【1】    LOWER : 将字符串中的内容全部转成小写
             UPPER : 将字符串中的内容全部转成大写

SELECT LOWER ('abAcD')
FROM DUAL SELECT UPPER('abAcd')
FROM DUAL SELECT UPPER(first_name)
FROM employees

【2】CONCAT : 字符串拼接

SUBSTR :截取子串,从2的位置开始偏移量为3

LENGTH :长度

CONCAT('Hello', 'World')  HelloWorld
SUBSTR('HelloWorld',1,5) Hello
LENGTH('HelloWorld') 10
INSTR('HelloWorld', 'W') 6
LPAD(salary,10,'*') *****24000
RPAD(salary, 10, '*') 24000*****
TRIM('H' FROM 'HelloWorld') elloWorld
REPLACE('abcd','b','m') amcd

【3】  LPAD (右对齐)| RPAD (左对齐):
           TRIM : 清除字符串左右两端指定的字符
           REPLACE : 替换字符串中指定的某个字符

SELECT CONCAT ('aaa','bbb','ccc')abc
FROM DUAL SELECT CONCAT(first_name,'',last_name) NAME
FROM employees

【4】mysql的索引值是从1开始的,截取子串,从2的位置开始偏移量为3

SELECT SUBSTR('HelloMysql',2,3)
FROM DUAL SELECT LENGTH('Hello')
FROM DUAL SELECT INSTR('hellolo','lo')
FROM DUAL SELECT LPAD(first_name,10,'')
FROM employees SELECT TRIM(''FROM 'abc de')
FROM DUAL SELECT TRIM('#' FROM '####abc de#####')
FROM DUAL SELECT REPLACE('abcdef','a','A')
FROM DUAL

【5】数字函数

ROUND: 四舍五入
ROUND(45.926, 2) 45.93 TRUNCATE: 截断
TRUNCATE(45.926) 45 MOD: 求余
MOD(1600, 300) 100

SELECT ROUND(123.65,1) ,ROUND(123.53,0),ROUND(123.43,-1)
FROM DUAL SELECT TRUNCATE(123.65,1),TRUNCATE(123.53,0),TRUNCATE(123.53,-1)
FROM DUAL SELECT MOD(5,3),MOD(-5,3),MOD(5,-3),MOD(-5,-3)
FROM DUAL

【6】 日期函数  now() : 获取当前时间

SELECT NOW()
FROM DUAL

【7】   通用函数 : ifnull
             注意 :null和其它值做运算结果仍为null

SELECT employee_id,salary,12*salary*(1+commission_pct)
FROM employees; SELECT salary,commission_pct,salary * commission_pct
FROM employees
WHERE employee_id =100

【8】 IFNull(commission_pct,0) :如果commission_pct 的值为null那么就将值设置为0


SELECT employee_id,salary,12*salary*(1 + IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees
WHERE employee_id = 100

【11】    练习:查询部门号为 10, 20, 30 的员工信息, 若部门号为 10,
               则打印其工资的 1.1 倍, 20 号部门, 则打印其工资的 1.2 倍,
               30 号部门打印其工资的 1.3 倍数

SELECT first_name,salary,department_id,
CASE department_id
WHEN 10 THEN salary * 1.1
WHEN 20 THEN salary * 1.2
WHEN 30 THEN salary * 1.3
ELSE salary * 1.4 END new_salary
FROM employees SELECT first_name,salary,job_id,
CASE job_id
WHEN 'IT_PROG' THEN salary*2
ELSE salary *1.4 END new_salary
FROM employees

【12】 AVG() : 求平均值
            SUM() :求和
            MAX() : 求最大值
            MIN() : 求最小值
            COUNT() : 求个数

 -- avg只能运算数值(double,int)
SELECT AVG(salary)
FROM employees SELECT SUM(salary)
FROM employees -- max,min 可以运算数值,字符串,日期
SELECT MAX(first_name),MAX(salary)
FROM employees

SELECT MIN(first_name),MIN(salary)
FROM employees

【13】count:统计的个数不包含数值为null

SELECT COUNT(salary),COUNT(commission_pct)
FROM employees

SELECT AVG(salary),SUM(salary)/107,SUM(salary)/COUNT(commission_pct)
FROM employees

【14】 需求:求表中的数据有多少

SELECT COUNT(*),COUNT(1),COUNT(2)
FROM employees

SELECT first_name
FROM employees
WHERE 1 =1; -- 可以理解为没有条件

【15】    group by

①  需求:求所有员工的平均工资

SELECT AVG(salary)
FROM employees -- 下面的写法是错误的
SELECT first_name,AVG(salary)
FROM employees

② 需求: 求各部门员工的平局工资

如果列中出现了组函数和其他的列。那么其他的列必须作为
group by 后面分组的条件 SELECT department_id,AVG(salary)
FROM employees
-- group by 按照什么样的格式来分组
GROUP BY department_id

③需求:求各部门中不同工种的员工的平均工资

SELECT department_id, job_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id SELECT department_id, job_id,AVG(salary)
FROM employees
-- group by 后面的两个列交换顺序是没有区别的
GROUP BY job_id,department_id

【16】 having

①需求 :求各个部门中最高工资大于10000的部门
-- 注意 :如果过滤条件中出现了组函数,那么只能放在having后面使用

SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>10000

②需求:求 20,30,40部门中最高工资大于10000的部门

SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX (salary)>10000 AND department_id IN (20,30,40) -- 下面的方式比上面的好
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE department_id IN(20,30,40)
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary)>10000 DESC customers
INSERT INTO customers(NAME,email,birth) VALUES('鲁宾','ccc.@.qq.com','1196-02-56')

数据库之 MySQL --- 数据处理 之 单行函数、组函数 (四)的更多相关文章

  1. 数据库之 MySQL --- 数据处理 之 表的约束与分页(七)

    个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有)     1.约束 :为了保证数据的一致性和完整性,SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制 ​ ...

