Python装饰器学习（九步入门）

 

这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。

第一步：最简单的函数，准备附加额外功能

1
2
3
4
5
6
7
8
# -*- coding:gbk -*-
'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''
 
def myfunc():
    print("myfunc() called.")
 
myfunc()
myfunc()

第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
# -*- coding:gbk -*-
'''示例2: 替换函数(装饰)
装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象
装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''
 
def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("  after myfunc() called.")
    return func
 
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
 
myfunc = deco(myfunc)
 
myfunc()
myfunc()

第三步：使用语法糖@来装饰函数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
# -*- coding:gbk -*-
'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''
 
def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("  after myfunc() called.")
    return func
 
@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
 
myfunc()
myfunc()

第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
# -*- coding:gbk -*-
'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
 
def deco(func):
    def _deco():
        print("before myfunc() called.")
        func()
        print("  after myfunc() called.")
        # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值
    return _deco
 
@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
    return 'ok'
 
myfunc()
myfunc()

第五步：对带参数的函数进行装饰

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
# -*- coding:gbk -*-
'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
 
def deco(func):
    def _deco(a, b):
        print("before myfunc() called.")
        ret = func(a, b)
        print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)
        return ret
    return _deco
 
@deco
def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a + b
 
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)

第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
# -*- coding:gbk -*-
'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰，
参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''
 
def deco(func):
    def _deco(*args, **kwargs):
        print("before %s called." % func.__name__)
        ret = func(*args, **kwargs)
        print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))
        return ret
    return _deco
 
@deco
def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a+b
 
@deco
def myfunc2(a, b, c):
    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))
    return a+b+c
 
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)
myfunc2(1, 2, 3)
myfunc2(3, 4, 5)

第七步：让装饰器带参数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
# -*- coding:gbk -*-
'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''
 
def deco(arg):
    def _deco(func):
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
            func()
            print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
        return __deco
    return _deco
 
@deco("mymodule")
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
 
@deco("module2")
def myfunc2():
    print(" myfunc2() called.")
 
myfunc()
myfunc2()

第八步：让装饰器带 类 参数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
# -*- coding:gbk -*-
'''示例8: 装饰器带类参数'''
 
class locker:
    def __init__(self):
        print("locker.__init__() should be not called.")
       
    @staticmethod
    def acquire():
        print("locker.acquire() called.（这是静态方法）")
       
    @staticmethod
    def release():
        print("  locker.release() called.（不需要对象实例）")
 
def deco(cls):
    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
    def _deco(func):
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))
            cls.acquire()
            try:
                return func()
            finally:
                cls.release()
        return __deco
    return _deco
 
@deco(locker)
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
 
myfunc()
myfunc()

第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
# -*- coding:gbk -*-
'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''
 
class mylocker:
    def __init__(self):
        print("mylocker.__init__() called.")
       
    @staticmethod
    def acquire():
        print("mylocker.acquire() called.")
       
    @staticmethod
    def unlock():
        print("  mylocker.unlock() called.")
 
class lockerex(mylocker):
    @staticmethod
    def acquire():
        print("lockerex.acquire() called.")
       
    @staticmethod
    def unlock():
        print("  lockerex.unlock() called.")
 
def lockhelper(cls):
    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
    def _deco(func):
        def __deco(*args, **kwargs):
            print("before %s called." % func.__name__)
            cls.acquire()
            try:
                return func(*args, **kwargs)
            finally:
                cls.unlock()
        return __deco
    return _deco
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
# -*- coding:gbk -*-
'''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中
同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''
 
from mylocker import *
 
class example:
    @lockhelper(mylocker)
    def myfunc(self):
        print(" myfunc() called.")
 
    @lockhelper(mylocker)
    @lockhelper(lockerex)
    def myfunc2(self, a, b):
        print(" myfunc2() called.")
        return a + b
 
if __name__=="__main__":
    a = example()
    a.myfunc()
    print(a.myfunc())
    print(a.myfunc2(1, 2))
    print(a.myfunc2(3, 4))

下面是参考资料，当初有不少地方没看明白，真正练习后才明白些：

1. Python装饰器学习 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

2. Python装饰器与面向切面编程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338

Python装饰器学习的更多相关文章

  1. Python 装饰器学习

    Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- c ...

