63.Python中contains和icontains
1. contains: 进行大小写敏感的判断,某个字符串是否包含在指定的字段中,这个判断条件使用大小写敏感进行判断,因此在被翻译成“SQL”语句的时候,会使用“like binary”, 而“like binary”就是使用大小写敏感进行判断。
2. icontains: 进行大小写不敏感的判断,某个字符串是否包含在指定的字段中,这个判断条件使用大小写不敏感进行判断,因此在被翻译成“SQL”语句的时候,会使用“like”, 而“like”就是使用大小写不敏感进行判断。其中icontains前面的i指的就是ignore(忽略)。
具体实例,示例代码如下:
models.py文件中模型的定义,示例代码如下:
from django.db import models
class Article(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
content = models.TextField()
# 重写类的__str__(self)方法
def __str__(self):
return "<(Article: id: %s,title: %s, content: %s)>" % (self.id, self.title, self.content)
# 重新定义表的一些属性,注意:此处的类的名字一定要为Meta
class Meta:
db_table = 'article'
1. contains: views.py文件中视图函数的示例代码如下:
from django.http import HttpResponse
from .models import Article
def index(request):
# 注意:此处是使用filter(),只有使用filter()之后才能够在article(QuerySet)上调用query属性,查看django底层转化的sql语句。
article = Article.objects.filter(title__contains='hello')
print(article)
print(article.query)
return HttpResponse('success !')
在mysql数据库中article表的数据信息如下:
因为contains进行的是大小写敏感的查找,所以不能找到匹配的数据,则会返回QuerySet为空。并且我们可以看到执行我们的查找条件的时候,django底层翻译成的sql语句中的:WHERE
article.
title LIKE BINARY %hello%
,这里的LIKE BINARY 就可以保证进行的查找为大小写敏感的查找,并且hello字符串的两边会有%(代表hello字符串前面可以含有别的字符,后面也可以含有别的字符),这就可以验证我们上面的解释。
2.icontains: views.py文件中视图函数示例代码如下:
from django.http import HttpResponse
from .models import Article
def index(request):
# icontains进行查找title中包含“hello”的字符串
article = Article.objects.filter(title__icontains='hello')
print(article)
print(article.query)
return HttpResponse("success")
因为使用icontains采用的是大小写不敏感的的查找方式,所以会返回两条满足条件的QuerySet,并且重以下打印的结果中可以看出,我们的查询条件被翻译成了:WHERE
article.
title LIKE %hello%
,这里的LIKE进行的查找就是大小写不敏感的查找。
总结:iexact和exact进行的是准确性的查找,只有完全匹配我们的值“hello”的时候,才能够被找到。而icontains和contains中的查询条件,在进行查找的时候,会被翻译成sql语句中包含“%hello%”,在这里%意味着,前面可以含有n个字符,后面也可以含有n个字符。只要数据中包含hello字符串,就满足条件。
63.Python中contains和icontains的更多相关文章
- 8.python中的数字
python中数字对象的创建如下, a = 123 b = 1.23 c = 1+1j 可以直接输入数字,然后赋值给变量. 同样也可是使用类的方式: a = int(123) b = float(1. ...
- Python中的并发编程
简介 我们将一个正在运行的程序称为进程.每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态.打开文件列表.追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈.通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执 ...
- Python中如何写控制台进度条的整理
本文实例讲述了Python显示进度条的方法,是Python程序设计中非常实用的技巧.分享给大家供大家参考.具体方法如下: 首先,进度条和一般的print区别在哪里呢? 答案就是print会输出一个\n ...
- 理解Python中的装饰器
文章先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码: @makebold @makeitalic def say(): return "Hello" 打印出 ...
- Python中使用Flask、MongoDB搭建简易图片服务器
主要介绍了Python中使用Flask.MongoDB搭建简易图片服务器,本文是一个详细完整的教程,需要的朋友可以参考下 1.前期准备 通过 pip 或 easy_install 安装了 pymong ...
- 理解Python中的装饰器//这篇文章将python的装饰器来龙去脉说的很清楚,故转过来存档
转自:http://www.cnblogs.com/rollenholt/archive/2012/05/02/2479833.html 这篇文章将python的装饰器来龙去脉说的很清楚,故转过来存档 ...
- 如何在Python中从零开始实现随机森林
欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 决策树可能会受到高度变异的影响,使得结果对所使用的特定测试数据而言变得脆弱. 根据您的测试数据样本构建多个模型(称为套袋)可以减少这种差异,但是 ...
- 一文了解Python中的循环(for while break continue 嵌套循环...)
循环 目标 程序的三大流程 while 循环基本使用 break 和 continue while 循环嵌套 01. 程序的三大流程 在程序开发中,一共有三种流程方式: 顺序 —— 从上向下,顺序执行 ...
- 聊聊Python中的生成器和迭代器
Python中有两个重要的概念,生成器和迭代器,这里详细记录一下. 1. 生成器 什么是生成器呢? 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包 ...
随机推荐
- php 增删改查范例(1)
主页index.php(含多条件查询): <?php$db = new Mysqli("localhost","root","root" ...
- SSH框架结构分析
分类: 工作问题2012-03-29 18:10 1511人阅读 评论(0) 收藏 举报 框架sshhibernatespringstrutsdao 最近在弄j2ee,发现还是学到了很多东西,心情ha ...
- Shortest and Longest LIS
Codeforces Round #620 (Div. 2) D. Shortest and Longest LIS 题解: 贪心即可,对于最短序列,我们尽可能用可用的最大数字放入序列中,对于最长序列 ...
- arm linux 移植支持 HP打印机
背景 由于业务需要,需要hi3531d主板上加入对于HP打印机的支持. 通过与产品经理,技术主管的沟通:通用支持是不现实的,只要求彩色打印,先不考虑打印机的价格,只要支持一款打印机即可. 注意: Li ...
- P1064 朋友数
P1064 朋友数 转跳点:
- bzoj 1138: [POI2009]Baj 最短回文路
额,,貌似网上的题解都说超时之类的. 然而我这个辣鸡在做的时候不知道在想什么,连超时的都不会. 超时的大概是这样的,f[x][y]表示x到y的最短回文路,然后更新的话就是 f[x][y]更新到 f[a ...
- Vue(十)---路由
Vue.js 路由允许我们通过不同的 URL 访问不同的内容.通过 Vue.js 可以实现多视图的单页Web应用(single page web application,SPA). 需要引入vue-r ...
- django ajax发送post请求
第一种:将csrf_token放在from表单里 <script> function add_competion_goods() { $.ajax({ url: "{% url ...
- FPGA调试技巧(Quartus 15.1 Standard平台)
1.在SignalTap II Logic Analyzer(stp)观测信号,需要将待观察寄存器.网络节点的综合器属性设为synthesis noprune和synthesis keep,防止综合器 ...
- DCGAN生成目标训练图片
前言: GAN的原理很简单,但是它有很多变体,如:DCGAN.CycleGAN.DeblurGAN等,它们也被用在不同地方,本文将用到DCGAN来生成头像图片,可以做到以假乱真的地步. 1.首先调用程 ...