梅占龙)

    通过深度学习技术根据肽段序列预测其LC-MS/MS谱特征 解读人:梅占龙  质谱平台 文献名:Prediction of LC-MS/MS properties of peptides from se ...

  5. Comparing Data-Independent Acquisition and Parallel Reaction Monitoring in Their Abilities To Differentiate High-Density Lipoprotein Subclasses 比较DIA和PRM区分高密度脂蛋白亚类的能力 (解读人:陈凌云)

    文献名:Comparing Data-Independent Acquisition and Parallel Reaction Monitoring in Their Abilities To Di ...

  6. Proteomic Profiling of Paired Interstitial Fluids Reveals Dysregulated Pathways and Salivary NID1 as a Biomarker of Oral Cavity Squamous Cell Carcinoma (解读人:张聪敏)

    文献名:Proteomic Profiling of Paired Interstitial Fluids Reveals Dysregulated Pathways and Salivary NID ...

  7. Mol Cell Proteomics. | Elevated Hexokinase II Expression Confers Acquired Resistance to 4-Hydroxytamoxifen in Breast Cancer Cells(升高的己糖激酶II表达使得乳腺癌细胞获得对他莫昔芬的抗性)(解读人:黄旭蕾)

    文献名:Elevated Hexokinase II Expression Confers Acquired Resistance to 4-Hydroxytamoxifen in Breast Ca ...

  8. Quantitative Proteomics of Enriched Esophageal and Gut Tissues from the Human Blood Fluke Schistosoma mansoni Pinpoints Secreted Proteins for Vaccine Development (解读人:张聪敏)

    文献名:Quantitative Proteomics of Enriched Esophageal and Gut Tissues from the Human Blood Fluke Schist ...

  9. Data-independent acquisition mass spectrometry in metaproteomics of gut microbiota - implementation and computational analysis DIA技术在肠道宏蛋白质组研究中的方法实现和数据分析 (解读人:闫克强)

    文献名:Data-independent acquisition mass spectrometry in metaproteomics of gut microbiota - implementat ...

随机推荐

  1. PyCharm配置过程记录

    也可以通过命令行来上传和下载git bash here 同步最新代码到本地: git fetch git pull 上传文件至git仓库: git commit git push 安装第三方模块方式 ...

  2. linux命令学习笔记(12):more命令

    more命令,功能类似 cat ,cat命令是整个文件的内容从上到下显示在屏幕上. more会以一页一页的显示方便 使用者逐页阅读,而最基本的指令就是按空白键(space)就往下一页显示,按 b 键就 ...

  3. Java中日期和时间的相关问题

    1.java.lang.System类 System类提供的public static long currentTimeMillis()用来返回当前时间与1970年1月1日0时0分0秒之间以毫秒为单位 ...

  4. [原]NYOJ-字符串替换-113

    大学生程序代写 /*http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=113 字符串替换 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB  ...

  5. 2017-2018-1 20179215《Linux内核原理与分析》第四周作业

    本次的实验是使用gdb跟踪调试内核从start_kernel到init进程启动,并分析启动的过程. 1.首先是在实验楼虚拟机上进行调试跟踪的过程. cd LinuxKernel qemu -kerne ...

  6. 在屏幕中间显示,按ESC键后改变字符的颜色

    程序功能:编写程序在屏幕中间显示“a”~“z”,并可以让人看清,这个任务比较好实现. (1)在b800:[ 160*12+40*2]处存入a的ASCII码.(2)在循环中使用一个10000000000 ...

  7. Ajax知识点整理

    一.javascript原生Ajax 1.简介 Ajax是Asynchronous JavaScript+XML(异步JavaScript和XML)的缩写. 该名称诞生于XML还是数据传输首选格式的时 ...

  8. MyEclipse 手动安装Velocity 编辑器

    最近项目有使用Velocity 模板引擎,从而会用到*.VM页面!Myeclipse打开VM页面字体一片漆黑,哪有JSP那样看起来舒服(个人感觉)!为了解决这一问题就要安装Velocity编辑器,安装 ...

  9. CSS如何计算优先级?如何计算权重?

    (1) 优先级就近原则,同权重以最近者为准 载入样式以最后载入的样式为准: 同权重下:内联样式表(标签内部) > 嵌入样式表(当前文件) > 外部样式表(外部文件) !import > ...

  10. ABCD四个人说真话的概率都是1/3。假如A声称B否认C说D是说谎了,那么D说过的那句话真话的概率是多少

    ABCD四个人说真话的概率都是1/3.假如A声称B否认C说D是说谎了,那么D说过的那句话 真话的概率是多少 记"A声称B否认C说D说谎"为X,那么由贝叶斯公式,所求的 P(D真)P ...