设置redis主从出现的问题

314:S 05 Jan 15:12:17.433 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.

 

3314:S 05 Jan 15:12:17.433 # Server started, Redis version 3.0.5

 

3314:S 05 Jan 15:12:17.433 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.

 

3314:S 05 Jan 15:12:17.433 # WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command 'echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled' as root, and add it to your /etc/rc.local in order to retain the setting after a reboot. Redis must be restarted after THP is disabled.

 

3314:S 05 Jan 15:12:17.433 * DB loaded from disk: 0.000 seconds

 

3314:S 05 Jan 15:12:17.433 * The server is now ready to accept connections on port 6380

 

3314:S 05 Jan 15:12:17.433 * Connecting to MASTER 127.0.0.1:6379

 

3314:S 05 Jan 15:12:17.434 * MASTER <-> SLAVE sync started

 

Redis 启动警告错误解决

 

启动错误

1.WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.

2.WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
解决方法

第一个警告两个方式解决(overcommit_memory)

1.  echo "vm.overcommit_memory=1" > /etc/sysctl.conf  或 vi /etcsysctl.conf , 然后reboot重启机器

2.  echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory  不需要启机器就生效

第二个警告解决

1. echo 511 > /proc/sys/net/core/somaxconn

overcommit_memory参数说明：

设置内存分配策略（可选，根据服务器的实际情况进行设置）

/proc/sys/vm/overcommit_memory

可选值：0、1、2。

0， 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。

1， 表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。

2， 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存

注意：Redis在dump数据的时候，会fork出一个子进程，理论上child进程所占用的内存和parent是一样的，比如parent占用 的内存为8G，这个时候也要同样分配8G的内存给child,如果内存无法负担，往往会造成redis服务器的down机或者IO负载过高，效率下降。所 以这里比较优化的内存分配策略应该设置为 1（表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何）。

这里又涉及到Overcommit和OOM。

什么是Overcommit和OOM

在Unix中，当一个用户进程使用malloc()函数申请内存时，假如返回值是NULL，则这个进程知道当前没有可用内存空间，就会做相应的处理工作。许多进程会打印错误信息并退出。

Linux使用另外一种处理方式，它对大部分申请内存的请求都回复"yes"，以便能跑更多更大的程序。因为申请内存后，并不会马上使用内存。这种技术叫做Overcommit。

当内存不足时，会发生OOM killer(OOM=out-of-memory)。它会选择杀死一些进程(用户态进程，不是内核线程)，以便释放内存。

Overcommit的策略

Linux下overcommit有三种策略(Documentation/vm/overcommit-accounting)：

0. 启发式策略。合理的overcommit会被接受，不合理的overcommit会被拒绝。

1. 任何overcommit都会被接受。

2. 当系统分配的内存超过swap+N%*物理RAM(N%由vm.overcommit_ratio决定)时，会拒绝commit。

overcommit的策略通过vm.overcommit_memory设置。

overcommit的百分比由vm.overcommit_ratio设置。

# echo 2 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

# echo 80 > /proc/sys/vm/overcommit_ratio

当oom-killer发生时，linux会选择杀死哪些进程

选择进程的函数是oom_badness函数(在mm/oom_kill.c中)，该函数会计算每个进程的点数(0~1000)。

点数越高，这个进程越有可能被杀死。

每个进程的点数跟oom_score_adj有关，而且oom_score_adj可以被设置(-1000最低，1000最高)。