I.3 Diploids with two alleles: Hardy-Weinberg laws

假设子代是Aa,AA,aa的概率分别是PAa,PAA,Paa,A的基因概率是P1,a的基因概率是P2(可以利用基因的数量来理解)

(P1也是配子A的概率,P2也是配子a的概率,因为在单倍体阶段等于把二倍体(两套遗传信息的组合)拆开,看到每个基因的所有等位基因):

random mating of individuals gave the same results as random combination of the pool of gametes

因为:

合并同类项得到:

所以发现:

1,每一代配子chance(基因频率)一致

  1. 每一代二倍体chance(基因型频率)一致

所以得到Hardy-Weinberg Law:

因为基因频率和基因型频率之间的关系,我们可以分析基因频率从而分析基因型频率(law 1),孟德尔复制并无繁殖力偏向性(law2)

使用哈代公式有一些前提(因为推导之前的便提到了一些前提条件(这些条件是为了有稳定的基因型))

  1. 随机交配
  2. 等位基因无繁殖力和差异
  3. 等位基因无性别差异
  4. 子代无突变
  5. 子代全由亲代产出
  6. 无迁移(迁移:亲代时期有A1,A2两种等位基因,但是子代时期有A2,A3,A4三种等位基因)
  7. 所有个体无生存力差异(因为这会造成老中青三类生物的基因频率发生改变)
  8. 大种群(大数据可以使用数学规律来估计(孟德尔))

Hardy-Weinberg laws的更多相关文章

  1. haploview画出所有SNP的LD关系图

    有时候我们想画出所有SNP的LD关系图,则需要在命令行添加“-skipcheck”命令行,如下所示: java -jar Haploview.jar -skipcheck -n -pedfile 80 ...

  2. GWAS | 全基因组关联分析 | Linkage disequilibrium (LD)连锁不平衡 | 曼哈顿图 Manhattan_plot | QQ_plot | haplotype phasing

    现在GWAS已经属于比较古老的技术了,主要是碰到严重的瓶颈了,单纯的snp与表现的关联已经不够,需要具体的生物学解释,这些snp是如何具体导致疾病的发生的. 而且,大多数病找到的都不是个别显著的snp ...

  3. Genetics in geographically structured populations: defining, estimating and interpreting FST

    摘要:Wright’s F‑statistics, and especially FST, provide important insights into the evolutionary proce ...

  4. GWAS Catalog数据库简介

    GWAS Catalog The NHGRI-EBI Catalog of published genome-wide association studies EBI负责维护的一个收集已发表的GWAS ...

  5. GWAS 全基因组关联分析 | summary statistic 概括统计 | meta-analysis 综合分析

    有很多概念需要明确区分: 人有23对染色体,其中22对常染色体autosome,另外一对为性染色体sex chromosome,XX为女,XY为男. 染色体区带命名:在标示一特定的带时需要包括4项:① ...

  6. Scalaz(9)- typeclass:checking instance abiding the laws

    在前几篇关于Functor和Applilcative typeclass的讨论中我们自定义了一个类型Configure,Configure类型的定义是这样的: case class Configure ...

  7. [家里蹲大学数学杂志]第432期Hardy type inequalities

    If $p>1$, $f\geq 0$, and $$\bex F(x)=\int_0^x f(t)\rd t, \eex$$ then $$\bee\label{Hardy:0 to x} \ ...

  8. Nobel Lecture, December 12, 1929 Thermionic phenomena and the laws which govern them

    http://www.nobelprize.org/nobel_prizes/physics/laureates/1928/richardson-lecture.pdf OWEN W. RICHARD ...

  9. Software Development and Newton's Laws of Motion

    Software Development and Newton's Laws of Motion Intro I have no idea since when the word velocity f ...

  10. Neumann's Principle and Curie laws

    Neumann's Principle Neumann's principle, or principle of symmetry, states that, if a crystal is inva ...

随机推荐

  1. rdlc报表带参数打印

    1.新建rdlc文件报表 2.选中rdlc文件=>视图=>报表资料 添加几个参数,如图 设计报表页面 int WaitNum = this.queueDTOs.Where(m=>m. ...

  2. 解决fixed布局里内容不滚动问题

    //注意给父级加上 (1)横向滚动 left:0; right:0; 然后想要横向滚动的话 overflow-x:scroll; overflow-y:hidden; (2)竖直方向滚动top:0;b ...

  3. 201771010123汪慧和《面向对象程序设计Java》第十七周实验总结

    一.理论部分 1.多线程并发执行中的问题 ◆多个线程相对执行的顺序是不确定的. ◆线程执行顺序的不确定性会产生执行结果的不确定性. ◆在多线程对共享数据操作时常常会产生这种不确定性. 2.线程的同步 ...

  4. c++ 字母排序

    char a[123] = {'Z', 's', 'p', 'l', 'j', 'r', 'q', 'v', 'n', 'm', 'C', 'F', 'D', 'B', 'A', '2', '0', ...

  5. 萤火虫系统(firefly) RK3399 python3 安装 tensorflow

    前言: 继续之前在RK3399上安装深度学习的一些环境,主要碰到的坑给大家分享一下,为了让大家少走弯路.这次是安装tensorflow,话不多说,直接开撸. --------------------- ...

  6. 18 12 14 python提高 装饰器

    ---恢复内容开始--- 装饰器还真的有些没看懂  一个任意传参的装饰器   一个通用装饰器 def set_func(func): print("------开始进行装饰") # ...

  7. Mysql数据库忘记密码找回方法

    Mysql数据库忘记密码找回 a 停止mysql服务 /etc/init.d/mysql stop b 使用--skip-grant-tables启动mysql,忽略授权登录验证 mysqld_saf ...

  8. SQL基础教程(第2版)第2章 查询基础:2-2 算数运算符和比较运算符&2-3 逻辑运算符

    ● 包含NULL的运算,其结果也是NULL. ● 判断是否为NULL,需要使用IS NULL或者IS NOT NULL运算符. ■算术运算符 ■需要注意NULL ■比较运算符 这些比较运算符可以对字符 ...

  9. Dynamics CRM - 如何创建一个新的 Organization

    最近需要新建几个 CRM 的场来测试或者开发,也就是要新建 Organization,但是每次我都忘了在哪操作,写篇 blog mark 一下. 首先,新建 Organization 当然是要在 CR ...

  10. Kafka学习(学习过程记录)

    Apache kafka 这,仅是我学习过程中记录的笔记.确定了一个待研究的主题,对这个主题进行全方面的剖析.笔记是用来方便我回顾与学习的,欢迎大家与我进行交流沟通,共同成长.不止是技术. Kafka ...