[MIT6.006] 22. Daynamic Programming IV: Guitar Fingering, Tetris, Super Mario Bro. 动态规划IV:吉他指弹,俄罗斯方块,超级玛丽奥
之前我们讲到动态规划五步中有个Guessing猜,一般情况下猜有两种情况:
- 在猜和递归上:猜的是用于解决更大问题的子问题;
- 在子问题定义上:如果要猜更多,就要增加更多子问题。
下面我们来看如果像背包问题那样子问题比较多,该怎么去解决?
一、Piano / Guitar Fingering
给定n个按键,找到每个键应该用哪只手指去按。假设有F个手指,刚开始手指f按在p键上,如果转移到用手指g按键q,这个转移难度为定义为d(p, f, q, g)。
动态规划的解决思路如下(红叉内的内容是因为只考虑了一个子问题而报错):

上面是“单次按键只能按一个键”,但实际上,单次按键会要同时按多个键或弦,这该怎么办呢?方法如下图所示:
二、俄罗斯方块
如果你玩俄罗斯方块有下列前提,你该如果用动态规划去设计算法?结果如下图:
三、超级玛丽奥
在超级玛丽奥上,动态规划的子问题就更多了,需要考虑最小化时间,最大化分数,最大化玛丽奥速度等,解决思路讲师没给出来,但方法都八九不离十,这里我就没进行深入了解了,后续有兴趣可以深入了解看看。
[MIT6.006] 22. Daynamic Programming IV: Guitar Fingering, Tetris, Super Mario Bro. 动态规划IV:吉他指弹,俄罗斯方块,超级玛丽奥的更多相关文章
- [MIT6.006] 21. Daynamic Programming III: Parenthesization, Edit Distance, Knapsack 动态规划III:括号问题,编辑距离,背包问题
这节课主要针对字符串/序列上的问题,了解如果使用动态规划进行求解.上节课我们也讲过使用前缀和后缀的概念,他们如下所示: 接下来,我们通过三个问题来深入了解下动态规划使用前缀.后缀和子串怎么去解决括号问 ...
- [MIT6.006] 20. Daynamic Programming II: Text Justification, Blackjack 动态规划II:文本对齐,黑杰克
这节课通过讲解动态规划在文本对齐(Text Justification)和黑杰克(Blackjack)上的求解过程,来帮助我们理解动态规划的通用求解的五个步骤: 动态规划求解的五个"简单&q ...
- [MIT6.006] 19. Daynamic Programming I: Fibonacci, Shortest Path 动态规划I:斐波那契,最短路径
这节课讲动态规划的内容,动态规划是一种通用且有效的算法设计思路,它的主要成分是"子问题"+"重用".它可以用于斐波那契和最短路径等问题的求解上. 一.斐波那契 ...
- [MIT6.006] 1. Algorithmic Thinking, Peak Finding 算法思维,峰值寻找
[MIT6.006] 系列笔记将记录我观看<MIT6.006 Introduction to Algorithms, Fall 2011>的课程内容和一些自己补充扩展的知识点.该课程主要介 ...
- Guitar Pro吉他指弹入门——特殊调弦
本期文章中,我们将通过吉他打谱软件Guitar Pro 7来向大家讲解指弹曲目中所涉及的特殊调弦. 作为一个吉他手,在练琴的时候总会遇到各种各样的问题,比如说鼓手不肯跟你合作(因为打鼓往往不能露脸), ...
- Guitar Pro吉他指弹入门——日式指弹的pm技巧
在上一篇指弹的文章中,笔者向大家介绍了一下美式指弹,以及他独树一帜的三指法.那么这一期的文章,我将介绍另一个指弹界的大流派--日式指弹,日式指弹曲子向来以细腻而多变的情绪以及表达出来的艳丽色彩著称,今 ...
- Guitar Pro吉他指弹入门——美式指弹
说起指弹吉他,很多身边的琴友首先反应到的是押尾桑,岸部真明,伍伍慧等等指弹艺术家的日式指弹.笔者在初涉指弹的时候,也是如此,但是随着学习的加深,首先认识到了汤米大神(Tommy Emmanuel),然 ...
- [MIT6.006] 9. Table Doubling, Karp-Rabin 双散列表, Karp-Rabin
在整理课程笔记前,先普及下课上没细讲的东西,就是下图,如果有个操作g(x),它最糟糕的时间复杂度为Ο(c2 * n),它最好时间复杂度是Ω(c1 * n),那么θ则为Θ(n).简单来说:如果O和Ω可以 ...
- [MIT6.006] 23. Computational Complexity 计算复杂度
这节课主要讲的计算复杂度,一般有三种表达不同程度的计算复杂度,如下图所示: P:多项式时间: EXP:指数时间: R:有限时间内. 上图还给了一些问题的计算复杂度的对应结果,关于一些细节例如NP, N ...
随机推荐
- 多测师讲解自动化测试 _RFalert弹框._高级讲师肖sir
alert弹框定位 Open Browser file:///D:\\bao\\baoan\\alert弹框.html gc sleep 2 Handle Alert accept #点击确定 Han ...
- pytest文档57-计算单元测试代码覆盖率(pytest-cov)
前言 我们在做测试的时候,经常遇到领导的灵魂拷问:你的测试用例覆盖率是多少,达到100%了么?你如何保证你的测试质量? 测试用例的覆盖率如何统计呢,如何知道开发的代码,我们都测到了,不会存在漏测的情况 ...
- matplotlib作图 归零编码、曼切斯特编码、非归零编码、差分曼切斯特编码
效果图 代码 import matplotlib.pyplot as plt config = { 'color': 'black', 'lw': 5, } def init(): plt.figur ...
- 用node.js给C#写一个数据表的实体类生成工具
虽然微软提供了T4模板,但是我感觉非常难用.哪儿比得上直接用脚本来写模板来的爽. 因为要给一个老项目做周边的工具,需要连接到数据库. 我习惯性用EntityFrameworkCore来做,因为毕竟从出 ...
- java前后端开发需掌握的框架及技术
一.Java开发 1.J2EE架构及主流框架,spring4.spring boot.spring MVC.spring Security.spring cloud.struct2.hibernate ...
- Vue.js 学习笔记之六:构建更复杂的组件
在掌握了如何构建与编译 Vue 组件的基础知识之后,接下来就可以试着来构建一些更具有实际用处的复杂组件了.为了赋予组件更具实用性的后面,首先要做的就是让这些组件具备监听用户自定义事件的能力,并且允许用 ...
- Docker学习笔记之--安装mssql(Sql Server)并使用Navicat连接测试(环境:centos7)
前一节演示如何使用Nginx反向代理 .net Core项目容器,地址:Docker学习笔记之-部署.Net Core 3.1项目到Docker容器,并使用Nginx反向代理(CentOS7)(二) ...
- golang1.16内嵌静态资源指南
今天是万圣节,也是golang1.16新特性冻结的日子.不得不说自从go2路线发布之后golang新特性的迭代速度也飞速提升,1.16中有相当多的重要更新,包括io标准库的重构,语言内置的静态资源嵌入 ...
- 4G DTU是什么?
要从任何设备(个人计算机.平板电脑或智能手机)访问Internet,需要DTU或热点.大多数宽带和移动DTU在"4G"或第四代网络系统上运行.虽然互联网连接的许多基本原则与4G D ...
- Java学习的第二十二天
1.异常处理 try...catch...finally... finally带return finally也可省略 try里面可以有try 多个异常用IllegalAgruementExceptio ...