  2. 数据库之 MySQL --- 数据处理 之 表操作、CRUD(六)

    个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一. 表操作 创建数据库CREATE DATABASE demo-- 删除数据库DROP DATABAS ...

  3. 数据库之 MySQL --- 数据处理 之 子查询 (二)

    个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一 .数据库语言定义及命令行查看数据库操作 -- SQL 语言可以分为三类-- DML: 数据操纵语言. ...

  4. 数据库之 MySQL --- 数据处理 之 多行子查询(五)

    ​ [1]需求: 谁的工资比Abel 高?方式一: 第一步线查出Abel共子 第二部进行过滤 SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel' ...

  5. 数据库之 MySQL --- 数据处理 之多表查询 (三)

    个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一.多表查询 [1]什么是多表查询? 即,从多个表中获取数据. 注意: 在多表查询是,如果列明在两个表中 ...

  6. MySQL-第九篇分组和组函数

    1.组函数 组函数:即多行函数,组函数将一组记录作为整体计算,每组记录返回一个结果,而不是每条记录返回一个结果. 2.常用的组函数有: 1>avg([distinct|all]expr):计算多 ...

  7. Netsuite Formula > Oracle函数列表速查(PL/SQL单行函数和组函数详解).txt

    PL/SQL单行函数和组函数详解 函数是一种有零个或多个参数并且有一个返回值的程序.在SQL中Oracle内建了一系列函数,这些函数都可被称为SQL或PL/SQL语句,函数主要分为两大类: 单行函数 ...

  8. 【数据库】MySql常用函数梳理

    转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/5866388.html MySql常用函数梳理: 1:数学函数 使用格式:一般用于插入.修改语句中,直接 函数( ...

  9. Oracle组函数、多表查询、集合运算、数据库对象(序列、视图、约束、索引、同义词)等

    count组函数:(过滤掉空的字段) select count(address),count(*) from b_user max() avg() min(),sum() select sum(age ...

随机推荐

  1. 【Hadoop离线基础总结】Hadoop的架构模型

    Hadoop的架构模型 1.x的版本架构模型介绍 架构图 HDFS分布式文件存储系统(典型的主从架构) NameNode:集群当中的主节点,主要用于维护集群当中的元数据信息,以及接受用户的请求,处理用 ...

  2. Day_12【集合】扩展案例1_利用集合的知识对长度为10的int数组进行去重,产生新数组,不能改变数组中原来数字的大小顺序

    分析以下需求,并用代码实现 1.定义一个长度为10的int数组,并存入10个int类型的数据,其中有一些数据是重复的 2.利用集合的知识对数组进行去重,产生新数组,不能改变数组中原来数字的大小顺序 3 ...

  3. 【漫画】JAVA并发编程 J.U.C Lock包之ReentrantLock互斥锁

    在如何解决原子性问题的最后,我们卖了个关子,互斥锁不仅仅只有synchronized关键字,还可以用什么来实现呢? J.U.C包中还提供了一个叫做Locks的包,我好歹英语过了四级,听名字我就能马上大 ...

  4. 正则表达式在java中的用法

    /** * 测试正则表达式的基本用法 Pattern 和 Matcher * @author 小帆敲代码 * */public class Demo01 {  public static void m ...

  5. 基于ELK搭建MySQL日志平台的要点和常见错误

    第一部分 概括 ELK是集分布式数据存储.可视化查询和日志解析于一体的日志分析平台.ELK=elasticsearch+Logstash+kibana,三者各司其职,相互配合,共同完成日志的数据处理工 ...

  6. WriteUp_easy_sql_堆叠注入_强网杯2019

    题目描述 随便注 解题过程 查看源码,发现应该不适合sqlmap自动化注入,该题应该是让你手工注入: <!-- sqlmap是没有灵魂的 --> <form method=" ...

  7. zookeeper和Eureka的区别

    RDBMS==>(MySql,Oracle,SqlServer等关系型数据库)遵循的原则是:ACID原则 A:Atomicity 原子性 C:Consistency 一致性 I:Isolatio ...

  8. Windows基础学习

    0x01 常用的端口 HTTP协议代理服务器常用端口号:80/8080/3128/8081/9098SOCKS代理协议服务器常用端口号:1080FTP(文件传输)协议代理服务器常用端口号:21Teln ...

  9. 初识spring boot maven管理--HelloWorld

    配置文件配置好 了之后可以进行第一个例子的编写了! @Controller @EnableAutoConfiguration() public class SampleController { pri ...

  10. nth-of-child和nth-of-type的区别

    p:nth-of-child(2)     翻译过来就是,必需是p元素,并且是父标签的第二个元素,满足以上两个条件,这些样式才会渲染. p:nth-of-type(2)     翻译过来就是,必需是p ...