leetcode249,利用了STL中的set

class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        set<int> n1(nums1.begin(),nums1.end());
        set<int> n2;
        ;i<nums2.size();i++)
        {
            if(n1.find(nums2[i])!=n1.end())
            {
                n2.insert(nums2[i]);
            }
        }

        return vector<int> results(n2.begin(),n2.end());
    }
};

思路:set中的元素不重复,利用这一点方便进行最后的插入操作而不用去重。实际上第一个set<int> n1是没有必要的,可以直接vector来查找,但是用set的效率会更高。

下面给出用vector和库里面的find实现的方式:

 class Solution {
 public:
     vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {

 set<int> n2;

         ;i<nums2.size();i++)
         {
             auto it=nums1.end();
             if((it=find(nums1.begin(),nums1.end(),nums2[i]))!=nums1.end())
             {
                 n2.insert(nums2[i]);
             }
         }

         return vector<int> (n2.begin(),n2.end());
     }

 };

vector实现

虽然每次创建一个迭代器会耗费内存,总体来说少了一个map会比较折中。

leetcode 250,利用了STL中的map。

class Solution {
public:
    vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {

        map<int,int> n1;

        ;i<nums1.size();i++)
        {
            n1[nums1[i]]++;
        }

        vector<int> results;

        ;i<nums2.size();i++)
        {
            )
            {
                results.push_back(nums2[i]);
                n1[nums2[i]]--;
            }
        }
        return results;
    }
};

思路:因为要统计频率,题目要求不去重,所以需要统计元素出现频率。但又不知道集合中元素的大小,故无法用数组,所以采用map。

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