  2. (转载)Python装饰器学习

    转载出处:http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html 这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方 ...

  3. Python 装饰器学习心得

    最近打算重新开始记录自己的学习过程,于是就捡起被自己废弃了一年多的博客.这篇学习笔记主要是记录近来看的有关Python装饰器的东西. 0. 什么是装饰器? 本质上来说,装饰器其实就是一个特殊功能的函数 ...

  4. python 装饰器学习（decorator）

    最近看到有个装饰器的例子,没看懂, #!/usr/bin/python class decorator(object): def __init__(self,f): print "initi ...

  5. Python装饰器学习（九步入门）

    这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示 ...

  6. python装饰器学习详解-函数部分

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 最近阅读<流畅的python>看见其用函数写装饰器部分写的很好,想写一些自己的读书笔记. ...

  7. Python 装饰器学习以及实际使用场景实践

    前言 前几天在看Flask框架,对于非常神奇的@语法,不是非常的理解,回来补装饰器的功课.阅读很多的关于装饰器的文章,自己整理一下,适合自己的思路的方法和例子,与大家分享. app = Flask(_ ...

  8. python装饰器学习笔记

    定义:本质上就是个函数,(装饰器其他函数)就是为了给其他函数添加附加功能 原则:1.不能修改被装饰的函数的源代码 2.不能修改被装饰的函数的调用方式 #-*-coding:utf-8-*- 1 imp ...

  9. 【转】九步学习python装饰器

    本篇日志来自:http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html 纯转,只字未改.只是为了学习一下装饰器.其实现在也是没有太看明白 ...

随机推荐

  1. eclipse环境下如何配置tomcat

    eclipse环境下如何配置tomcat 很多初学,尤其自学JavaWeb的朋友首次在eclipse下配置tomcat时,总会有种难下手的感觉,在此,通过图文解说的方法,最直观的向大家演示一遍该配置过 ...

  2. Android——保存并读取文件

    Context.MODE_PRIVATE:为默认操作模式,代表该文件是私有数据,仅仅能被应用本身訪问,在该模式下,写入的内容会覆盖原文件的内容,假设想把新写入的内容追加到原文件里.能够使用Contex ...

  3. 【Java】【jquery】ajax垃圾问题

    1.暗示HTML.JSP文件本身使用UTF-8格公式 2.HTML的head加: <META http-equiv="Content-Type" content=" ...

  4. Oracle 多表关联更新

    drop table course; create table course ( id integer, teacherNo integer, teacherDesc ), teacherName ) ...

  5. 我的MYSQL学习心得（六）

    原文:我的MYSQL学习心得(六) 我的MYSQL学习心得(六) 我的MYSQL学习心得(一) 我的MYSQL学习心得(二) 我的MYSQL学习心得(三) 我的MYSQL学习心得(四) 我的MYSQL ...

  6. 如何解决FormView中实现DropDownList连动选择时出现 "Eval()、XPath() 和 Bind() 这类数据绑定方法只能在数据绑定控件的上下文中使用" 的错误

    原文:如何解决FormView中实现DropDownList连动选择时出现 "Eval().XPath() 和 Bind() 这类数据绑定方法只能在数据绑定控件的上下文中使用" 的 ...

  7. 1023 Train Problem II（卡特兰数）

    Problem Description As we all know the Train Problem I, the boss of the Ignatius Train Station want ...

  8. hdu More is better

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1856 题意:王老师要找一些男生帮助他完成一项工程.要求最后挑选出的男生之间都是朋友关系,可以说直接的, ...

  9. 【高德地图API】从零开始学高德JS API（五）路线规划——驾车|公交|步行

    原文:[高德地图API]从零开始学高德JS API(五)路线规划——驾车|公交|步行 先来看两个问题:路线规划与导航有什么区别?步行导航与驾车导航有什么区别? 回答: 1.路线规划,指的是为用户提供3 ...

  10. 通用Key-Value存储系统的存储管理策略解析

            Key-Value存储作为NoSQL存储的一种常见方式,提供了比SQL数据库更好的可扩展性和读写性能. 比方当前开源最热门的Memcached和Redis:淘宝的Tair.腾讯的Cme ...