There are many evaluation measures available like entropy, recall, precision, F-measure, silhouette co-efficient, purity, inverse purity for improving cluster's accuracy, efficiency and result.

1.　　Recall=A/(A+B), where A is the true positive, B is the false negative

Pecision = A/(A+C), where C is the false positive

　　   F-measure=2*Precision*recall/ (precision+recall)

2.      Purity, Silhouette co-efficient:

Evaluation Clustering methods的更多相关文章

  1. Clustering Methods: Benefits and Limitations

    COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION

  2. 各类聚类（clustering）算法初探

    1. 聚类简介 0x1:聚类是什么? 聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术,人们对数据产生的第一直觉往往是通过对数据进行有意义的分组.很自然,首先要弄清楚聚类是什么? 直观上讲,聚类是将对象进行分组 ...

  3. scikit-learn（project中用的相对较多的模型介绍）：2.3. Clustering（可用于特征的无监督降维）

    參考:http://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html 在实际项目中,我们真的非常少用到那些简单的模型,比方LR.kNN.NB等.尽管经典, ...

  4. [数据挖掘课程笔记]无监督学习——聚类（clustering）

    什么是聚类(clustering) 个人理解:聚类就是将大量无标签的记录,根据它们的特点把它们分成簇,最后结果应当是相同簇之间相似性要尽可能大,不同簇之间相似性要尽可能小. 聚类方法的分类如下图所示: ...

  5. PP: Deep clustering based on a mixture of autoencoders

    Problem: clustering A clustering network transforms the data into another space and then selects one ...

  6. Deep Clustering Algorithms

    Deep Clustering Algorithms 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文研究路线:深度自编码器(Deep Autoen ...

  7. PP: Learning representations for time series clustering

    Problem: time series clustering TSC - unsupervised learning/ category information is not available. ...

  8. PP: Toeplitz Inverse Covariance-Based Clustering of Multivariate Time Series Data

    From: Stanford University; Jure Leskovec, citation 6w+; Problem: subsequence clustering. Challenging ...

  9. 论文解读（DFCN）《Deep Fusion Clustering Network》

    Paper information Titile:Deep Fusion Clustering Network Authors:Wenxuan Tu, Sihang Zhou, Xinwang Liu ...

随机推荐

  1. c++ 成员函数

    #include <iostream> #include "Sales_item.h" int main() { Sales_item item1, item2; st ...

  2. beautifulsoup小节

    在beautifulsoup中,一个tag可能有很多个属性. tag <b class="boldest"> 有一个 “class” 的属性,值为 “boldest” ...

  3. UIButton中setTitleEdgeInsets和setImageEdgeInsets的使用

    UIButton内有两个控件titleLabel和imageView,可以用来显示一个文本和图片,这里的图片区别于背景图片.给UIButton设 置了title和image后,它们会图片在左边,文本在 ...

  4. select 选项的子句

    select 选项 : 关键字 all :全部(默认值)distinct:去掉重复的查询结果.语法:select all * from 表名: 别名: 关键字:as 语法:select * from ...

  5. tesseract3.01的训练和使用

    相关源码.资源下载:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list 训练步骤: 1.  Generate Training Images:生 ...

  6. LeetCode OJ 114. Flatten Binary Tree to Linked List

    Given a binary tree, flatten it to a linked list in-place. For example,Given 1 / \ 2 5 / \ \ 3 4 6 T ...

  7. java.lang.IllegalStateException: The specified child already has a parent. You must call removeView() on the child's parent first.

    在ViewPager中,用Fragment显示页面时,报错: java.lang.IllegalStateException: The specified child already has a pa ...

  8. redis——持久化篇

    众所周知,redis是内存数据库,它把数据存储在内存中,这样在加快读取速度的同时也对数据安全性产生了新的问题,即当redis所在服务器发生宕机后,redis数据库里的所有数据将会全部丢失. 为了解决这 ...

  9. JAVA学习笔记（二）：eclipse智能提示（转）

    存盘 Ctrl+s(肯定知道)注释代码 Ctrl+/取消注释 Ctrl+\(Eclipse3已经都合并到Ctrl+/了)代码辅助 Alt+/快速修复 Ctrl+1代码格式化 Ctrl+Shift+f整 ...

  10. Kinect2在线重建（Tracking and Mapping）

    前言      个人理解错误的地方还请不吝赐教,转载请标明出处,内容如有改动更新,请看原博:http://www.cnblogs.com/hitcm/      如有任何问题,feel free to ...