redis性能测试方法
redis本身设计为单线程服务器,性能本身并不随着多核而提高,但是会随着cpu本身而改变,AMD的可能只有Intel一半的性能,Intel是最好的选择。
性能会随着连接数的增多而下降,30000大概只有100的一半的性能。
https://redis.io/topics/benchmarks
redis官网测试2.6时使用的命令:
该测试由50个同时进行200万次请求的客户端完成。
Redis 2.6.14用于所有测试。
使用环回接口执行测试。
使用100万个密钥的密钥空间执行测试。
使用和不使用流水线执行测试(16条命令管道)。
./redis-benchmark -r 1000000 -n 2000000 -t get,set,lpush,lpop -P 16 -q
Intel(R) Xeon(R) CPU E5520 @ 2.27GHz (with pipelining)
$ ./redis-benchmark -r 1000000 -n 2000000 -t get,set,lpush,lpop -P 16 -q
SET: 552028.75 requests per second
GET: 707463.75 requests per second
LPUSH: 767459.75 requests per second
LPOP: 770119.38 requests per second
Intel(R) Xeon(R) CPU E5520 @ 2.27GHz (without pipelining)
$ ./redis-benchmark -r 1000000 -n 2000000 -t get,set,lpush,lpop -q
SET: 122556.53 requests per second
GET: 123601.76 requests per second
LPUSH: 136752.14 requests per second
LPOP: 132424.03 requests per second
Linode 2048 instance (with pipelining)
$ ./redis-benchmark -r 1000000 -n 2000000 -t get,set,lpush,lpop -q -P 16
SET: 195503.42 requests per second
GET: 250187.64 requests per second
LPUSH: 230547.55 requests per second
LPOP: 250815.16 requests per second
Linode 2048 instance (without pipelining)
$ ./redis-benchmark -r 1000000 -n 2000000 -t get,set,lpush,lpop -q
SET: 35001.75 requests per second
GET: 37481.26 requests per second
LPUSH: 36968.58 requests per second
LPOP: 35186.49 requests per second
以上的测试方法来自于redis的官方文档。但是这种测试方法实际上测试出来的结果并未考虑到生产环境的网络条件。当我们使用两个机器,一个作为压力源,另一个作为被测试机的时候,性能会出现较大的损失。同时,列出阿里云提供的redis实例测试方法供参考。
创建三台压力源服务器(对应阿里的ECS服务器),创建被测试的redis实例。
在三台机器上同时执行以下命令:
root@redis-test:/# redis-benchmark -h 192.168.111.106 -p 6379 -t set -c 50 -d 128 -n 25000000 -r 5000000
最终将三台机器的结果相加,就是总的QPS。
一些结论性的东西:
1.使用三台服务器作为压力源应该是为了得到最大的性能数据,当我们只使用1个压力源的时候,我们得到的结果是远远小于三台压力源的结果的。
2.此测试方法适用于真实的生产环境,因为会考虑到网络对性能的影响。
redis性能测试方法的更多相关文章
- nginx / apache / tomcat /resin等 http server的benchmark性能测试方法
性能测试是软件产品发布前必经阶段,对于web app的发布需要使用http server,可选择的优秀免费http server主要有开源apache server, 俄国的nginx,专用于java ...
- Redis为什么变慢了?透彻解读如何排查Redis性能问题
Redis 作为优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能,单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右.但也正因此如此,当我们在使用 Redis 时,如果发现操作延迟变大的情况,就会与我们的预期不符. 你也 ...
- Redis变慢?深入浅出Redis性能诊断系列文章(一)
(本文首发于"数据库架构师"公号,订阅"数据库架构师"公号,一起学习数据库技术) Redis 作为一款业内使用率最高的内存数据库,其拥有非常高的性能,单节点 ...
- Redis性能问题排查解决手册(七)
阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Red ...
- Redis性能问题排查解决手册
转自:http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4738170.html 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_comma ...
- redis性能调优笔记(can not get Resource from jedis pool和jedis connect time out)
对这段时间redis性能调优做一个记录. 1.单进程单线程 redis是单进程单线程实现的,如果你没有特殊的配置,redis内部默认是FIFO排队,即你对redis的访问都是要在redis进行排队,先 ...
- 『性能』ServiceStack.Redis 和 StackExchange.Redis 性能比较
背景 近来,需要用到 Redis 这类缓存技术 —— MongoDB 和 Redis 没有进行过比较. 我也懒得在这些细节上 纠结那么多 —— 按照网友给出的文章,听从网友建议,选择 Redis. R ...
- 关于redis性能问题分析和优化
一.如何查看Redis性能 info命令输出的数据可以分为10个分类,分别是: server,clients,memory,persistence,stats,replication,cpu,comm ...
- Kafka设计解析(五)Kafka性能测试方法及Benchmark报告
转载自 技术世界,原文链接 Kafka设计解析(五)- Kafka性能测试方法及Benchmark报告 摘要 本文主要介绍了如何利用Kafka自带的性能测试脚本及Kafka Manager测试Kafk ...
随机推荐
- Linux centosVMware 磁盘格式化、磁盘挂载、手动增加swap空间
一.磁盘格式化 磁盘分区后不能直接使用,需要对每一个分区格式化,格式化其实就是安装系统文件. 命令mke2fs:不支持格式化成xfs系统文件 mkfs.ext4 == mke2fs -t ext4 ...
- Day3-N - Monthly Expense POJ3273
Farmer John is an astounding accounting wizard and has realized he might run out of money to run the ...
- 中间件kingshard入门(一):基本安装
这里将进行简单的部署和配置,在配置之前,需要先了解一定的拓扑情况 类目 属性 备注 kingshard 10.11.10.214 无 master ...
- 大数据萌新的Python学习之路(三)
笔记内容: 一.集合及其运算 在之列表中我们可以存储数据,并且对数据进行各种各样的操作.但是如果我们想要对数据进行去重时是十分麻烦的,需要使用循环,要建立新的列表,还要 进行对比,十分的麻烦,还消耗 ...
- gpg加密和解密
linux:gpg加密和解密 1 创建密钥 2 查看私钥 3 导出公钥 4 导出私钥 5 导入秘钥 5.1 公钥 6 公钥加密 7 私钥解密 创建密钥 gpg --gen-key 你要求输入一下内容, ...
- 阿里云安装mysql,初始化密码修改
阿里云服务器,centos7, rpm包安装MySQL,初始化了个奇葩密码 登陆不上, 修改配置文件/etc/my.cnf,在[mysqld]下面添加一行代码:skip-grant-tables se ...
- 第1节 IMPALA:2、架构介绍
impala的架构以及查询计划: impalad :从节点 对应启动一个impala-server的进程 ,主要负责各种查询计划,官方建议与所有的datanode安装在同一台机器上面 impala-s ...
- GoJS实例4
此示例更改链接数据的“to”属性,使链接连接到不同的节点.复制如下内容保存到空白的.html文件中,用浏览器打开即可查看效果 <!DOCTYPE html> <html> &l ...
- GoJS最简单的实例
复制如下内容保存到空白的.html文件中,用浏览器打开即可查看效果 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset=& ...
- python 数据处理 对txt文件进行数据处理
数据: 对txt文件进行数据处理: txt_file_path = "basic_info.txt" write_txt_file_path = "basic_info1 ...