import numpy as np

A = np.arange(12).reshape(3,4)

print(A)

print(np.split(A,2,axis=1))

print(np.split(A,3,axis=0))

#split不能进行不等分割

#print(np.split(A,3,axis=1))

print(np.array_split(A,3,axis=1))

#纵向分割

print(np.vsplit(A,3))

#横向分割

print(np.hsplit(A,2))

print(np.array_split(A,1,axis=1))

numpy的array分割的更多相关文章

  1. numpy中 array数组的shape属性

    numpy.array 的shape属性理解 在码最邻近算法(K-Nearest Neighbor)的过程中,发现示例使用了numpy的array数组管理,其中关于array数组的shape(状态)属 ...

  2. numpy 往array里添加一个元素

    首先这里p_arr为一个numpy的array,p_为一个元素 p_arr = np.concatenate((p_arr,[p_])) # 先将p_变成list形式进行拼接,注意输入为一个tuple ...

  3. 用list去初始化numpy的array数组 numpy的array和python中自带的list之间相互转化

    http://blog.csdn.net/baiyu9821179/article/details/53365476 a=([3.234,34,3.777,6.33]) a为python的list类型 ...

  4. numpy array分割-【老鱼学numpy】

    有合并,就有分割. 本节主要讲述如何通过numpy对数组进行横向/纵向分割. 横向/纵向分割数组 首先创建一个6行4列的数组,然后我们对此数组按照横向进行切割,分成3块,这样每块应该有2行,见例子: ...

  5. Numpy array分割

    1.纵向分割 >>> import numpy as np >>> A = np.arange(12).reshape((3, 4)) >>> p ...

  6. numpy array 分割

    import numpy as np A = np.array([1,1,1])[:,np.newaxis] B = np.array([2,2,2])[:,np.newaxis] #合并 C = n ...

  7. numpy数组的分割与合并

    合并 np.newaxis import numpy as np a=np.array([1,2,3])[:,np.newaxis]#变成列向量 b=np.array([4,5,6])[:,np.ne ...

  8. NumPy的array

    1.numpy包中的array数组,用于弥补列表可以存储任意的数据类型的不足,因为有时候我们需要存储某种类型的数据在数组中,这才是数组的本来内涵.我们通过向numpy.array()函数中传递pyth ...

  9. Python之numpy模块array简短学习

    1.简介 Python的lists是非常的灵活以及易于使用.但是在处理科学计算相关大数量的时候,有点显得捉襟见肘了. Numpy提供一个强大的N维数组对象(ndarray),包含一些列同类型的元素,这 ...

随机推荐

  1. Python KNN 学习曲线

    学习曲线的目的是选择更好的模型参数.以最近邻算法为例,选取最近的多少个数据点,才能达到最优.可以控制训练集不动,调整最近的点的个数,绘制学习曲线. import matplotlib.pyplot a ...

  2. Shell语法 【if while for】

    [if语法 测试条件 判断语句] 转自:http://lovelace.blog.51cto.com/1028430/1211353 [while for循环] 转自:https://blog.csd ...

  3. python中的变量对象小结2

    # .变量名和数据内容是分开存储的. # .数据保存在内存中的一个位置(地址). # .变量中保存着数据在内存中的地址. # 引用就是变量中记录数据的地址. #不可变变量,重新赋值时会重新开辟一个地址 ...

  4. jQuery ajax中的dataType——JSON和JSONP

    引用:http://www.cnblogs.com/dowinning/archive/2012/04/19/json-jsonp-jquery.html [原创]说说JSON和JSONP,也许你会豁 ...

  5. abstract关键字、final关键字、static关键字、访问修饰符详解

     abstract关键字.final关键字.static关键字.访问修饰符详解 abstract关键字: final关键字: static关键字: 访问修饰符:

  6. .net EasyTree显示所级层级（无限级、整层级颗树）的另类写法。非递归

    获取整颗树的另类写法.非递归 //获取所有的菜单 List<T_Menu> menu = bll.getMenuByUsesrID("8189a7c1-6f15-4744-b6c ...

  7. 14 微服务电商【黑马乐优商城】：day02-springcloud(搭建Eureka注册中心)

    本项目的笔记和资料的Download,请点击这一句话自行获取. day01-springboot(理论篇) :day01-springboot(实践篇) day02-springcloud(理论篇一) ...

  8. 【转】修改Ubuntu系统的登陆信息的简单方法

    转自http://www.jb51.net/os/Ubuntu/414663.html Ubuntu的登陆和欢迎信息控制/etc/issue和/etc/motd/etc/issue与/etc/motd ...

  9. vs code打开文件显示的中文乱码

    这种情况下,一般是编码格式导致的,操作办法: 鼠标点击之后,上面会弹出这个界面,双击选中 然后从UTF-8换到GB2312,或者自己根据情况,更改编码格式

  10. 吴裕雄--天生自然python机器学习：使用Logistic回归从疝气病症预测病马的死亡率

    ,除了部分指标主观和难以测量外,该数据还存在一个问题,数据集中有 30%的值是缺失的.下面将首先介绍如何处理数据集中的数据缺失问题,然 后 再 利 用 Logistic回 归 和随机梯度上升算法来预测 ...