贪心算法(Greedy Algorithm)最小生成树 克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)

克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)它既是古典最低的一个简单的了解生成树算法。

这充分反映了这一点贪心算法的精髓。该方法可以通常的图被表示。图选择这里借用Wikipedia在。非常清晰直观。

首先第一步，我们有一张图。有若干点和边

例如以下图所看到的：

第一步我们要做的事情就是将全部的边的长度排序，用排序的结果作为我们选择边的根据。这里再次体现了贪心算法的思想。资源排序。对局部最优的资源进行选择。

排序完毕后，我们领先选择了边AD。

这样我们的图就变成了

第二步。在剩下的变中寻找。

我们找到了CE。这里边的权重也是5

依次类推我们找到了6,7,7。完毕之后。图变成了这个样子。

下一步就是关键了。

以下选择那条边呢？ BC或者EF吗？都不是。虽然如今长度为8的边是最小的未选择的边。可是如今他们已经连通了（对于BC能够通过CE,EB来连接。相似的EF能够通过EB, BA, AD, DF来接连）。所以我们不须要选择他们。

相似的BD也已经连通了（这里的连通线用红色表示了）。所以最后就剩下EG和FG了。当然我们选择了EG。 最后成功的图就是下图：

到这里全部的边点都已经连通了，一个最小生成树构建完毕。

假设要简要得描写叙述这个算法的话就是，首先边的权重排序。

（从小到大）循环的推断是否须要选择这里的边。推断的根据则是边的两个顶点是否已经连通，假设连通则继续下一条。不连通就选择使其连通。这个流程还是很清晰明了。

可是在实现的时候。困难的地方在于怎样描写叙述2个点已然连通？ 这里用到了并查集做辅助。至于并查集能够到这里去看看。

这里贴出并查集的代码和Kruscal的C++实现：

/*
*
* Disjoint_Set_Forest.h -- an implementation for disjoint set data structure
*
* Created by Ge Chunyuan on 04/09/2009.
*
* version: 0.1
*/
#pragma once
#ifndef _DISJOINT_SET_H_
#define _DISJOINT_SET_H_
#include <vector>
template <typename T> class DisjointSet
{
public:
DisjointSet();
~DisjointSet();
void makeSet ( const std::vector<T>& s );
bool findSet ( const T& s, T& parent);
void Union ( const T& s1, const T& s2 );
protected:
struct Node
{
int rank;
T data;
Node* parent;
};
int m_nElementCnt;
int m_nSetCnt;
std::vector<Node*> m_Nodes;
};
template< class T> DisjointSet<T>::DisjointSet()
{
m_nElementCnt = 0;
m_nSetCnt = 0;
}
template< class T> DisjointSet<T>::~DisjointSet()
{
for (int i=0;i<m_nElementCnt;i++)
delete m_Nodes[i];
}
template< class T> void DisjointSet<T>::makeSet( const std::vector<T>& s )
{
m_nElementCnt += (int)s.size();
m_nSetCnt += (int)s.size();
std::vector<T>::const_iterator it = s.begin();
for (;it != s.end(); ++ it)
{
Node* pNode = new Node;
pNode->data = *it;
pNode->parent = NULL;
pNode->rank = 0;
m_Nodes.push_back(pNode);
}
}
template< class T> bool DisjointSet<T>::findSet( const T& s, T& parent)
{

Node* curNode = NULL;
bool find =false;
for (int i=0;i<(int)m_Nodes.size();i++)
{
curNode = m_Nodes[i];
if (curNode->data == s)
{
find = true;
break;
}
}

if (!find) return false;

// find the root
Node* pRoot = curNode;
while (pRoot->parent != NULL)
{
pRoot = pRoot->parent;
}

// update all curNode's parent to root
while (curNode != pRoot)
{
Node* pNext = curNode->parent;
curNode->parent = pRoot;
curNode = pNext;
}
parent = pRoot->data;
return true;
}
template< class T> void DisjointSet<T>::Union( const T& s1, const T& s2 )
{
Node* pNode1 = NULL;
Node* pNode2 = NULL;
int find = 0;
for (int i=0;i<(int)m_Nodes.size();++i)
{
if (m_Nodes[i]->data == s1 || m_Nodes[i]->data == s2 )
{
find ++;
if (m_Nodes[i]->data == s1)
pNode1 = m_Nodes[i];
else
pNode2 = m_Nodes[i];
}
}
// not found
if ( find != 2) return ;

if (pNode1->rank > pNode2->rank)
pNode2->parent = pNode1;
else if (pNode1->rank < pNode2->rank)
pNode1->parent = pNode2;
else
{
pNode2->parent = pNode1;
++ pNode1->rank;
}
--m_nSetCnt;
}
#endif //_DISJOINT_SET_H_

// Kruscal_Algorithm.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
#include "stdafx.h"
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include "Disjoint_Set_Forest.h"
struct Vertex
{
Vertex () { }
Vertex (std::string n)
{
name = n;
}

bool operator==(const Vertex& rhs)
{
return name == rhs.name;
}
bool operator!=(const Vertex& rhs)
{
return name != rhs.name;
}
std::string name;
};
struct Edge
{
Edge () {}
Edge (Vertex v1, Vertex v2, int w)
{
this->v1 = v1;
this->v2 = v2;
this->w = w;
}

Vertex v1;
Vertex v2;
int w;
};
struct EdgeSort
{
bool operator()(const Edge& e1, const Edge& e2)
{
return e1.w<e2.w;
}
};
struct PrintEdge
{
void operator() (Edge e)
{
std::cout<< "edge start from "<<e.v1.name <<" to "<<e.v2.name << " with length = "<<e.w <<std::endl;;
}
};
class Graph
{
public:
void appendVertex ( const Vertex& v1)
{
m_vertexs.push_back(v1);
}

void appendEdge ( const Vertex& v1, const Vertex& v2, int w)
{
m_edges.push_back( Edge(v1,v2,w) );
}
void minimumSpanningKruskal ()
{
std::vector<Edge> result;
std::sort (m_edges.begin(), m_edges.end(), EdgeSort());

DisjointSet<Vertex> dv;
dv.makeSet(m_vertexs);
std::vector<Edge>::iterator it = m_edges.begin();
for (;it!= m_edges.end();++it)
{
Vertex p1;
Vertex p2;
bool b1 = dv.findSet(it->v1, p1 );
bool b2 = dv.findSet(it->v2, p2 );
if ( b1&& b2 && (p1 != p2))
{
dv.Union(p1, p2);
result.push_back(*it);
}
}
for_each(result.begin(), result.end(), PrintEdge());
}
protected:
std::vector<Vertex> m_vertexs;
std::vector<Edge> m_edges;
};
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
Graph gr;
Vertex a("A");
Vertex b("B");
Vertex c("C");
Vertex d("D");
Vertex e("E");
Vertex f("F");
Vertex g("G");

gr.appendVertex(a);
gr.appendVertex(b);
gr.appendVertex(c);
gr.appendVertex(d);
gr.appendVertex(e);
gr.appendVertex(f);
gr.appendVertex(g);

gr.appendEdge(a,b,7);
gr.appendEdge(a,d,5);
gr.appendEdge(b,c,8);
gr.appendEdge(b,d,9);
gr.appendEdge(b,e,7);
gr.appendEdge(c,e,5);
gr.appendEdge(d,e,15);
gr.appendEdge(d,f,6);
gr.appendEdge(e,f,8);
gr.appendEdge(e,g,9);
gr.appendEdge(f,g,11);
gr.minimumSpanningKruskal();
system("pause");
return 0;
}