前言:学习mysql的时候总是习惯性的和oracle数据库进行比较。在学习mysql InnoDB的存储结构的时候也免不了跟oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件;mysql InnoDB的存储管理也类似,但是mysql增加了一个共享表空间和独立表空间的概念;

一、概念

共享表空间: Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在,所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制。从Innodb的官方文档中可以看到,其表空间的最大限制为64TB,也就是说,Innodb的单表限制基本上也在64TB左右了,当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。

独立表空间:

二、查看数据库的表空间

mysql> show variables like 'innodb_data%';

l 表空间有四个文件组成:ibdata1、ibdata2、ibdata3、ibdata4,每个文件的大小为10M,当每个文件都满了的时候,ibdata4会自动扩展;

l 当前的存储空间满的时候,可以在其他的磁盘添加数据文件,语法如下:语法如下所示:

pathtodatafile:sizespecification;pathtodatafile:sizespec;.;pathtodatafile:sizespec[:autoextend[:max:sizespecification]]

如果用 autoextend 选项描述最后一个数据文件,当 InnoDB 用尽所有表自由空间后将会自动扩充最后一个数据文件,每次增量为 8 MB。示例:

不管是共享表空间和独立表空间,都会存在innodb_data_file文件,因为这些文件不仅仅要存放数据,而且还要充当着类似于ORACLE的UNDO表空间等一些角色。

三、共享表空间优缺点

既然Innodb有共享表空间和独立表空间两种类型,那么这两种表空间存在肯定都有时候自己的应用的场景,存在即合理。以下是摘自mysql官方的一些介绍:

3.1 共享表空间的优点

表空间可以分成多个文件存放到各个磁盘,所以表也就可以分成多个文件存放在磁盘上,表的大小不受磁盘大小的限制(很多文档描述有点问题)。

数据和文件放在一起方便管理。

3.2 共享表空间的缺点

所有的数据和索引存放到一个文件,虽然可以把一个大文件分成多个小文件,但是多个表及索引在表空间中混合存储,当数据量非常大的时候,表做了大量删除操作后表空间中将会有大量的空隙,特别是对于统计分析,对于经常删除操作的这类应用最不适合用共享表空间。

共享表空间分配后不能回缩:当出现临时建索引或是创建一个临时表的操作表空间扩大后,就是删除相关的表也没办法回缩那部分空间了(可以理解为oracle的表空间10G,但是才使用10M,但是操作系统显示mysql的表空间为10G),进行数据库的冷备很慢;

四、独立表空间的优缺点

4.1 独立表空间的优点

每个表都有自已独立的表空间,每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中,可以实现单表在不同的数据库中移动。

空间可以回收(除drop table操作处,表空不能自已回收)

Drop table操作自动回收表空间,如果对于统计分析或是日值表,删除大量数据后可以通过:alter table TableName engine=innodb;回缩不用的空间。

对于使innodb-plugin的Innodb使用turncate table也会使空间收缩。

对于使用独立表空间的表,不管怎么删除,表空间的碎片不会太严重的影响性能,而且还有机会处理。

4.2 独立表空间的缺点

单表增加过大,当单表占用空间过大时,存储空间不足,只能从操作系统层面思考解决方法;

五、共享表空间和独立表空间之间的转换

5.1 查看当前数据库的表空间管理类型

脚本:show variables like "innodb_file_per_table";

mysql> show variables like "innodb_file_per_table";

ON代表独立表空间管理,OFF代表共享表空间管理;(查看单表的表空间管理方式,需要查看每个表是否有单独的数据文件)

5.2 修改数据库的表空间管理方式

修改innodb_file_per_table的参数值即可,但是修改不能影响之前已经使用过的共享表空间和独立表空间;

innodb_file_per_table=1 为使用独占表空间

innodb_file_per_table=0 为使用共享表空间

5.3共享表空间转化为独立表空间的方法(参数innodb_file_per_table=1需要设置)
单个表的转换操作,脚本:alter table table_name engine=innodb;

当有大量的表需要操作的时候,先把数据库导出,然后删除数据再进行导入操作,该操作可以用mysqldump进行操作(http://blog.itpub.net/12679300/viewspace-1259451/

总结:经过以上操作便完成数据库的存储空间的转换,了解技术是为了更好的利用技术,当数据量很小的时候建议使用共享表空间的管理方式。数据量很大的时候建议使用独立表空间的管理方式。

转载自:http://blog.itpub.net/12679300/viewspace-1379902/

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