import copy

list1=[1,2,3,4,5]
c_list1=list1
c_list1[0]=-1
for i in list1:
print str(i)+' ',
#输出的世 -1,2,3,4,5 print '\n'
print "+++++++++++++++++" list2=[1,2,3,4,5]
c_list2=[i for i in list2] #并不是深拷贝
c_list2[0]=6
list2[0]=-1
for i in list2:
print str(i)+' ',
print '\n'
for i in c_list2:
print str(i)+' ',
#输出-1,2,3,4,5
#输出6,2,3,4,5, print '\n'
print "+++++++++++++++++" list3=[1,2,3,4,[5,6,7,8]]
c_list3=[i for i in list3]#for是将list3中的每一个对象的引用拷贝
c_list3[4].append(9) #这样就会出问题
for i in list3:
print i,
#输出1,2,3,4,[5,6,7,8,9]
print '\n' #深拷贝
list4=[1,2,3,4,[5,6,7,8]]
c_list4=copy.deepcopy(list4)
c_list4[4].append(9)
for i in list4:
print i,
#输出1,2,3,4,[5,6,7,8]

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  1. python 中 深拷贝和浅拷贝的理解

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    Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝 简单点说 copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 用一个简单的例子说明 ...

  3. Python中深拷贝与浅拷贝的区别

    转自:http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868 定义: 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.当创建一个对象,把它赋值给 ...

  4. python中深拷贝与浅拷贝

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  5. python之深拷贝和浅拷贝

    1.当拷贝的是不可变数据类型(数值.字符串.元组),不管是深拷贝和浅拷贝,都指向的是同一地址: 2.当拷贝的对象是可变数据类型(列表.字典): (1)当浅拷贝的对象中无复杂子对象,原来值的改变不会影响 ...

  6. python中深拷贝和浅拷贝

    python中所谓浅拷贝就是对引用的拷贝,所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝. 首先,对赋值操作我们要有以下认识: 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 ). 修改不可变 ...

  7. python 中深拷贝和浅拷贝的区别

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  8. 关于Python中深拷贝与浅拷贝的理解(一)---概念

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  9. Python中深拷贝与浅拷贝区别

    浅拷贝, list值是可变的,str值不可变,只能重新赋值 a=b=c='wjx'print(a,b,c)c= 'jmy'#重新赋值了,所以内存分配了新的地址print(a,b,c)print(id( ...

  10. Python的深拷贝、浅拷贝

    浅拷贝 定义:浅拷贝只是对另外一个变量的内存地址的拷贝,这两个变量指向同一个内存地址的变量值. 浅拷贝的特点: 公用一个值: 这两个变量的内存地址一样: 对其中一个变量的值改变,另外一个变量的值也会改 ...

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