矩阵和图像操作

(1)cvGEMM函数

其结构

double cvGEMM(//矩阵的广义乘法运算
const CvArr* src1,//乘数矩阵
const CvArr* src2,//乘数矩阵
double alpha,//1号矩阵系数
const CvArr* src3,//加权矩阵
double beta,//2号矩阵系数
CvArr* dst,//结果矩阵
int tABC = 0//变换标记
);

tABC变换标记及其相应的含义

CV_GEMM_A_T
转置 src1
CV_GEMM_B_T
转置 src2
CV_GEMM_C_T
转置 src3

函数相应的乘法运算公式为:dst = (alpha*src1)xsrc2+(beta*src3)

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std; int main()
{
double a[3][3] =
{
{1,0,0},
{0,2,0},
{0,0,3}
}; CvMat va=cvMat(3,3, CV_64FC1,a); cout<<"目标矩阵1:"<<endl; for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
} double b[3][3] =
{
{1,1,1},
{1,1,1},
{1,1,1}
}; CvMat vb =cvMat(3, 3, CV_64FC1, b); cout<<"目标矩阵2:"<<endl;
for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&vb,i,j));
cout << endl;
} double c[3][3] = {0,0,0,0,0,0,0,0,0}; CvMat vc = cvMat(3,3, CV_64FC1, c); cvGEMM(&va,&vb,1,&vc,1,&vc); cout << "结果矩阵:"<< endl;
for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&vc,i,j));
cout << endl;
}
getchar();
return 0;
}

输出结果

(2)cvGetCol函数

其结构

CvMat* cvGetCol(//取出矩阵中的一列
const CvArr* arr,//目标矩阵
CvMat* submat,//矩阵指针
int col//所要取的列的索引数
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std; int main()
{
double a[3][3] =
{
{1,0,0},
{0,2,0},
{0,0,3}
}; CvMat va=cvMat(3,3, CV_64FC1,a); cout<<"目标矩阵:"<<endl; for(int i=0;i<3;i++)
{
for(int j=0;j<3;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
} CvMat vb =cvMat(3,3, CV_64FC1); CvMat vc =cvMat(3,1, CV_64FC1); vc = *(cvGetCol(&va,&vb,1)); cout << "所要取的列为:"<< endl;
for(int i=0;i<3;i++)
{
printf("%f\t",cvmGet(&vc,i,0));
cout << endl;
}
getchar();
return 0;
}

输出结果

(3)cvGetCols函数

其结构

CvMat* cvGetCols(//取出矩阵中的一些列
const CvArr* arr,//目标矩阵
CvMat* submat,//矩阵指针
int start_col,//開始列。包括
int end_col//结束列。不包括
);

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std; int main()
{
double a[5][5] =
{
{1,0,0,0,0},
{0,2,0,0,0},
{0,0,3,0,0},
{0,0,0,4,0},
{0,0,0,0,5}
}; CvMat va=cvMat(5,5, CV_64FC1,a); cout<<"目标矩阵:"<<endl; for(int i=0;i<5;i++)
{
for(int j=0;j<5;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
} CvMat vb =cvMat(5,5, CV_64FC1); CvMat vc =cvMat(5,5, CV_64FC1); vc = *(cvGetCols(&va,&vb,0,3)); cout << "所要取的列为:"<< endl;
for(int i=0;i<vc.rows;i++)
{
for(int j=0;j<vc.cols;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&vc,i,j));
cout << endl;
}
getchar();
return 0;
}

输出结果

(4)cvGetDiag函数

其结构

CvMat* cvGetDiag(//取出矩阵的特定对角线
const CvArr* arr,//目标矩阵
CvMat* submat,//矩阵指针
int diag = 0//控制标量,0为主对角,1或-1为0相邻对角。以此类推。 );

实例代码

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std; int main()
{
double a[5][5] =
{
{1,0,0,0,6},
{0,2,0,7,0},
{0,0,3,0,0},
{0,9,0,4,0},
{8,0,0,0,5}
}; CvMat va=cvMat(5,5, CV_64FC1,a); cout<<"目标矩阵:"<<endl; for(int i=0;i<5;i++)
{
for(int j=0;j<5;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&va,i,j));
cout << endl;
} CvMat vb =cvMat(5,5, CV_64FC1); CvMat vc =cvMat(5,5, CV_64FC1); vc = *(cvGetDiag(&va,&vb,0)); cout << "所要取的对角线为:"<< endl;
for(int i=0;i<vc.rows;i++)
{
for(int j=0;j<vc.cols;j++)
printf("%f\t",cvmGet(&vc,i,j));
cout << endl;
}
getchar();
return 0;
}

输出结果

to be continued

版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载。

《学习opencv》笔记——矩阵和图像处理——cvGEMM,cvGetCol,cvGetCols and cvGetDiag的更多相关文章

  1. 《学习opencv》笔记——矩阵和图像处理——cvMinManLoc,cvMul,cvNot,cvNorm and cvNormalize

    矩阵和图像的操作 (1)cvMinManLoc函数 其结构 void cvMinMaxLoc(//取出矩阵中最大最小值 const CvArr* arr,//目标矩阵 double* min_val, ...

