Maximum Product Subarray JAVA实现
题目描述:
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product. For example, given the array [2,3,-2,4],
the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.
分析:
这里主要得考虑两个因素:1、头元素到第一个0元素之间和两个0元素之间负数的个数;2、当遇到0时,应该重新计算当前的最大值
设计的思想:
1、本题为了更加方便,我使用了额外的空间,且空间复杂度为O(n)
2、第一个数组主要用来计算从头或者从0开始相乘的值,第二个数组是用来计算从头或者0后面第一个负数开始每个元素乘积。
例:(由于表达不好,上面可能解释的不是太清楚)
原始序列:
|
2 |
4 |
-1 |
3 |
4 |
0 |
2 |
-1 |
3 |
-1 |
oneValue:
|
2 |
4 |
-4 |
-12 |
-48 |
0 |
2 |
-2 |
-6 |
6 |
twoValue:
|
2 |
4 |
-4 |
3 |
12 |
0 |
2 |
-2 |
3 |
-3 |
代码:
package com.edu.leetcode;
import javax.xml.transform.Templates;
public class MaximumProductSubarray {
public int maxProducts(int[] A) {
if(A.length==1){ //如果数组中只有一个元素直接输出
return A[0];
}
int[] oneValues = new int[A.length]; //辅助空间1,记录从头或者从0开始到当前位置的乘积
int[] twoValues=new int[A.length]; //辅助空间2,从头或者从0开始遇到第一负数时,后面的值重新从当前位置开始
oneValues[0]=A[0];
twoValues[0]=A[0];
boolean first =true; //从头或者从0开始,判断是否遇到了负数
for(int i=1;i<A.length;i++){
if(oneValues[i-1]==0){
oneValues[i]=A[i];
twoValues[i]=A[i];
first=true;
}
else{
if(A[i-1]<=-1&&first){ //当前面的一个数是从头或者从0开始的第一个负数时,将twoValues[i]的值赋值为A[i]
twoValues[i]=A[i];
oneValues[i]=oneValues[i-1]*A[i];
first=false;
}
else{
oneValues[i]=oneValues[i-1]*A[i];
twoValues[i]=twoValues[i-1]*A[i];
}
}
}
int maxValue=oneValues[0];
for(int i=0;i<oneValues.length;i++){
if(oneValues[i]>maxValue)
maxValue=oneValues[i];
if(twoValues[i]>maxValue)
maxValue=twoValues[i];
}
return maxValue;
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
MaximumProductSubarray mps = new MaximumProductSubarray();
int[] s = {2,3,-1};
System.out.println(mps.maxProducts(s));
}
}
Maximum Product Subarray JAVA实现的更多相关文章
- leetcode 152. Maximum Product Subarray --------- java
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest ...
- 152. Maximum Product Subarray - LeetCode
Question 152. Maximum Product Subarray Solution 题目大意:求数列中连续子序列的最大连乘积 思路:动态规划实现,现在动态规划理解的还不透,照着公式往上套的 ...
- 求连续最大子序列积 - leetcode. 152 Maximum Product Subarray
题目链接:Maximum Product Subarray solutions同步在github 题目很简单,给一个数组,求一个连续的子数组,使得数组元素之积最大.这是求连续最大子序列和的加强版,我们 ...
- LeetCode: Maximum Product Subarray && Maximum Subarray &子序列相关
Maximum Product Subarray Title: Find the contiguous subarray within an array (containing at least on ...
- LeetCode Maximum Product Subarray(枚举)
LeetCode Maximum Product Subarray Description Given a sequence of integers S = {S1, S2, . . . , Sn}, ...
- LeetCode_Maximum Subarray | Maximum Product Subarray
Maximum Subarray 一.题目描写叙述 就是求一个数组的最大子序列 二.思路及代码 首先我们想到暴力破解 public class Solution { public int maxSub ...
- 【LeetCode】Maximum Product Subarray 求连续子数组使其乘积最大
Add Date 2014-09-23 Maximum Product Subarray Find the contiguous subarray within an array (containin ...
- leetcode 53. Maximum Subarray 、152. Maximum Product Subarray
53. Maximum Subarray 之前的值小于0就不加了.dp[i]表示以i结尾当前的最大和,所以需要用一个变量保存最大值. 动态规划的方法: class Solution { public: ...
- 【刷题-LeetCode】152 Maximum Product Subarray
Maximum Product Subarray Given an integer array nums, find the contiguous subarray within an array ( ...
随机推荐
- hashtable用法
import java.util.Hashtable; public class HashTable { public static void main (String[] args) { Hasht ...
- FFMpeg那些事——独立运行的二进制文件ffmpeg编译
想编译一个Android可用的二进制文件(要求:支持libx264/liblamemp3) github资源: 1.首先编译一个带lame库的ffmpeg https://github.com/aks ...
- 客户端一个http连接包含两个方向,一个是这个http连接的输入,另一个是这个http连接的输出。
1.客户端一个http连接包含两个方向,一个是这个http连接的输入,另一个是这个http连接的输出. 利用httpclient进行ip地址和端口号连接后,http的输出端作为http请求参数设置.h ...
- HTML5 文件API(一)
1.FileList对象与File对象 2.文件API之Bolb对象 A Blob object represents a file-like object of immutable, raw dat ...
- ASP.NET获取路径的方法
原文:[转载]ASP.NET获取路径的方法 HttpContext.Current.Request.PhysicalPath; // 获得当前页面的完整物理路径.比如 F:\XFU.NSQS\p ...
- Android ActionBar中的下拉菜单
在ActionBar中添加下拉菜单,主要有一下几个关键步骤: 1. 生成一个SpinnerAdapter,设置ActionBar的下拉菜单的菜单项 2. 实现ActionBar.OnNavigatio ...
- 机器人学 —— 轨迹规划(Introduction)
轨迹规划属于机器人学中的上层问题,其主要目标是计划机器人从A移动到B并避开所有障碍的路线. 1.轨迹计划的对象 轨迹规划的对象是map,机器人通过SLAM获得地map后,则可在地图中选定任意两点进行轨 ...
- (step4.3.4)hdu 1258(Sum It Up——DFS)
题目大意:输入t,n,接下来有n个数组成的一个序列.输出总和为t的子序列 解题思路:DFS 代码如下(有详细的注释): #include <iostream> #include <a ...
- iosblock用法
看了很多的block用法,还是小糊涂. 最后还是自己尝试吧. #import "FirstViewController.h" @interface FirstViewControl ...
- cmd修改系统时间
time 11:15:00 修改时间 date 2015/11/25 修改日期