Evaluation Clustering methods
There are many evaluation measures available like entropy, recall, precision, F-measure, silhouette co-efficient, purity, inverse purity for improving cluster's accuracy, efficiency and result.
1. Recall=A/(A+B), where A is the true positive, B is the false negative
Pecision = A/(A+C), where C is the false positive
F-measure=2*Precision*recall/ (precision+recall)
2. Purity, Silhouette co-efficient:

Evaluation Clustering methods的更多相关文章
- Clustering Methods: Benefits and Limitations
COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION
- 各类聚类(clustering)算法初探
1. 聚类简介 0x1:聚类是什么? 聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术,人们对数据产生的第一直觉往往是通过对数据进行有意义的分组.很自然,首先要弄清楚聚类是什么? 直观上讲,聚类是将对象进行分组 ...
- scikit-learn(project中用的相对较多的模型介绍):2.3. Clustering(可用于特征的无监督降维)
參考:http://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html 在实际项目中,我们真的非常少用到那些简单的模型,比方LR.kNN.NB等.尽管经典, ...
- [数据挖掘课程笔记]无监督学习——聚类(clustering)
什么是聚类(clustering) 个人理解:聚类就是将大量无标签的记录,根据它们的特点把它们分成簇,最后结果应当是相同簇之间相似性要尽可能大,不同簇之间相似性要尽可能小. 聚类方法的分类如下图所示: ...
- PP: Deep clustering based on a mixture of autoencoders
Problem: clustering A clustering network transforms the data into another space and then selects one ...
- Deep Clustering Algorithms
Deep Clustering Algorithms 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文研究路线:深度自编码器(Deep Autoen ...
- PP: Learning representations for time series clustering
Problem: time series clustering TSC - unsupervised learning/ category information is not available. ...
- PP: Toeplitz Inverse Covariance-Based Clustering of Multivariate Time Series Data
From: Stanford University; Jure Leskovec, citation 6w+; Problem: subsequence clustering. Challenging ...
- 论文解读(DFCN)《Deep Fusion Clustering Network》
Paper information Titile:Deep Fusion Clustering Network Authors:Wenxuan Tu, Sihang Zhou, Xinwang Liu ...
随机推荐
- 循序渐进Python3(十)-- 2 -- SqlAlchemy
ORM 对象关系映射(英语:Object Relation Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类 ...
- Java堆、栈和常量池以及相关String的详细讲解(经典中的经典) (转)
原文链接 : http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4296088.html 一:在JAVA中,有六个不同的地方可以存储数据: 1. 寄存器(register). 这是最快的 ...
- Elasticsearch 字段数据类型
Elasticsearch 可以支持单个document中含有多个不同的数据类型. 核心数据类型(Core datatypes) 字符型(String datatype):string 数字型(Num ...
- TCP数据包的封包和拆包
//该段博文为引用,非原创. 封包和拆包 作者:fengge8ylf 博客:http://blog.csdn.net/fengge8ylf 对于基于TCP开发的通讯程序,有个很重要的问题需要解决,就 ...
- Pow 算法
#include <iostream> using namespace std; template<class T, class Int> T Pow(T x, Int n) ...
- 开源PLM软件Aras详解六 角色与用户以及权限
在Aras中,角色(Identity),用户(Users),权限(Permissions),分别为3个ItemType,Permissions依赖与Identity,Identity可依赖与User. ...
- eclipse- Web-app verson=2.5 调整将Dynamic Web Module3.0降为2.5
如果提示cannot change version of project facet Dynamic Web Module to 2.5 1.把Dynamic Web Module复选框,勾选去掉,点 ...
- table 排序 添加 删除 等操作
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8" ...
- jQuery Mobile 网格布局
jQuery Mobile 布局网格 jQuery Mobile 提供了一套基于 CSS 的列布局方案.不过,一般不推荐在移动设备上使用列布局,这是由于移动设备的屏幕宽度所限. 但是有时你需要定位更小 ...
- C# mvc DropDownList选中状态无效情况分析
情况: DropDownList控件使用List<SelectListItem>()设置下拉选项和默认值.当控件的Name和后台的ViewBag(或ViewData)的Key重复,会导致选 ...