  2. 《学习opencv》笔记——矩阵和图像处理——cvMax,cvMaxS,cvMerge,cvMin and cvMinS

    矩阵和图像操作 (1)cvMax函数 其结构 void cvMax(//比較两个图像取最大值 const CvArr* src1,//图像1 const CvArr* src2,//图像2 CvArr ...

  3. 《学习opencv》笔记——矩阵和图像处理——cvAnd、cvAndS、cvAvg and cvAvgSdv

    矩阵和图像的操作 (1)cvAnd函数 其结构 void cvAnd( //将src1和src2按像素点取"位与运算" const CvArr* src1,//第一个矩阵 cons ...

  4. 《学习opencv》笔记——基本数据结构,CvMat,矩阵訪问

        老板让让做一个东东.输入端要用到opencv顺便就来学习一下.买了本书<学习opencv>翻来一看,opencv1.0,去官网上一看.opencv2.49,瞬间有种蛋碎的赶脚.看着 ...

  5. 基于OpenCv的人脸检测、识别系统学习制作笔记之一

    基于OpenCv从视频文件到摄像头的人脸检测 在OpenCv中读取视频文件和读取摄像头的的视频流然后在放在一个窗口中显示结果其实是类似的一个实现过程. 先创建一个指向CvCapture结构的指针 Cv ...

  6. opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作

    time:2015年10月04日 星期日 00时00分27秒 # opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作 这一篇主要是学习模板运算,了解各种模板运算的运算过程和分类,理论方面主要参考<图像工 ...

  7. opencv笔记6:角点检测

    time:2015年10月09日 星期五 23时11分58秒 # opencv笔记6:角点检测 update:从角点检测,学习图像的特征,这是后续图像跟踪.图像匹配的基础. 角点检测是什么鬼?前面一篇 ...

  8. opencv笔记5:频域和空域的一点理解

    time:2015年10月06日 星期二 12时14分51秒 # opencv笔记5:频域和空域的一点理解 空间域和频率域 傅立叶变换是f(t)乘以正弦项的展开,正弦项的频率由u(其实是miu)的值决 ...

  9. 学习opencv中文版教程——第二章

    学习opencv中文版教程——第二章 所有案例,跑起来~~~然而并没有都跑起来...我只把我能跑的都尽量跑了,毕竟看书还是很生硬,能运行能出结果,才比较好. 越着急,心越慌,越是着急,越要慢,越是陌生 ...

随机推荐

  1. 在Laravel中一步一步创建Packages

    首先要看一下Laravel官方文档,这是最新4.2的文档,假设想看中文的话点击此处,基本一样.这个github上的库setup-laravel4-package,也是一步一步介绍怎样创建一个包.并关联 ...

  2. linux LNMP自动安装脚本

    #!/bin/bashsoft_dir="/home/soft"config_dir="/home/config"httpd="httpd-2.0.5 ...

  3. SE 2014年4月24日

    如图配置交换网络 由于网络规模较小,企业将网络划分为了接入层和核心层两层 核心层设备(Sw1 Sw2 Sw3)作为用户的网关设备,提供三层转发功能 接入层设备(SW4 SW5)连接用户,分别划分三vl ...

  4. HEVC码率控制浅析——HM代码阅读之二

    上一篇文章主要讨论了RC的总体框架,本文开始分析具体的代码实现细节.分析的顺序按照总体框架来,即初始化-->更新. (1)m_cRateCtrl.init() #if M0036_RC_IMPR ...

  5. IBM AIX Shell编写遭遇错误一2

    在IBM AIX 5.3平台上,编写一个shell的时候遇到几个错误. 0. exp: 0403-027 The parameter list is too long 看这个提示是说命令行长度太长了, ...

  6. Gradle 修改 Maven 仓库地址(转)

    近来迁移了一些项目到Android Studio,采用Gradle构建确实比原来的Ant方便许多.但是编译时下载依赖的网速又着实令人蛋疼不已. 如果能切换到国内的Maven镜像仓库,如开源中国的Mav ...

  7. iScreenLocker 3.1.8 安卓锁屏通知--苹果一样的体验

    *软件介绍: 苹果锁屏通知(iScreenLocker)是一款android上ios风格的锁屏软件.它颠覆安智通知设计,将原来状态栏的通知搬到锁屏界面上来,能够在桌面轻松收发短信,微博,微信等消息.它 ...

  8. Erlang学习: EUnit Testing for gen_fsm

    背景:gen_fsm 是Erlang的有限状态机behavior,很实用.爱立信的一位TDD大神写了一篇怎样測试gen_fsm,这个fsm是一个交易系统,负责简单的交易员登陆,插入item,删除ite ...

  9. @font-face(css3属性)实如今网页中嵌入随意字体

    @font-face语法规则 @font-face { font-family: <YourWebFontName>; src: <source> [<format> ...

  10. 关于埃博拉(Ebola)基础研究病毒

    关于埃博拉(Ebola)病毒的基础研究 2005年.美国哈佛大学医学研究院(Harvard Medical School)James Cunningham教授关于埃博拉病毒有一项基础研究,研究成果发表 ...