Poj-P1088题解【动态规划/记忆化搜索】
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题目出处:
http://poj.org/problem?id=1088
题目描述:
区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。如下:
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9
一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...-3-2-1更长。事实上,这是最长的一条。
输入:
输入的第一行表示区域的行数R和列数C(1 <= R,C <= 100)。下面是R行,每行有C个整数,代表高度h,0<=h<=10000。
5 5
1 2 3 4 5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9
思路分析:
首先考考虑最终的目标状态,即已经找到了一条最大长度的滑坡,如下图:
绿色为起点,红色为终点;

可滑行的条件是高度递减,即原问题变为:在一个图中,找出从一个点到另一个占依次递减的最长路径。
貌似是一个搜索问题,用BFS或者DFS很容易搞定,即从一个点向4个方向搜索,直到无路可走,找出最长的路径。
这样需要枚举每一个点作为起点,发现之前很多的点已经搜索过了,还会继续搜索,重复计算,浪费时间。
所以此时要利用动态规划的思想,计算子问题结果,避免重复计算。
DFS+DP,也就是记忆化搜索,如果某一个点已经搜索过了,直接返回结果而不需要再搜索。
用f[i][j]表示以(i, j)为终点最长的滑坡长度
则状态转移如下:
f[i][j]=max(dfs(x,y)+1),其中(x,y)为(i,j)的4个方向上的点,并且高度递减
提示:
处理方向时可以提前定义一个常量2维数组,即方向向量,枚举时加上向量即可
C++源码如下:
github: https://github.com/Kyle-Wilson1/Poj/tree/master/P1088
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector> using namespace std; const int direction[4][2] = {{0, -1},
{0, 1},
{1, 0},
{-1, 0}}; int maxOfTwo(int a, int b) {
return a > b ? a : b;
} int solve(vector<vector<int>> &snowMountain, vector<vector<int>> &f, int i, int j, int r, int c) {
int x, y;
if (f[i][j] != -1)
return f[i][j]; f[i][j] = 1;
for (int k = 0; k < 4; k++) {
x = i + direction[k][0];
y = j + direction[k][1]; //valid direction
if (x >= 0 && x < r && y >= 0 && y < c && snowMountain[i][j] > snowMountain[x][y]) {
f[i][j] = maxOfTwo(f[i][j], solve(snowMountain, f, x, y, r, c) + 1);
}
}
return f[i][j];
} int main() { ifstream fin("a.in");
ofstream fout("a.out"); int i, j, r, c, maxHeight = 0; fin >> r >> c; vector<vector<int>> snowMountain(r, vector<int>(c, 0));
vector<vector<int>> f(r, vector<int>(c, -1)); for (i = 0; i < r; i++)
for (j = 0; j < c; j++)
fin >> snowMountain[i][j]; for (i = 0; i < r; i++)
for (j = 0; j < c; j++) {
maxHeight = maxOfTwo(maxHeight, solve(snowMountain, f, i, j, r, c));
} fout << maxHeight << endl; fin.close();
fout.close();
return 0;
}
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