将下面表(1)格式的数据转换为表(2)格式的数据。很明显,这是一个行转列的要求,本想在数据库中行转列,因为在数据库中行转列是比较简单的,方法可以参考本站SQLServer中(行列转换)行转列及列转行且加平均值及汇总值,但因其它需求,最终需将该转化搬到C#中进行了。

(表1)

表(2)

不多说了,下面开始在DataTable行转列示例:

//DataTable行转列

private DataTable RCC(DataTable _outDataSource)

{

//从DataTable中读取不重复的日期行,用来构造新DataTable的列

DataTable distinct_date = _outDataSource.DefaultView.ToTable(true, "日期");

DataTable new_DataTable = new DataTable();

//将客户名称列添加到新表中

DataColumn new_d_col = new DataColumn();

new_d_col.ColumnName = "客户名称";

new_d_col.Caption = "";

new_DataTable.Columns.Add(new_d_col);

StringBuilder str_sum = new StringBuilder();

//开始在新表中构造日期列

foreach (DataRow dr in distinct_date.Rows)

{

new_d_col = new DataColumn();

new_d_col.DataType = typeof(decimal);

new_d_col.ColumnName = dr["日期"].ToString();

new_d_col.Caption = dr["日期"].ToString();

new_d_col.DefaultValue = 0;

new_DataTable.Columns.Add(new_d_col);

//这个的目的是为合计列构造expression

str_sum.Append("+[").Append("日期").Append("]");

}

//将合计列添加到新表中

new_d_col = new DataColumn();

new_d_col.DataType = typeof(decimal);

new_d_col.ColumnName = "Sum";

new_d_col.Caption = "合计";

new_d_col.DefaultValue = 0;

new_d_col.Expression = str_sum.ToString().substring(1);

new_DataTable.Columns.Add(new_d_col);

/*好了,到此新表已经构建完毕,下面开始为新表添加数据*/

//从原DataTable中读出不重复的客户名称,以客户名称为关键字来构造新表的行

DataTable distinct_object = _outDataSource.DefaultView.ToTable(true, "客户名称");

DataRow[] drs;

DataRow new_dr;

foreach (DataRow dr in distinct_object.Rows)

{

new_dr = new_DataTable.NewRow();

new_dr["客户名称"] = dr["客户名称"].ToString();

foreach (DataRow _dr in distinct_date.Rows)

{

drs = _outDataSource.Select("客户名称='" + dr["客户名称"].ToString() + "' and 日期='" + _dr["日期"].ToString() + "'");

if (drs.Length != 0)

{

new_dr[_dr["日期"].ToString()] = Math.Round(Convert.ToDecimal(drs[0]["金额"]), 2);

}

}

new_DataTable.Rows.Add(new_dr);

}

return new_DataTable;

}

从上面的代码中看到我们并没有为新表"合计"这一列赋值,这是因为该列具有表达式str_sum.Append("+[").Append("日期").Append("]"),所以这列的值是会自动填充的。

注意,在上面的表达式中,我们加了[],在DataTable的表达式中,如果列名是中文,一定要为列名加上[],要不然会报错的,这也是我调试了好久才发现的。

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