P、NP、NPC、NP-hard

  • P:多项式时间能够解决的问题的集合,比如最短路径问题是集合P的一个元素,而最短路径问题本身又是一个集合,因此P是集合的集合。
  • NP:多项式时间内能够验证的问题的集合。【P$\subseteq$NP】
  • NPC:B是NPC问题当且仅当(1)B是NP问题;(2)存在一个已知的NPC问题A,A能规约到B。
  • NP-hard:如果问题B不满足NPC的第一个条件,但满足第二个条件,则称B是NP-hard的。

规约:$A \le_p B$

如果我们要证明问题B是NPC问题,则我们需要找到一个已知的NPC问题A,且要证明问题B至少比问题A难,即$A \le_p B$。

分配寝室问题

  新生来了,学校需要分配寝室(k人一间),为了更人性化,首先征求学生意见,假设共有n个学生且n为k的倍数,每k个学生可以商量后作为一组,并提交一份意向表,意向表内容是k个学生姓名,表示这k个学生相互同意住在一个寝室,当然对于任何一个学生,他可以从属于多个组,问:是否存在一个合理的分配寝室的方案?

  分配寝室问题的实例:

  1. 学生集合S
  2. m个意向表C
  3. 寝室能容纳的学生数k

我们用函数 allocation(S,C,k) 来表示解决分配寝室问题的函数。

比如:

k=4,n=16(学生用1,...,16进行编号),共6份意向表:{1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10,11,12},{13,14,15,16},{1,5,7,9},{1,10,14,15},其中可以看到学生1从属于3个组,即学生1既可以和2,3,4一个寝室,也可以和5,7,9一个寝室,还可以和10,14,15一个寝室。

XKC问题(Exact cover by k set problem)

实例:

  1. $S = \{ {s_1},\cdots,{s_n}\} ,|S| = n$,n是k的倍数
  2. k元对组成的集合C,$C=\{c_1,c_2,\cdots,c_m\},|C|=m,\forall c \in C,|c| = k$

问:C是否包含S的恰当覆盖,即是否存在大小为n/k的集合C',$C'\subseteq C$,且对于S中的每个元素,恰好出现在C’的一个成员中?

我们用 XKC(S,C,k)来表示解决XKC问题的函数。

XKC问题规约到分配寝室问题

只要证明分配寝室问题至少比XKC更难即可,即如果存在一个分配寝室问题的算法,则XKC就能够解决。

XKC(S,C,k)
{
allocation(S,C,k);
}

通过上述的方法就能看出:XKC $\le _p$ 分配寝室问题。

X3C$\le_p$XKC

在《计算机和难解性》中,作者已经证明了$3DM\le_p\ X3C$,即X3C是NPC问题。利用限制法,即可证明规约的正确性,如下所示:

X3C(S,C)
{
XKC(S,C,3);
}

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