linux下php调试工具xdebug安装配置

xdebug简介

Xdebug是php的一款调试工具，是基于zend的一个扩展,可以用来跟踪，调试和分析PHP程序的运行状况。如变量，函数调试，性能监测，代码覆盖率等

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xdebug安装

1.下载xdebug源程序

git clone git://github.com/xdebug/xdebug.git
https://xdebug.org/download.php#releases

2.解压xdebug包

tar -xzvf xdebug.tgz

3.进入解压目录

cd xdebug

4.运行phpize

/usr/local/php/bin/phpize

5.编译

./configure --enable-xdebug --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config

6.安装

make && make install

7.安装成功后会在php扩展目录生成类似xdebug.so的扩展

8.安装xdebug客户端xdebugclient (需要libedit扩展)

cd debugclient
./configure --with-libedit
make
make install

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xdebug配置

1.在php.ini配置文件中添加如下内容

zend_extension="/wherever/you/put/it/xdebug.so"

2.如果是php5.3之前版本线程安全，添加如下内容代替上面1的内容

zend_extension_ts="/wherever/you/put/it/xdebug.so"

3.自从php5.3之后zend_extension_ts, zend_extension_debug不再使用

4.xdebug的一些其他配置

;显示错误信息
xdebug.default_enable = 1

;函数调试
xdebug.auto_trace=on
xdebug.trace_output_dir
xdebug.trace_output_name
;Type: string, Default value: trace.%c
xdebug.collect_params = 1|3|4 (参数长度，参数值，参数=值)
xdebug.show_mem_delta=1 显示内存
xdebug.collect_return=1 显示返回值
xdebug.trace_options =1 追加日志
xdebug.collect_params=1
xdebug.collect_vars = 1

;开启性能分析
xdebug.profiler_enable=1
;性能分析日志保存目录
xdebug.profiler_output_dir = /data/logs/xdebug/
;性能分析日志文件名称
xdebug.profiler_output_name = cachegrind.out.log
;默认是如下格式,t时间,p进程id
;xdebug.profiler_output_name = cachegrind.out.%t.%p

;代码覆盖率
xdebug.coverage_enable = 1

;以下是远程调试配置
xdebug.remote_host= 127.0.0.1
xdebug.remote_connect_back = 1
xdebug.remote_port = 9000
xdebug.remote_log="/data/logs/xdebug/xdebug.log"

4.重启php使配置生效

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性能分析日志工具

1.linux平台

工具KCacheGrind (Linux, KDE) https://kcachegrind.github.io/

2.win平台查看工具WinCacheGrind

相关网址

http://ceefour.github.io/wincachegrind/
https://sourceforge.net/projects/wincachegrind/
https://github.com/ceefour/wincachegrind/releases/tag/1.1

列名称含义

Self - Shows the execution time of the code in the current block

Cum. - Shows the total exuction time of functions that the current function (Self) calls

Avg vs. Total: Average is average time per call, Total is the total time spend in all calls.

3.Web方式查看webgrind

https://github.com/jokkedk/webgrind